
Elasticsearch MCP-server
Elasticsearch MCP-server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Elasticsearch- og OpenSearch-klynger, og muliggjør avansert søk, indeksadministrasjon og k...
Integrer AI-arbeidsflytene dine med Meilisearch ved hjelp av Meilisearch MCP Server, og få sikker, dynamisk og automatisert administrasjon av søkeindekser, dokumenter, innstillinger og API-nøkler.
Meilisearch MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server som muliggjør sømløs interaksjon mellom AI-assistenter (som LLMs) og en Meilisearch-instans. Som en bro lar den AI-drevne klienter utføre databaseoperasjoner – som å administrere indekser, dokumenter, innstillinger og API-nøkler – direkte fra sitt grensesnitt. Serveren støtter dynamisk tilkoblingskonfigurasjon, innebygd logging og smart søk på tvers av indekser. Denne integrasjonen effektiviserer arbeidsflyter for utviklere, slik at de kan automatisere og overvåke søkeinfrastruktur-oppgaver ved bruk av naturlig språk eller arbeidsflyt-automatiseringsverktøy.
Ingen prompt-maler er direkte nevnt i depotet eller dokumentasjonen.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i tilgjengelig dokumentasjon eller filer.
get-connection-settings
)."mcpServers": {
"meilisearch-mcp": {
"command": "meilisearch-mcp",
"args": [],
"env": {
"MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
"MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}
}
}
CLAUDE.md
-filen for ekstra Claude-spesifikke integrasjonstrinn hvis tilgjengelig."mcpServers": {
"meilisearch-mcp": {
"command": "meilisearch-mcp",
"args": [],
"env": {
"MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
"MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}
}
}
"mcpServers": {
"meilisearch-mcp": {
"command": "meilisearch-mcp",
"args": [],
"env": {
"MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
"MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}
}
}
"mcpServers": {
"meilisearch-mcp": {
"command": "meilisearch-mcp",
"args": [],
"env": {
"MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
"MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}
}
}
Sikring av API-nøkler
Bruk alltid miljøvariabler til å lagre sensitiv informasjon som API-nøkler. Eksempel:
"env": {
"MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
"MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}
Du kan også bruke "inputs"
hvis din plattform støtter det, for flere hemmeligheter ved kjøring.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:
{
"meilisearch-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “meilisearch-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompts | ⛔ | Ingen prompt-maler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner funnet |
Liste over verktøy | ✅ | Indeksadministrasjon, innstillinger, monitorering, tilkoblingsverktøy |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Bruk av miljøvariabler og dokumentasjon |
Sampling-støtte (mindre viktig) | ⛔ | Ikke nevnt |
Støtter Roots | ⛔ | Ikke nevnt |
---|
Meilisearch MCP-serveren gir robuste verktøy for automatisering av Meilisearch og LLM-integrasjon, med omfattende oppsett- og sikkerhetsdokumentasjon. Imidlertid begrenser fraværet av eksplisitte prompt-maler/ressurser og uklar støtte for Roots/Sampling fleksibiliteten for noen avanserte brukstilfeller.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 14 |
Antall stjerner | 95 |
Vurdering:
Jeg vil gi denne MCP-serveren en solid 7/10. Den dekker utvikleres hovedbehov for Meilisearch-automatisering og LLM-arbeidsflyter, med god dokumentasjon og støtte for viktige verktøy, men mangler noen avanserte MCP-funksjoner og eksplisitte ressurs/prompt-definisjoner.
Meilisearch MCP Server er en bro mellom AI-assistenter og Meilisearch, og muliggjør automatiserte databaseoperasjoner, indeksadministrasjon, innstillingskonfigurasjon og kontroll av API-nøkler direkte fra AI-drevne arbeidsflyter eller verktøy.
Du kan automatisere oppretting, oppdatering og sletting av indekser og dokumenter, konfigurere søkeinnstillinger, administrere API-nøkler og overvåke oppgaver – og dermed effektivisere innholds- og søkeinfrastrukturhåndtering.
Bruk alltid miljøvariabler til å lagre sensitiv informasjon som API-nøkler. MCP-serveren støtter dynamisk tilkoblingskonfigurasjon og sikker nøkkelhåndtering, slik at du kan rotere eller tilbakekalle legitimasjon ved behov.
Ja, MCP-serveren støtter dynamisk veksling mellom flere instanser, slik at du kan oppdatere tilkoblings-URL og API-nøkkel under kjøring for fleksibel utvikling, testing eller fler-miljøadministrasjon.
Ingen eksplisitte prompt-maler eller MCP-ressursdefinisjoner følger med som standard, men omfattende verktøy for indeks- og dokumenthåndtering er tilgjengelig.
Forbedre søkeautomatisering og AI-integrasjon ved å koble FlowHunt til din Meilisearch-instans via robuste MCP Server.
Elasticsearch MCP-server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Elasticsearch- og OpenSearch-klynger, og muliggjør avansert søk, indeksadministrasjon og k...
mcp-google-search MCP Server bygger bro mellom AI-assistenter og nettet, og muliggjør sanntidssøk og innholdsekstraksjon ved bruk av Google Custom Search API. D...
OpenSearch MCP Server muliggjør sømløs integrasjon av OpenSearch med FlowHunt og andre KI-agenter, og gir programmatisk tilgang til søk, analyse og innholdsstyr...