Microsoft Docs MCP Server

Hva gjør “Microsoft Docs” MCP Server?

Microsoft Docs MCP Server er en skybasert tjeneste som implementerer Model Context Protocol (MCP) for å gi AI-assistenter sanntids tilgang til offisiell Microsoft-dokumentasjon. Ved å koble seg til denne serveren kan utviklingsverktøy, IDE-er og AI-agenter søke etter og hente svært relevant, autoritativt innhold fra Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 og andre Microsoft-kilder. Serveren bruker avansert semantisk søk og optimalisert oppdeling for å levere opptil 10 korte, høykvalitets dokumentasjonsutdrag per spørring. Hovedrollen er å forankre AI-svar i oppdatert, pålitelig Microsoft-dokumentasjon, og dermed forbedre utvikleres arbeidsflyt og sikre nøyaktighet når man jobber med Microsoft-teknologier.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er oppført i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

Ingen verktøysseksjon eller individuelle verktøybeskrivelser er oppført i depotet eller dokumentasjonen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Autoritativt dokumentasjonssøk
  Utviklere kan spørre Microsoft Docs MCP Server for å umiddelbart hente nøyaktig, oppdatert dokumentasjon, redusere manuell søketid og øke produktiviteten.
• Forankring av AI-assistent
  AI-agenter og IDE-plugins (som GitHub Copilot, Cursor, etc.) bruker serveren for å gi kodeforklaringer, veiledning og anbefalinger støttet av Microsofts offisielle dokumentasjon.
• Kontekstuell kodehjelp
  Når du skriver eller vurderer kode som samhandler med Microsoft-produkter eller API-er, kan utviklere bruke serveren for å hente målrettede dokumentasjonsbiter relevante for nåværende kontekst.
• Integrering med utviklingsverktøy
  Serveren gjør det mulig for IDE-er å bygge inn Microsoft-dokumentasjonssøk direkte i arbeidsflaten, slik at du får sømløs tilgang til innhold av høy kvalitet uten å forlate utviklingsmiljøet.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forsikre deg om at alle forutsetninger for Windsurf er på plass (f.eks. Node.js installert).
2. Finn eller opprett konfigurasjonsfilen din (vanligvis windsurf.json).
3. Legg til Microsoft Docs MCP Server i ditt mcpServers-objekt slik:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Bekreft MCP-servertilkoblingen i Windsurf-grensesnittet.

Sikre API-nøkler:
Hvis API-nøkler kreves, bruk miljøvariabler:

{
  "env": {
    "DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Sørg for at Claude er installert og konfigurert.
2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
3. Legg til Microsoft Docs MCP Server-endepunktet:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
5. Bekreft at serveren er tilgjengelig gjennom Claudes grensesnitt.

Cursor

1. Installer eller oppdater Cursor til nyeste versjon.
2. Åpne Cursors innstillinger/konfigurasjon.
3. Lim inn MCP-serverkonfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Valider at Cursor kan koble til Microsoft Docs MCP Server.

Cline

1. Forsikre deg om at Cline er installert med alle avhengigheter.
2. Åpne Clines konfigurasjonsfil.
3. Legg til følgende MCP-serverkonfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Cline på nytt.
5. Sjekk at MCP-serveren vises som tilkoblet i Cline.

Sikre API-nøkler:
(Hvis nødvendig, bruk samme miljøvariabel-mønster som over.)

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynn med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "microsoft.docs.mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “microsoft.docs.mcp” til navnet på din faktiske MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengeligheten av nøkkelinformasjon tilbyr Microsoft Docs MCP Server-depotet en autoritativ oversikt og tydelige oppsettsinstruksjoner, men mangler dybde på prompt-maler, ressurser og verktøydokumentasjon. Dette begrenser transparens og utvidbarhet for utviklere som ønsker å bygge avanserte MCP-integrasjoner.

Vår vurdering

Vurdering: 5/10
Depotet gir en solid oversikt og veiledning for oppsett, men mangler detaljert dokumentasjon på MCP-spesifikke primitivier som verktøy, ressurser og prompt-maler. Det egner seg godt for umiddelbar bruk som Microsoft-dokumentasjonssøker, men mangler detaljer for utvidbarhet.

MCP-score