
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Koble AI-agenter sømløst til Momento Cache med Momento MCP Server for raske dataoppslag, dynamisk kontekst og cache-automatisering i FlowHunt.
Momento MCP Server er en implementasjon av Model Context Protocol (MCP) server designet for å gi sømløs integrasjon mellom AI-assistenter og Momento Cache. Den fungerer som en bro og gjør det mulig for AI-systemer å effektivt samhandle med Momento-cacheplattformen, slik at man kan hente, sette og administrere cache-data. Ved å eksponere cache-relaterte operasjoner som MCP-verktøy, gir den utviklere mulighet til å forbedre AI-drevne arbeidsflyter med sanntidsdatahenting, cache-administrasjon og ressursoptimalisering. Denne funksjonaliteten er spesielt nyttig for oppgaver som dynamisk kontekstinjeksjon, raske dataoppslag og API-integrasjoner, og gir til slutt mer responsive og intelligente AI-applikasjoner.
(Ingen promptmaler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.)
(Ingen eksplisitte MCP-resurser er dokumentert eller listet i depotet.)
(Ingen eksplisitt oppsett for Windsurf er gitt i depotet.)
{
"mcpServers": {
"momento": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gomomento/mcp-momento"
],
"env": {
"MOMENTO_API_KEY": "din-api-nøkkel",
"MOMENTO_CACHE_NAME": "ditt-cache-navn",
"DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
}
}
}
}
(Ingen eksplisitt oppsett for Cursor er gitt i depotet.)
(Ingen eksplisitt oppsett for Cline er gitt i depotet.)
{
"env": {
"MOMENTO_API_KEY": "din-api-nøkkel",
"MOMENTO_CACHE_NAME": "ditt-cache-navn"
},
"inputs": {}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynn med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til AI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene for MCP-serveren din med dette JSON-formatet:
{
"momento": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “momento” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over Prompter | ⛔ | Ingen prompter/maler nevnt |
Liste over Resurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressurser listet |
Liste over Verktøy | ✅ | get, set, list-caches, create-cache, delete-cache |
Sikre API-nøkler | ✅ | Bruk av miljøvariabler vist |
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Mellom de to tabellene tilbyr Momento MCP Server et enkelt og nyttig sett med cache-administrasjonsverktøy, men mangler avanserte MCP-funksjoner som promptmaler, ressurser eller sampling-støtte. For utviklere som trenger raske cache-operasjoner via MCP, er den praktisk, men omfanget er foreløpig begrenset.
Har en LISENS | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forkinger | 3 |
Antall stjerner | 2 |
Momento MCP Server er en Model Context Protocol-server som kobler AI-assistenter til Momento Cache, og muliggjør lynrask henting, lagring og administrasjon av cache-data som MCP-verktøy i FlowHunt og andre AI-plattformer.
Den tilbyr get (hente cache-verdi), set (lagre verdi med valgfri TTL), list-caches (liste alle cacher), create-cache (opprette en ny cache), og delete-cache (fjerne en cache).
Typiske bruksområder inkluderer rask datahenting for AI-agenter, dynamisk kontekstinjeksjon i prompt, automatisert cache- og sesjonshåndtering, samt caching av API-respons for å redusere ventetid og forbedre ytelsen.
Bruk alltid miljøvariabler for å lagre sensitive nøkler. For eksempel, sett 'MOMENTO_API_KEY' og 'MOMENTO_CACHE_NAME' som miljøvariabler i konfigurasjonen din i stedet for å hardkode dem.
Legg til MCP-komponenten i FlowHunt-flowen din, og konfigurer detaljene for Momento MCP-serveren i systemets MCP-konfigurasjonsseksjon ved å bruke det oppgitte JSON-formatet. Dette gir AI-agenten din tilgang til alle Momento cache-verktøy.
Integrer Momento Cache i dine FlowHunt-flows for sanntidskontekst, lynrask dataaksess og automatisert cache-administrasjon.
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Monzo MCP Server kobler AI-assistenter til din Monzo Bank-konto og gir sikker, programmerbar tilgang til personlig bankdata for automatisering, rapportering og ...
Notion MCP Server kobler FlowHunt sine AI-agenter direkte til din Notion-arbeidsflate, og muliggjør avansert automatisering, databaseadministrasjon og innholdso...