MongoDB Mongoose MCP-server

Hva gjør “MongoDB Mongoose” MCP-serveren?

MongoDB Mongoose MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP) server som gjør det mulig for AI-assistenter, som Claude, å samhandle direkte med MongoDB-databaser. Med valgfri støtte for Mongoose-skjema gir den robust datavalidering og operasjonelle kroker. Denne serveren muliggjør AI-drevne arbeidsflyter for å utføre et bredt spekter av databaseoppgaver, inkludert spørring, aggregering, innsetting, oppdatering og administrasjon av MongoDB-samlinger. Designet støtter både skjema-baserte og skjema-løse operasjoner, og gir fleksibilitet for ulike utviklingsmiljøer. Ved å eksponere databasehandlinger som verktøy, forbedrer MongoDB Mongoose MCP utviklerproduktiviteten, strømlinjeformer databehandling og muliggjør sikker, naturlig språkbasert tilgang til kritisk datainfrastruktur.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler er listet opp i dokumentasjonen eller filene i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i dokumentasjonen eller depotfilene.

Spørringsverktøy

• find: Spørr dokumenter med filtrering og projeksjon.
• listCollections: List opp alle tilgjengelige samlinger i databasen.
• insertOne: Sett inn et enkelt dokument i en samling.
• updateOne: Oppdater et enkelt dokument i en samling.
• deleteOne: Myk sletting av et enkelt dokument (markerer som slettet uten å fjerne det).
• count: Tell dokumenter som samsvarer med et filter.
• aggregate: Utfør aggregeringsspørringer med pipelines.

Indeksverktøy

• createIndex: Opprett en ny indeks på en samling.
• dropIndex: Fjern en indeks fra en samling.
• indexes: List alle indekser for en bestemt samling.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Databaseadministrasjon: Gjør det mulig for AI-klienter å utføre CRUD-operasjoner, administrere indekser og forespørre data sikkert via naturlig språk, og reduserer behovet for manuell databaseadgang.
• Datautforskning: Lar utviklere utforske og analysere MongoDB-samlinger, kjøre aggregeringspipelines og generere innsikt interaktivt.
• Skjemahåndhevelse: Med Mongoose-integrasjon kan utviklere håndheve datavalidering og bruke kroker for renere databehandling.
• Myk sletting-arbeidsflyter: Støtter mønstre for myk sletting, slik at data ikke slettes men markeres som slettet og kan gjenopprettes ved behov.
• Rask prototyping: Legger til rette for rask testing av endringer i databaseskjema og datamodeller direkte fra AI-assistenten uten manuell skripting.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js (v18+) og MongoDB er installert.
2. Finn og rediger Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til MongoDB Mongoose MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Claude

1. Åpne Claude Desktop-innstillinger > Utvikler > Rediger konfigurasjon.
2. Legg til MongoDB Mongoose MCP-serveren i claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lagre konfigurasjonen og start Claude Desktop på nytt.
4. Bekreft integrasjonen ved å utføre en databasekommando.

Cursor

1. Installer Node.js (v18+) og MongoDB.
2. Åpne Cursors konfigurasjonsgrensesnitt.
3. Sett inn følgende JSON under MCP-servere:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og last inn Cursor på nytt.
5. Test ved å kjøre en databasespørring via Cursor.

Cline

1. Sørg for forutsetninger: Node.js (v18+) og MongoDB.
2. Rediger Cline-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Cline på nytt.
5. Bekreft at serveren fungerer ved å utstede en støttet kommando.

Sikring av API-nøkler

Lagre alltid sensitiv data som MONGODB_URI i miljøvariabler. Eksempel på konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mongoose": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongo-mongoose-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "${MONGODB_URI}",
        "SCHEMA_PATH": "${SCHEMA_PATH}"
      },
      "inputs": {
        "MONGODB_URI": "set i miljøet",
        "SCHEMA_PATH": "set i miljøet"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "mongodb-mongoose": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er satt opp, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “mongodb-mongoose” til navnet på din egen MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Roots-støtte: ⛔ (Ingen omtale i dokumentasjon/depot)

Mellom de to tabellene er denne MCP-serverimplementasjonen solid for databaseverktøy og oppsett-dokumentasjon, men mangler informasjon om prompt-maler, eksplisitte ressurser, roots og sampling-støtte. Den er funksjonelt sterk, men ikke fullt utstyrt for mer avanserte MCP-konsepter.

Vår vurdering

MCP-score: 6/10
MongoDB Mongoose MCP er godt dokumentert for oppsett og verktøybruk, og gjør den praktisk for utviklere med fokus på databaseoperasjoner. Fraværet av prompt-maler, eksplisitte ressurser, roots og sampling-funksjoner begrenser imidlertid dens kompletthet for avanserte MCP-arbeidsflyter.

MCP-score