Monzo MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Monzo” MCP Server?

Monzo MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server designet for å gi sikker adgang til bankdata fra Monzo Bank for personlig bruk. Ved å fungere som en bro mellom AI-assistenter (som Claude eller andre LLM-baserte verktøy) og Monzo-kontoen din, muliggjør den automatiserte arbeidsflyter som kan hente finansielle data, analysere transaksjoner og forenkle personlig økonomistyring. Denne serveren lar AI-agenter samhandle med bankinformasjonen din på en kontrollert måte, og støtter brukstilfeller som transaksjonsoppsummeringer, saldoforespørsler og økonomisk innsikt – alt integrert sømløst inn i utviklings- og produktivitetsverktøy via MCP. Hovedverdien ligger i å forbedre utviklerflyten med sanntids, programmerbar tilgang til bankdata gjennom standardiserte protokoller.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i repoet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er oppført i dokumentasjon eller kodebase.

Liste over verktøy

Ingen spesifikke verktøy er beskrevet eller funnet i dokumentasjonen eller server.py (eller tilsvarende hovedfiler).

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisering av personlig bank: La AI-assistenter få tilgang til og oppsummere dine Monzo-bankdata, slik at du raskt får oversikt over forbruksvaner og saldo.
• Økonomisk innsikt og rapportering: Generer automatiske rapporter eller innsikt om nylige transaksjoner, faste betalinger og sparetrender via samtalegrensesnitt.
• Utgiftssporing: Bruk MCP-serveren til å spore utgifter, kategorisere transaksjoner og gi varsler om uvanlig aktivitet på kontoen.
• Integrasjon med produktivitetsverktøy: Koble Monzo-bankdata med produktivitetsflyter (f.eks. i Claude, Cursor eller andre MCP-kompatible plattformer) for sømløs økonomistyring sammen med oppgavehåndtering.
• Egendefinerte bank-arbeidsflyter: Gjør det mulig for utviklere å lage egne arbeidsflyter som programmerbart interagerer med Monzo-kontoer for spesialiserte automatiseringsbehov.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og Python (med uv pakkehåndterer) er installert på systemet ditt.
2. Klon Monzo MCP-server-repoet og installer avhengigheter:

   git clone https://github.com/BfdCampos/monzo-mcp-bfdcampos.git
   cd monzo-mcp-bfdcampos/monzo-mcp-bfdcampos
   uv install
   

3. Opprett en .env-fil i prosjektmappen med dine Monzo-opplysninger.
4. I Windsurf-konfigurasjonen, legg til Monzo MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt. Sjekk tilkobling ved å se etter Monzo MCP-valg i klienten din.

Claude

1. Installer forutsetninger (Node.js, Python og uv).
2. Klon og installer Monzo MCP-serveren som ovenfor.
3. Sett opp .env-filen med Monzo-opplysninger.
4. I Claudes MCP-konfigurasjon, legg til følgende:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Claude på nytt. Sjekk at Monzo MCP er tilgjengelig.

Cursor

1. Klon repoet og installer avhengigheter i henhold til installasjonsinstruksjonene.
2. Legg til .env med Monzo API-opplysninger.
3. Rediger Cursors MCP-konfigurasjon:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Start Cursor på nytt og sjekk Monzo MCP-tilkoblingen.

Cline

1. Forbered miljøet ditt og installer alle avhengigheter.
2. Klon Monzo MCP-serveren og konfigurer .env med nødvendige API-nøkler.
3. I Clines MCP-konfig, legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "monzo-mcp-bfdcampos": {
         "command": "python",
         "args": ["server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start applikasjonen på nytt for å aktivere Monzo MCP-serveren.

Sikre API-nøkler

Lagre alle sensitive nøkler i din .env-fil og referer til dem i MCP-serverkonfigurasjonen. Eksempel:

{
  "env": {
    "MONZO_CLIENT_ID": "your_client_id",
    "MONZO_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
  },
  "inputs": {
    "account_id": "your_account_id"
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, legg først til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "monzo-mcp-bfdcampos": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “monzo-mcp-bfdcampos” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

Mens Monzo MCP-serveren gir en verdifull bro til Monzo-bankdata for AI-agenter, mangler det nåværende repoet dokumentasjon på prompt-maler, ressurser og verktøy, noe som begrenser nytten for komplekse arbeidsflyter ut av boksen. Oppsett-instruksjonene er tydelige, og sikkerhet via miljøvariabler støttes. Foreløpig er det et solid utgangspunkt for personlig økonomiautomatisering, men det ville vært en fordel med mer detaljerte MCP-integrasjonsfunksjoner.

MCP-poengsum

Poengsum: 3/10 — Hovedverdien ligger i kjerneintegrasjonen mot bank, men mangler utvidbarhet, fellesskapsengasjement og dokumentasjon for bredere MCP-funksjonalitet.