Morningstar MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Morningstar” MCP Server?

Morningstar MCP (Model Context Protocol) Server er designet for å bygge bro mellom AI-assistenter og Morningstars finansielle data og redaksjonelle ressurser. Ved å eksponere spesialiserte verktøy via MCP-grensesnittet, gjør den det mulig for AI-drevne utviklingsflyter å hente oppdaterte finansielle datapunkter eller få tilgang til dyptgående redaksjonelt innhold. Denne integrasjonen gir mulighet for oppgaver som å hente siste aksje- eller fondsdata, få tilgang til ekspertanalyser eller inkludere pålitelig forskning i AI-applikasjoner. Morningstar MCP Server er en verdifull kobling for alle som bygger AI-drevne løsninger for finans, investering og porteføljeforvaltning, og sikrer både sanntidsdata og dyp forskningsinnsikt fra Morningstars pålitelige økosystem.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i den tilgjengelige dokumentasjonen eller i repository-filene.

Liste over ressurser

Ingen spesifikke MCP “ressurser” er listet opp i den tilgjengelige dokumentasjonen eller repository-filene.

Liste over verktøy

• Morningstar Datapoint-verktøy
  Henter de siste verdiene for et bredt spekter av Morningstar-datapunkter som markedsverdi, ratinger, fair value-ratio, estimert verdi, siste sluttkurs, totalavkastning, økonomisk vollgrav, resultat per aksje (EPS), netto aktivaverdi (NAV), fondsstørrelse, sektor, hjemland, primærandel og mer. Ment for rask oppslag av faktainformasjon om aksjer eller fond.

• Morningstar Artikler-verktøy
  Henter redaksjonelle svar og forskningsinnhold om økonomi, investering, bærekraftig investering, investeringsstrategier, porteføljeforvaltning og pensjon. Gir tilgang til Morningstars meninger, metodikk og tematisk forskning, men returnerer ikke faktiske måledata eller priser.

Bruksområder for denne MCP Serveren

• Oppslag av finansielle datapunkter
  Hent nøkkeldata (som markedsverdi, ratinger, fair value, NAV) for aksjer eller fond umiddelbart for å forbedre dashboards, rapporter eller chatbot-svar.

• Integrering av forskning og redaksjonelt innhold
  Bruk AI-agenter til å hente frem Morningstars forskningsartikler, investeringsstrategier og ekspertuttalelser i applikasjoner eller virtuelle assistenter.

• Analyse av investeringsporteføljer
  Hent og syntetiser datapunkter og redaksjonelle innsikter for å bygge eller gjennomgå porteføljer basert på oppdaterte data og solide strategier.

• Beslutningsstøtte for rådgivere
  Gi finansielle rådgivere umiddelbar tilgang til både faktiske datapunkter og forskningsartikler for å støtte anbefalinger og kundesamtaler.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger som Node.js er installert.
2. Finn din Windsurf-konfigurasjonsfil.
3. Legg til Morningstar MCP Server med følgende JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser tilkoblingen i Windsurf-grensesnittet.

Claude

1. Bekreft forutsetninger (Node.js, Claude støtter MCP).
2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
3. Sett inn MCP-serverkonfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Test ved å kjøre en eksempelspørring mot Morningstar.

Cursor

1. Installer Node.js hvis Cursor krever det.
2. Rediger Cursors mcpServers-konfigurasjon.
3. Legg til:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Start Cursor på nytt.
5. Bekreft ved å utføre en datapoint-henting fra Morningstar.

Cline

1. Sørg for at Cline er installert og Node.js er tilgjengelig.
2. Finn og rediger Cline-konfigurasjonen.
3. Legg til Morningstar MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Valider ved å få tilgang til et av Morningstar-verktøyene.

Sikring av API-nøkler

For å sikre din Auth Token, send den som en miljøvariabel. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Bytt ut "YOUR_TOKEN" med din faktiske Morningstar-utstedte Auth Token.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn detaljene til MCP-serveren din med dette JSON-formatet:

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er satt opp, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “morningstar” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med adressen til din egen MCP-server.

Oversikt

Basert på tabellen over gir Morningstar MCP Server integrasjon av kjerneverktøy og sikker autentiseringsveiledning, men mangler dokumentasjon på prompts, ressurser, Roots og sampling. For en spesialisert finans-MCP dekker dette det essensielle, men bredere protokollfunksjoner mangler.

Vår vurdering

Morningstar MCP Server er solid for direkte verktøybasert integrasjon med Morningstars data og redaksjonelle ressurser. Likevel ville den hatt nytte av bedre dokumentasjon på MCP-prompter, ressurser og avanserte funksjoner som sampling. For finansapplikasjoner er den svært praktisk, men for bredere agentbaserte eller arbeidsflyt-scenarier trengs det forbedringer.

MCP-score