Obsidian MCP Server-integrasjon

Obsidian MCP Server-integrasjon

Integrer Obsidian MCP Server med FlowHunt for å låse opp AI-drevet håndtering av notater, tagger og hvelv for økt produktivitet og automatiserte kunnskapsarbeidsflyter.

Hva gjør “Obsidian” MCP Server?

Obsidian MCP (Model Context Protocol) Server er et verktøy som lar AI-assistenter samhandle sømløst med Obsidian-hvelv. Ved å tilby et bredt utvalg verktøy for lesing, oppretting, redigering og håndtering av notater og tagger, forbedrer den utviklingsarbeidsflyter for brukere som er avhengige av Obsidian til kunnskapshåndtering. Serveren muliggjør AI-drevet automatisering av oppgaver som å søke og organisere notater, håndtere tagger og manipulere kataloger innenfor ett eller flere hvelv. Denne integrasjonen gir utviklere og brukere mulighet til å effektivisere notatskriving, forskning og innholdsorganisering gjennom avansert AI-drevet kontekststyring.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er detaljert i depotet.

Liste over verktøy

  • read-note: Les innholdet i et notat.
  • create-note: Opprett et nytt notat.
  • edit-note: Rediger et eksisterende notat.
  • delete-note: Slett et notat.
  • move-note: Flytt et notat til et annet sted i hvelvet.
  • create-directory: Opprett en ny katalog i hvelvet.
  • search-vault: Søk etter notater i hvelvet.
  • add-tags: Legg til tagger til et notat.
  • remove-tags: Fjern tagger fra et notat.
  • rename-tag: Gi nytt navn til en tagg på tvers av alle notater.
  • manage-tags: List og organiser tagger.
  • list-available-vaults: List opp alle tilgjengelige hvelv (nyttig for oppsett med flere hvelv).

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Søk og uthenting på tvers av hvelv: Automatiser søk og uthenting av notater på tvers av ett eller flere Obsidian-hvelv, og spar tid for forskere og avanserte brukere.
  • Programmatisk notathåndtering: Legg til rette for opprettelse, redigering og sletting av notater via AI, og støtt arbeidsflyter for kunnskapsarbeidere eller studenter.
  • Tag-organisering og masseendringer: Strømlinjeform prosessen med å legge til, fjerne eller gi nytt navn til tagger, noe som muliggjør storstilt organisering og renere kunnskapskart.
  • Katalog- og flerhvelvshåndtering: Håndter kataloger og bytt mellom flere hvelv via AI-instruksjoner, og øk produktiviteten for brukere med komplekse notatstrukturer.
  • Innholdsrydding og massehandlinger: Bruk AI til å utføre masseendringer, som å rydde opp i utdaterte notater eller reorganisere innhold på en systematisk måte.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er oppgitt.

Claude

  1. Forutsetninger
    • Sørg for at Node.js 20 eller nyere er installert.
    • Ha tilgang til banen til din Obsidian-hvelvkatalog.
  2. Rediger konfigurasjonsfilen
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Legg til Obsidian MCP Server
    • Sett inn/endre mcpServers-objektet som vist nedenfor.
  4. Lagre og start på nytt
    • Lagre filen og start Claude for Desktop på nytt.
  5. Verifiser oppsett
    • Se etter hammer-ikonet i Claude, og sjekk loggene hvis det oppstår problemer.
{
  "mcpServers": {
    "obsidian": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "obsidian-mcp", "/path/to/your/vault", "/path/to/your/vault2"]
    }
  }
}

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er oppgitt.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner for Cline er oppgitt.

Sikring av API-nøkler

Ingen eksplisitte instruksjoner for sikring av API-nøkler eller bruk av miljøvariabler er oppgitt i depotet.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “MCP-name” til det faktiske navnet på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api”, osv.) og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktObsidian MCP-oversikt funnet i README
Liste over promptmalerIngen promptmaler nevnt
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser beskrevet
Liste over verktøyDetaljert liste i README
Sikring av API-nøklerIngen instruksjoner eller JSON-eksempler for sikring av API-nøkler
Sampling-støtte (mindre viktig for vurdering)Ikke nevnt

Vår vurdering:
Obsidian MCP-serveren dekker det grunnleggende godt, med tydelig dokumentasjon på oppsett (for Claude), et solid verktøysett for notat- og taghåndtering og en klar MIT-lisens. Den mangler imidlertid eksplisitt informasjon om promptmaler, ressursprimitiver, API-nøkkelsikkerhet og avanserte MCP-funksjoner som Roots eller Sampling. Fokuset er praktisk og utviklervennlig, men ikke uttømmende når det gjelder MCP-protokollstøtte.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks44
Antall stjerner401

Vurdering:
Basert på de to tabellene får denne MCP-en en 6/10. Den er praktisk, åpen kildekode og tilbyr et bredt sett med verktøy, men mangler dekning av avanserte MCP-funksjoner, prompt- og ressursmaler samt veiledning for flerplattform/konfigurasjon/hemmelighetshåndtering.

Vanlige spørsmål

Hva gjør Obsidian MCP Server?

Obsidian MCP Server lar AI-assistenter samhandle direkte med dine Obsidian-hvelv og automatiserer oppgaver som lesing, oppretting, redigering og organisering av notater og tagger for strømlinjeformede arbeidsflyter.

Hvilke verktøy er tilgjengelige med Obsidian MCP Server?

Tilgjengelige verktøy inkluderer lesing, oppretting, redigering, sletting og flytting av notater; oppretting av kataloger; søk i hvelv; legge til, fjerne og gi nytt navn til tagger; håndtering av tagger; og liste opp tilgjengelige hvelv.

Hva er hovedbruksområdene for denne integrasjonen?

Bruksområder inkluderer søk og uthenting på tvers av hvelv, programmatisk notathåndtering, tag-organisering og masseendringer, katalog- og flerhvelvshåndtering, samt storskalarydding eller omorganisering av innhold.

Finnes det offisiell støtte for alle FlowHunt-klienter?

Foreløpig finnes det kun oppsettinstruksjoner for Claude. Windsurf, Cursor og Cline er ikke dokumentert, men MCP-serveren er utviklervennlig og åpen kildekode.

Hvor sikker er oppsettet og kreves det API-nøkler?

Det finnes ingen eksplisitte instruksjoner for API-nøkkelsikkerhet eller bruk av miljøvariabler i den offisielle dokumentasjonen. Standard sikkerhetspraksis anbefales.

Turbo-lad dine Obsidian-hvelv med FlowHunt

Automatiser og effektiviser dine notat-, forsknings- og organiseringsarbeidsflyter ved å koble Obsidian MCP Server til FlowHunt.

Lær mer

Obsidian MCP-server
Obsidian MCP-server

Obsidian MCP-server

Obsidian MCP-serveren bygger bro mellom KI-assistenter og Markdown-kunnskapsbaser som Obsidian-vaults. Den gjør det mulig for verktøy som Claude Desktop å søke,...

4 min lesing
AI Knowledge Base +5
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
Oxylabs MCP Server
Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellom AI-assistenter og det virkelige nettet, og tilbyr et samlet API for å hente ut, strukturere og leve...

4 min lesing
MCP Web Scraping +3