Okta MCP Server-integrasjon

Okta MCP Server-integrasjon

Gi dine AI-arbeidsflyter sikker, programmerbar Okta-bruker- og gruppestyring—automatiser identitet, tilgang og samsvarsoperasjoner direkte i FlowHunt.

Hva gjør “Okta” MCP Server?

Okta MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter (som Claude) og Oktas brukerstyringsplattform. Ved å eksponere Oktas robuste bruker- og gruppestyrings-API-er som Model Context Protocol (MCP)-verktøy gir den utviklere og AI-systemer mulighet til å automatisere kritiske identitets- og tilgangsstyringsoppgaver. Dette inkluderer håndtering av brukere (oppretting, aktivering, suspendering), administrasjon av gruppemedlemskap og muliggjøring av onboarding-arbeidsflyter. Ved å integrere med Okta via denne MCP-serveren kan utviklere effektivisere administrative operasjoner, automatisere klargjøring og fjerning, og sikre sikker, programmerbar tilgang til organisasjonens katalogdata fra AI-drevne grensesnitt.

Liste over prompts

Det er ingen prompt-maler listet eller beskrevet i den tilgjengelige dokumentasjonen eller filene i depotet.

Liste over ressurser

Det er ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert eller beskrevet i depotet. README og depotfiler nevner ikke ressurser eksponert som kontekst for LLM-er.

Liste over verktøy

Okta MCP Server tilbyr følgende verktøy, som muliggjør programmessig bruker- og gruppestyring:

  • get_user
    Henter detaljert informasjon om en spesifikk Okta-bruker, som ID, status, profil, kontodatoer, e-post, ansettelsesdetaljer, adresse og preferanser.

  • list_users
    Lister brukere i Okta med støtte for filtrering (SCIM-uttrykk), søk, sortering og paginering.

  • activate_user
    Aktiverer en deaktivert bruker i Okta, med mulighet for å sende en aktiverings-e-post.

  • suspend_user
    Suspenderer en aktiv Okta-bruker.

  • unsuspend_user
    Gjenoppretter en tidligere suspendert bruker.

  • delete_user
    Fjerner en bruker permanent fra Okta etter deaktivering.

  • get_user_last_location
    Henter siste kjente påloggingssted og aktivitet for en bestemt bruker fra Okta-systemlogger.

  • list_groups
    Lister Okta-grupper med støtte for filtrering, søk, sortering og paginering.

  • create_group
    Oppretter en ny Okta-gruppe med navn og valgfri beskrivelse.

  • get_group
    Henter detaljert informasjon om en spesifikk Okta-gruppe.

  • delete_group
    Sletter en gruppe fra Okta.

  • assign_user_to_group
    Tildeler en bruker til en bestemt gruppe.

  • remove_user_from_group
    Fjerner en bruker fra en gruppe.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisert brukerklargjøring og fjerning
    Effektiviser onboarding- og offboarding-arbeidsflyter ved å programmessig opprette, aktivere, suspendere eller slette brukere i Okta fra AI-drevne utviklingsmiljøer.

  • Gruppestyrt tilgangskontroll
    Automatiser oppretting av grupper, tildeling eller fjerning av brukere fra grupper og sletting av grupper for å støtte dynamiske tilgangskontrollregler.

  • Samsvars- og revisjonsstøtte
    Hent detaljert brukerdata, inkludert aktivitet og lokasjon, for å bistå med samsvarsrevisjoner og undersøkelser.

  • Katalogsynkronisering
    Integrer Okta-kataloginformasjon med andre systemer eller applikasjoner ved å liste og søke etter bruker-/gruppedata gjennom AI-arbeidsflyter.

  • Automatisert hendelsesrespons
    Suspender eller gjenopprett brukere raskt og oppdater gruppemedlemskap som respons på sikkerhetshendelser, ved hjelp av AI-drevne deteksjons- og utbedringsflyter.

Slik setter du det opp

Windsurf

Det er ingen oppsettsinstruksjoner for Windsurf.

Claude

  1. Forutsetninger:
    • Installer Node.js (v16 eller nyere).
    • Skaff deg en Okta-utviklerkonto og API-token.
  2. Installer avhengigheter:
    npm install
    
  3. Åpne Claude Desktop-konfigurasjon:
    • For MacOS:
      code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
      
    • For Windows:
      code %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
      
  4. Legg til/oppdater MCP-serverkonfigurasjon:
    {
      "mcpServers": {
        "okta": {
          "command": "node",
          "args": [
            "PATH_TO_PROJECT_DIRECTORY/dist/index.js"
          ],
          "env": {
            "OKTA_ORG_URL": "https://your-domain.okta.com",
            "OKTA_API_TOKEN": "your-api-token"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lagre og start Claude Desktop på nytt.

Sikring av API-nøkler

Miljøvariabler som OKTA_ORG_URL og OKTA_API_TOKEN settes i env-objektet i konfigurasjonen som vist ovenfor, slik at sensitive tokens ikke hardkodes i kode eller argumenter.

Cursor

Det er ingen oppsettsinstruksjoner for Cursor.

Cline

Det er ingen oppsettsinstruksjoner for Cline.

Hvordan bruke denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i arbeidsflyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn dine MCP-serverdetaljer ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "okta": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “okta” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over promptsIngen prompts listet
Liste over ressurserIngen ressurser beskrevet
Liste over verktøy12 bruker-/gruppeverktøy dokumentert
Sikring av API-nøklerVia env i konfigurasjon
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering)Ikke nevnt

Vår vurdering

Okta MCP Server tilbyr et fokusert og godt dokumentert sett med Okta-bruker- og gruppestyringsverktøy, men mangler prompt-maler og eksplisitt ressursstøtte. Sampling og Roots er ikke nevnt. Tilstedeværelsen av lisens, flere verktøy og moderat interesse fra fellesskapet (stjerner/forker) tyder på god nytteverdi for Okta/IDM-integrasjoner, men noen MCP-funksjoner mangler.

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forker5
Antall stjerner15

Score: 6/10
Okta MCP Server er robust for automatisering av Okta-identitetsstyring, men ville hatt nytte av dokumenterte prompt-maler, eksplisitt ressursstøtte og bekreftelse på Roots- eller Sampling-støtte for bredere MCP-kompatibilitet.

Vanlige spørsmål

Hva er Okta MCP Server?

Den eksponerer Oktas bruker- og gruppestyrings-API-er som verktøy for AI-assistenter og utviklere, slik at arbeidsflyter for klargjøring, onboarding, tilgangsstyring og samsvar kan automatiseres direkte fra AI-drevne grensesnitt.

Hvilke Okta-oppgaver kan jeg automatisere med denne integrasjonen?

Du kan opprette, aktivere, suspendere, oppheve suspendering eller slette brukere; administrere gruppemedlemskap; hente detaljer om brukere og grupper; og automatisere onboarding, offboarding og hendelsesrespons-operasjoner.

Hvordan kobler jeg Okta MCP Server til FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-flow, og konfigurer den med dine Okta MCP-server-tilkoblingsdetaljer. Bruk den oppgitte JSON-strukturen for å angi transport og URL.

Er Okta API-tokenet mitt sikkert?

Ja, API-tokens og organisasjons-URL-er lagres som miljøvariabler i serverkonfigurasjonen, ikke hardkodet, i henhold til beste praksis for sensitiv data.

Følger det med prompt-maler eller egendefinerte ressurser?

Nei, det leveres ingen prompt-maler eller eksplisitte LLM-kontekstressurser. Integrasjonen fokuserer på robust, verktøybasert automatisering av bruker- og gruppestyring.

Hva er hovedfordelen med å bruke Okta MCP Server med FlowHunt?

Den muliggjør sikker, automatisert og programmerbar identitets- og tilgangsstyring, slik at dine AI-arbeidsflyter kan håndtere Okta-operasjoner uten manuell inngripen, noe som øker effektiviteten og reduserer feil.

Automatiser Okta-arbeidsflyter med FlowHunt

Koble ditt Okta-katalog til FlowHunt og effektiviser onboarding, offboarding, tilgangskontroll og samsvar – alt drevet av AI.

Lær mer

Kubernetes MCP Server-integrasjon
Kubernetes MCP Server-integrasjon

Kubernetes MCP Server-integrasjon

Kubernetes MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Kubernetes-klynger, og muliggjør AI-drevet automatisering, ressursstyring og DevOps-arbeidsfl...

3 min lesing
AI Kubernetes +4
TickTick MCP Server-integrasjon
TickTick MCP Server-integrasjon

TickTick MCP Server-integrasjon

Integrer FlowHunt med TickTick MCP Server for å låse opp kraftig, AI-drevet automatisering av oppgavehåndtering. Koble AI-agentene dine sømløst for å opprette, ...

4 min lesing
AI Task Management +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4