
Kubernetes MCP Server-integrasjon
Kubernetes MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Kubernetes-klynger, og muliggjør AI-drevet automatisering, ressursstyring og DevOps-arbeidsfl...
Gi dine AI-arbeidsflyter sikker, programmerbar Okta-bruker- og gruppestyring—automatiser identitet, tilgang og samsvarsoperasjoner direkte i FlowHunt.
Okta MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter (som Claude) og Oktas brukerstyringsplattform. Ved å eksponere Oktas robuste bruker- og gruppestyrings-API-er som Model Context Protocol (MCP)-verktøy gir den utviklere og AI-systemer mulighet til å automatisere kritiske identitets- og tilgangsstyringsoppgaver. Dette inkluderer håndtering av brukere (oppretting, aktivering, suspendering), administrasjon av gruppemedlemskap og muliggjøring av onboarding-arbeidsflyter. Ved å integrere med Okta via denne MCP-serveren kan utviklere effektivisere administrative operasjoner, automatisere klargjøring og fjerning, og sikre sikker, programmerbar tilgang til organisasjonens katalogdata fra AI-drevne grensesnitt.
Det er ingen prompt-maler listet eller beskrevet i den tilgjengelige dokumentasjonen eller filene i depotet.
Det er ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert eller beskrevet i depotet. README og depotfiler nevner ikke ressurser eksponert som kontekst for LLM-er.
Okta MCP Server tilbyr følgende verktøy, som muliggjør programmessig bruker- og gruppestyring:
get_user
Henter detaljert informasjon om en spesifikk Okta-bruker, som ID, status, profil, kontodatoer, e-post, ansettelsesdetaljer, adresse og preferanser.
list_users
Lister brukere i Okta med støtte for filtrering (SCIM-uttrykk), søk, sortering og paginering.
activate_user
Aktiverer en deaktivert bruker i Okta, med mulighet for å sende en aktiverings-e-post.
suspend_user
Suspenderer en aktiv Okta-bruker.
unsuspend_user
Gjenoppretter en tidligere suspendert bruker.
delete_user
Fjerner en bruker permanent fra Okta etter deaktivering.
get_user_last_location
Henter siste kjente påloggingssted og aktivitet for en bestemt bruker fra Okta-systemlogger.
list_groups
Lister Okta-grupper med støtte for filtrering, søk, sortering og paginering.
create_group
Oppretter en ny Okta-gruppe med navn og valgfri beskrivelse.
get_group
Henter detaljert informasjon om en spesifikk Okta-gruppe.
delete_group
Sletter en gruppe fra Okta.
assign_user_to_group
Tildeler en bruker til en bestemt gruppe.
remove_user_from_group
Fjerner en bruker fra en gruppe.
Automatisert brukerklargjøring og fjerning
Effektiviser onboarding- og offboarding-arbeidsflyter ved å programmessig opprette, aktivere, suspendere eller slette brukere i Okta fra AI-drevne utviklingsmiljøer.
Gruppestyrt tilgangskontroll
Automatiser oppretting av grupper, tildeling eller fjerning av brukere fra grupper og sletting av grupper for å støtte dynamiske tilgangskontrollregler.
Samsvars- og revisjonsstøtte
Hent detaljert brukerdata, inkludert aktivitet og lokasjon, for å bistå med samsvarsrevisjoner og undersøkelser.
Katalogsynkronisering
Integrer Okta-kataloginformasjon med andre systemer eller applikasjoner ved å liste og søke etter bruker-/gruppedata gjennom AI-arbeidsflyter.
Automatisert hendelsesrespons
Suspender eller gjenopprett brukere raskt og oppdater gruppemedlemskap som respons på sikkerhetshendelser, ved hjelp av AI-drevne deteksjons- og utbedringsflyter.
Det er ingen oppsettsinstruksjoner for Windsurf.
npm install
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
code %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"okta": {
"command": "node",
"args": [
"PATH_TO_PROJECT_DIRECTORY/dist/index.js"
],
"env": {
"OKTA_ORG_URL": "https://your-domain.okta.com",
"OKTA_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}
Miljøvariabler som OKTA_ORG_URL
og OKTA_API_TOKEN
settes i env
-objektet i konfigurasjonen som vist ovenfor, slik at sensitive tokens ikke hardkodes i kode eller argumenter.
Det er ingen oppsettsinstruksjoner for Cursor.
Det er ingen oppsettsinstruksjoner for Cline.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i arbeidsflyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn dine MCP-serverdetaljer ved å bruke dette JSON-formatet:
{
"okta": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “okta” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | |
Liste over prompts | ⛔ | Ingen prompts listet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen ressurser beskrevet |
Liste over verktøy | ✅ | 12 bruker-/gruppeverktøy dokumentert |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Via env i konfigurasjon |
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Okta MCP Server tilbyr et fokusert og godt dokumentert sett med Okta-bruker- og gruppestyringsverktøy, men mangler prompt-maler og eksplisitt ressursstøtte. Sampling og Roots er ikke nevnt. Tilstedeværelsen av lisens, flere verktøy og moderat interesse fra fellesskapet (stjerner/forker) tyder på god nytteverdi for Okta/IDM-integrasjoner, men noen MCP-funksjoner mangler.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ✅ |
Antall forker | 5 |
Antall stjerner | 15 |
Score: 6/10
Okta MCP Server er robust for automatisering av Okta-identitetsstyring, men ville hatt nytte av dokumenterte prompt-maler, eksplisitt ressursstøtte og bekreftelse på Roots- eller Sampling-støtte for bredere MCP-kompatibilitet.
Den eksponerer Oktas bruker- og gruppestyrings-API-er som verktøy for AI-assistenter og utviklere, slik at arbeidsflyter for klargjøring, onboarding, tilgangsstyring og samsvar kan automatiseres direkte fra AI-drevne grensesnitt.
Du kan opprette, aktivere, suspendere, oppheve suspendering eller slette brukere; administrere gruppemedlemskap; hente detaljer om brukere og grupper; og automatisere onboarding, offboarding og hendelsesrespons-operasjoner.
Legg til MCP-komponenten i din FlowHunt-flow, og konfigurer den med dine Okta MCP-server-tilkoblingsdetaljer. Bruk den oppgitte JSON-strukturen for å angi transport og URL.
Ja, API-tokens og organisasjons-URL-er lagres som miljøvariabler i serverkonfigurasjonen, ikke hardkodet, i henhold til beste praksis for sensitiv data.
Nei, det leveres ingen prompt-maler eller eksplisitte LLM-kontekstressurser. Integrasjonen fokuserer på robust, verktøybasert automatisering av bruker- og gruppestyring.
Den muliggjør sikker, automatisert og programmerbar identitets- og tilgangsstyring, slik at dine AI-arbeidsflyter kan håndtere Okta-operasjoner uten manuell inngripen, noe som øker effektiviteten og reduserer feil.
Koble ditt Okta-katalog til FlowHunt og effektiviser onboarding, offboarding, tilgangskontroll og samsvar – alt drevet av AI.
Kubernetes MCP Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Kubernetes-klynger, og muliggjør AI-drevet automatisering, ressursstyring og DevOps-arbeidsfl...
Integrer FlowHunt med TickTick MCP Server for å låse opp kraftig, AI-drevet automatisering av oppgavehåndtering. Koble AI-agentene dine sømløst for å opprette, ...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...