
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
OpsLevel MCP-server kobler KI-agenter til sanntidsdata fra OpsLevels tjenestekatalog og operative innsikter for automatiserte, standardiserte ingeniørarbeidsflyter.
OpsLevel MCP-server er en Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å koble KI-assistenter til OpsLevels tjenestekatalog og kontekstbaserte ingeniørdata. Ved å fungere som en bro mellom KI-agenter og OpsLevel-ressurser, lar den utviklere og team forbedre arbeidsflyter med sanntids tjenestedata, metadata og operative innsikter. Serveren kan fasilitere oppgaver som å hente ut tjenestekatalogen, hente metadata og samhandle med OpsLevel-API-er, noe som hjelper team med å automatisere og standardisere prosesser som tjenesteonboarding, etterlevelseskontroll og dokumentasjonssøk. Denne integrasjonen gjør det mulig for KI-drevne assistenter å finne relevant informasjon, automatisere repeterende oppgaver og gi kontekstbevisste anbefalinger i utviklingsmiljøer.
Ingen promptmaler er eksplisitt nevnt i depotet.
Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner er tilstede i tilgjengelige filer eller dokumentasjon.
Ingen detaljert liste over verktøy tilgjengelig i server.py eller andre filer i depotstrukturen.
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen:
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynner du med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til KI-agenten din:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn detaljene om din MCP-server ved å bruke dette JSON-formatet:
{
"opslevel-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan KI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “opslevel-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Oversikt utledet fra depotnavn/formål |
Liste over promptmaler | ⛔ | Ingen promptmaler funnet |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner funnet |
Liste over verktøy | ⛔ | Ingen verktøyliste i server.py eller andre filer |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Eksempel gitt i oppsettinstruksjonene |
Sampling Support (mindre viktig for vurdering) | ⛔ | Ikke spesifisert i repo eller dokumentasjon |
Min samlede vurdering av OpsLevel MCP-serveren basert på tilgjengelig informasjon er begrenset, siden sentrale detaljer som prompts, ressurser og verktøy ikke er dokumentert i depotet. Prosjektet har lisens, minimale stjerner/forks og grunnleggende oppsettveiledning, men mangler dybde i dokumentasjon og MCP-funksjoner.
Har en LISENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har minst ett verktøy | ⛔ |
Antall forks | 2 |
Antall stjerner | 2 |
OpsLevel MCP-serveren kobler KI-agenter med OpsLevels tjenestekatalog og operative data, og muliggjør oppgaver som å hente ut tjenester, automatisere etterlevelseskontroller og hente dokumentasjon i ingeniørarbeidsflyter.
Den muliggjør spørringer mot tjenestekatalog, automatiserte etterlevelseskontroller, kontekstuell dokumentasjonshenting, operative innsikter og arbeidsflytautomatisering ved å integrere KI med OpsLevel API-er.
Legg til MCP-komponenten i flowen din, og sett så inn informasjon om OpsLevel MCP-serveren i systemets MCP-konfigurasjon i JSON-format. Oppdater server-URL og navn etter behov.
API-nøkler sikres med miljøvariabler i konfigurasjonsfilen, slik at sensitive nøkkeldata ikke eksponeres direkte i kode eller repositorier.
Superlad ingeniørarbeidsflytene dine ved å koble FlowHunt til OpsLevels sanntids tjenestedata og operative innsikter.
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Opik MCP Server kobler Opik-plattformen sammen med IDE-er og utviklingsverktøy, slik at AI-assistenter får tilgang til prosjektstyring, prompt-maler, spor og må...
ops-mcp MCP-serveren fungerer som bro mellom AI-assistenter og nanos/ops unikernel-økosystemet, og muliggjør automatisert håndtering av unikernel-bilder og inst...