OpsLevel MCP-server

OpsLevel MCP-server

OpsLevel MCP-server kobler KI-agenter til sanntidsdata fra OpsLevels tjenestekatalog og operative innsikter for automatiserte, standardiserte ingeniørarbeidsflyter.

Hva gjør “OpsLevel” MCP-server?

OpsLevel MCP-server er en Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å koble KI-assistenter til OpsLevels tjenestekatalog og kontekstbaserte ingeniørdata. Ved å fungere som en bro mellom KI-agenter og OpsLevel-ressurser, lar den utviklere og team forbedre arbeidsflyter med sanntids tjenestedata, metadata og operative innsikter. Serveren kan fasilitere oppgaver som å hente ut tjenestekatalogen, hente metadata og samhandle med OpsLevel-API-er, noe som hjelper team med å automatisere og standardisere prosesser som tjenesteonboarding, etterlevelseskontroll og dokumentasjonssøk. Denne integrasjonen gjør det mulig for KI-drevne assistenter å finne relevant informasjon, automatisere repeterende oppgaver og gi kontekstbevisste anbefalinger i utviklingsmiljøer.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er eksplisitt nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner er tilstede i tilgjengelige filer eller dokumentasjon.

Liste over verktøy

Ingen detaljert liste over verktøy tilgjengelig i server.py eller andre filer i depotstrukturen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Spørring mot tjenestekatalog: Utviklere kan hente og utforske OpsLevels tjenestekatalogdata programmessig, slik at relevante tjenester og metadata enkelt presenteres for KI-assistenter.
  • Automatiserte etterlevelseskontroller: Bruk KI for å samhandle med OpsLevel-data og automatisere etterlevelsesverifisering slik at tjenester følger virksomhetens beste praksis.
  • Kontekstuell dokumentasjonshenting: La KI-agenter hente oppdatert dokumentasjon eller runbooks knyttet til tjenester registrert i OpsLevel.
  • Operative innsikter og rapportering: Muliggjør automatisert rapportering og innsiktsgenerering ved å kombinere KI-funksjoner med OpsLevels operative data.
  • API-drevet arbeidsflytautomatisering: Integrer mot OpsLevel-API-er for å automatisere onboarding, oppdateringer eller varsler, og reduser manuelle inngrep og øk konsistensen.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har Node.js installert.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
  3. Legg til OpsLevel MCP-serveren med følgende JSON-snutt:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Bekreft at OpsLevel MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Sikre API-nøkler

Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen:

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js dersom det ikke allerede er installert.
  2. Finn Claudes MCP-konfigurasjonsfil.
  3. Legg til OpsLevel MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Start Claude på nytt etter at du har lagret endringene.
  5. Bekreft tilkoblingen til MCP-serveren.

Sikre API-nøkler

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cursor

  1. Forutsetning: Node.js installert.
  2. Åpne Cursor-plattformens konfigurasjonsinnstillinger.
  3. Sett inn eller oppdater MCP-serverdelen:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor-applikasjonen på nytt.
  5. Sjekk logger for å bekrefte oppstart av serveren.

Sikre API-nøkler

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cline

  1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig på systemet ditt.
  2. Rediger Cline-konfigurasjonsfilen for å inkludere MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  3. Lagre filen og start Cline på nytt.
  4. Valider tilkoblingen til OpsLevel MCP-serveren.

Sikre API-nøkler

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynner du med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til KI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn detaljene om din MCP-server ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "opslevel-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan KI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “opslevel-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktOversikt utledet fra depotnavn/formål
Liste over promptmalerIngen promptmaler funnet
Liste over ressurserIngen eksplisitte ressursdefinisjoner funnet
Liste over verktøyIngen verktøyliste i server.py eller andre filer
Sikring av API-nøklerEksempel gitt i oppsettinstruksjonene
Sampling Support (mindre viktig for vurdering)Ikke spesifisert i repo eller dokumentasjon

Min samlede vurdering av OpsLevel MCP-serveren basert på tilgjengelig informasjon er begrenset, siden sentrale detaljer som prompts, ressurser og verktøy ikke er dokumentert i depotet. Prosjektet har lisens, minimale stjerner/forks og grunnleggende oppsettveiledning, men mangler dybde i dokumentasjon og MCP-funksjoner.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks2
Antall stjerner2

Vanlige spørsmål

Hva er OpsLevel MCP-server?

OpsLevel MCP-serveren kobler KI-agenter med OpsLevels tjenestekatalog og operative data, og muliggjør oppgaver som å hente ut tjenester, automatisere etterlevelseskontroller og hente dokumentasjon i ingeniørarbeidsflyter.

Hvilke bruksområder muliggjør OpsLevel MCP-serveren?

Den muliggjør spørringer mot tjenestekatalog, automatiserte etterlevelseskontroller, kontekstuell dokumentasjonshenting, operative innsikter og arbeidsflytautomatisering ved å integrere KI med OpsLevel API-er.

Hvordan konfigurerer jeg OpsLevel MCP-serveren i FlowHunt?

Legg til MCP-komponenten i flowen din, og sett så inn informasjon om OpsLevel MCP-serveren i systemets MCP-konfigurasjon i JSON-format. Oppdater server-URL og navn etter behov.

Hvordan sikres API-nøkler?

API-nøkler sikres med miljøvariabler i konfigurasjonsfilen, slik at sensitive nøkkeldata ikke eksponeres direkte i kode eller repositorier.

Integrer OpsLevel MCP-server med FlowHunt

Superlad ingeniørarbeidsflytene dine ved å koble FlowHunt til OpsLevels sanntids tjenestedata og operative innsikter.

Lær mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
Opik MCP Server-integrasjon
Opik MCP Server-integrasjon

Opik MCP Server-integrasjon

Opik MCP Server kobler Opik-plattformen sammen med IDE-er og utviklingsverktøy, slik at AI-assistenter får tilgang til prosjektstyring, prompt-maler, spor og må...

4 min lesing
AI Integration +6
ops-mcp MCP-server
ops-mcp MCP-server

ops-mcp MCP-server

ops-mcp MCP-serveren fungerer som bro mellom AI-assistenter og nanos/ops unikernel-økosystemet, og muliggjør automatisert håndtering av unikernel-bilder og inst...

3 min lesing
MCP Server Unikernels +3