Outline MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Outline” MCP Server?

Outline MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server som gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle sømløst med Outline-dokumentasjonstjenester. Ved å fungere som en bro mellom naturlige språkkommandoer og Outlines kraftige API-er for dokumenthåndtering, gir den AI-agenter mulighet til å utføre oppgaver som dokumentsøk, administrere dokumentkolleksjoner, lese eller redigere innhold og håndtere kommentarer – alt via et sikkert, programmerbart grensesnitt. Denne integrasjonen forbedrer utvikleres arbeidsflyt ved å automatisere kunnskapsforvaltning, effektivisere dokumentasjonsprosesser og muliggjøre rikere, kontekstavhengig AI-interaksjon med organisasjonens kunnskapsbaser.

Liste over promptmaler

Ingen eksplisitte promptmaler er beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

• Dokumentsøk: Søk etter dokumenter i Outline med nøkkelord.
• Kolleksjonshåndtering: List tilgjengelige kolleksjoner og vis deres dokumentstruktur.
• Dokumentlesing: Hent dokumentinnhold og eksporter det som markdown.
• Kommentarhåndtering: Vis og legg til kommentarer på dokumenter.
• Dokumentopprettelse: Opprett nye dokumenter i spesifiserte kolleksjoner.
• Dokumentredigering: Oppdater dokumentinnhold og flytt dokumenter mellom kolleksjoner.
• Håndtering av tilbakekoblinger: Vis dokumenter som lenker til et spesifikt dokument.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Søk i kunnskapsbase: Utviklere og AI-assistenter kan raskt søke i organisasjonens dokumentasjon etter relevant informasjon eller svar ved å bruke naturlige språkspørringer.
• Automatiserte dokumentasjonsoppdateringer: AI-agenter kan programmessig opprette, oppdatere eller flytte dokumenter, slik at dokumentasjonen holdes oppdatert med minimal manuell innsats.
• Innholdssammendrag og lesing: Hent og prosesser dokumentinnhold for sammendrag eller gjennomgang, noe som forenkler kunnskapsopptak og deling.
• Samarbeid og tilbakemeldinger: Legg til og administrer kommentarer på dokumenter, slik at teamsamarbeid og gjennomgangsprosesser forbedres direkte fra AI-drevne assistenter.
• Organisasjonsinnsikt: Analyser tilbakekoblinger for å forstå dokumentrelasjoner og kunnskapsflyt på tvers av organisasjonen.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen Windsurf-spesifikke oppsettinstruksjoner er gitt.

Claude

Ingen Claude-spesifikke oppsettinstruksjoner er gitt.

Cursor

1. Installer Docker: Sørg for at Docker eller Docker Desktop er installert og kjører.
2. Bygg Docker-imaget:

   docker buildx build -t mcp-outline .
   

3. Legg til MCP-serveren i Cursor:
   • Gå til fanen “MCP Servers” og klikk “Add Server”.
   • Bruk følgende JSON-konfigurasjon:

     {
       "mcpServers": {
         "mcp-outline": {
           "command": "docker",
           "args": [
             "run",
             "-i",
             "--rm",
             "--init",
             "-e",
             "DOCKER_CONTAINER=true",
             "-e",
             "OUTLINE_API_KEY",
             "-e",
             "OUTLINE_API_URL",
             "mcp-outline"
           ],
           "env": {
             "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
             "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
           }
         }
       }
     }
     

4. Sett miljøvariabler:
   Bruk Outline API-nøkkelen din (obligatorisk) og API-URL (valgfritt, standard er https://app.getoutline.com/api).
5. Feilsøk og inspiser (valgfritt):

   npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true --env-file .env mcp-outline
   

Sikring av API-nøkler

Lagre nøklene dine i miljøvariabler. Eksempel:

"env": {
  "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
  "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
}

Cline

Ingen Cline-spesifikke oppsettinstruksjoner er gitt.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn detaljene til MCP-serveren din ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "mcp-outline": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “mcp-outline” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Vår vurdering

Outline MCP Server gir solid dokumenthåndtering for AI-integrasjoner, med tydelige Docker-baserte oppsettinstruksjoner og praktiske verktøy for Outline-brukere. Mangelen på eksplisitte promptmaler og dokumenterte ressurser begrenser imidlertid allsidigheten ut av boksen. Scoren er over gjennomsnittet for utviklervennlighet grunnet klarhet i oppsett og verktøydekning, men kan forbedres med flere ressurs- og promptformaliseringer.

MCP-score