Pandoc MCP-server

Hva gjør “pandoc” MCP-serveren?

“pandoc” MCP-serveren er en Model Context Protocol-server laget for sømløs konvertering av dokumentformater med det kraftige pandoc-verktøyet. Den fungerer som et mellomledd, slik at AI-assistenter og klienter kan transformere innhold mellom ulike dokumentformater (som Markdown, DOCX, HTML, osv.) mens formatering og struktur fra originaldokumentet bevares. Dette forbedrer utviklingsarbeidsflyter betydelig ved å muliggjøre automatiske dokumentkonverteringer som en del av større AI-drevne flyter, og gjør det enklere å integrere med API-er, filsystemer og andre eksterne datakilder. Serveren er spesielt nyttig for oppgaver hvor det er viktig å bevare dokumentets troverdighet på tvers av formater, og den har støtte for fremtidige utvidelser som PDF-støtte.

Liste over Prompter

Ingen spesifikke prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i tilgjengelige repository-filer.

Liste over Verktøy

• Konvertering av dokumentformater
  Tilbyr et grensesnitt for å konvertere dokumenter mellom ulike formater med pandoc. Lar klienter spesifisere inn- og utformat, og håndterer transformasjonen samtidig som formatering og struktur bevares.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert dokumentkonvertering:
  Integrer med AI-assistenter for å automatisk konvertere dokumenter mellom formater (f.eks. Markdown til DOCX eller HTML), og effektiviser arbeidsflyten for tekniske skribenter og utviklere.
• Publiseringslinjer for innhold:
  Transformér kildefiler til flere formater for publisering (f.eks. konvertere akademiske artikler til HTML, PDF eller LaTeX for ulike plattformer).
• Samarbeid på tvers av verktøy:
  Gjør det mulig for team som bruker ulike dokumentredigeringsverktøy og systemer å samarbeide sømløst ved å konvertere filer til ønsket format.
• Datamigrering og arkivering:
  Migrer eldre dokumenter til moderne formater eller arkiver innhold i standardiserte, bredt støttede formater.
• Integrasjon i utviklerflyt:
  Bruk som del av CI/CD-pipeline for å sikre at dokumentasjon alltid er oppdatert i flere formater.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Installer forutsetninger: Sørg for at Node.js og pandoc er installert.
2. Finn konfigurasjonen: Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til pandoc MCP-server: Sett inn følgende JSON i mcpServers-seksjonen:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Windsurf på nytt: Gjør endringene gjeldende.
5. Verifiser oppsettet: Sjekk i Windsurf-grensesnittet at serveren vises og kjører.

Sikre API-nøkler (om nødvendig):

{
  "pandoc": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installer forutsetninger: Sørg for at Node.js og pandoc er installert.
2. Rediger konfigurasjonen: Åpne innstillinger eller konfigurasjonsfil for Claude.
3. Legg til serverkonfigurasjon:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
5. Verifiser oppsett: Bekreft at pandoc MCP-serveren er listet og aktiv.

Cursor

1. Sørg for at Node.js og pandoc er installert.
2. Åpne Cursors konfigurasjonsfil.
3. Sett inn MCP-server JSON:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Start Cursor på nytt for å bruke endringer.
5. Sjekk MCP-serverens tilgjengelighet i Cursor-grensesnittet.

Cline

1. Installer Node.js og pandoc.
2. Gå til Clines konfigurasjonsfil.
3. Legg til følgende under mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Sikre korrekt drift ved å sjekke Cline-dashbordet.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "pandoc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Etter konfigurasjon vil AI-agenten kunne bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “pandoc” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med adressen til din egen MCP-server.

Oversikt

Mellom disse to tabellene vil jeg vurdere mcp-pandoc MCP-serveren til en solid 6/10 for dokumentasjon og utviklerklarhet. Den gir en tydelig oversikt og bruksanvisning, men mangler detaljer om prompt-maler, ressurser og avanserte MCP-funksjoner som røtter eller sampling.

MCP-score