Paradex MCP-server

Paradex MCP-server

Koble AI-agenter til Paradex-handelsplattformen for automatisert handelsutførelse, sanntidsdata og effektiv kontoadministrasjon med Paradex MCP-serveren.

Hva gjør “Paradex” MCP-serveren?

Paradex MCP (Model Context Protocol) serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Paradex-plattformen for evigvarende futures. Den lar AI-agenter sømløst samhandle med Paradex ved å hente sanntids markedsdata, administrere handelskontoer og hvelv, legge inn og håndtere ordre samt overvåke posisjoner og saldoer. Ved å bruke MCP-standarden forbedrer denne serveren utviklingsarbeidet innen finans- og handelsapplikasjoner, muliggjør automatiserte handelsstrategier, sanntidsinnsikt og effektiv kontoadministrasjon. Utviklere og AI-systemer kan bruke Paradex MCP-serveren for å koble til eksterne handelstjenester, utføre handler programmessig og integrere avanserte handelsfunksjoner i AI-drevne løsninger.

Liste over promptmaler

  • Ingen spesifikke promptmaler er oppført i de tilgjengelige filene eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

  • Ingen eksplisitte MCP-ressurser er oppført i de tilgjengelige filene eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

  • Ingen eksplisitt liste over verktøy (MCP-funksjoner) er tilgjengelig fra det oppgitte repoet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisert handel: Gjør det mulig for AI-agenter å overvåke markedet automatisk og utføre handler basert på forhåndsdefinerte strategier, reduserer menneskelige feil og øker effektiviteten.
  • Sanntids markedsdata: Gir utviklere og AI-systemer tilgang til oppdaterte markedspriser og ordrebok-informasjon fra Paradex for analyse eller handelsbeslutninger.
  • Konto- og hvelvadministrasjon: Forenkler automatisert håndtering av handelskontoer, inkludert sporing av saldoer, posisjoner og hvelvverdier for å effektivisere driftsrutiner.
  • Ordrehåndtering: Muliggjør effektiv innlegging, endring og kansellering av handelsordre via AI, og støtter avanserte handelsalgoritmer og risikostyringssystemer.

Hvordan sette det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har Node.js og Windsurf installert.
  2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).
  3. Legg til Paradex MCP-serveren i mcpServers-seksjonen:
"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}
  1. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
  2. Verifiser at serveren er tilgjengelig i Windsurf-grensesnittet.

Sikring av API-nøkler: Sett sensitiv informasjon med miljøvariabler, ikke direkte i konfigurasjonsfilen.

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Claude

  1. Installer Paradex MCP-serveren (paradex-mcp-server) og sørg for at Python er tilgjengelig.
  2. Åpne claude_desktop_config.json.
  3. Legg til i mcpServers-seksjonen:
"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}
  1. Lagre og start Claude Desktop på nytt.
  2. Bekreft at Paradex MCP vises i Claude-grensesnittet.

Sikring av API-nøkler:

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Cursor

  1. Installer Paradex MCP-serveren og Python om nødvendig.
  2. Åpne Cursor-konfigurasjonsfilen din.
  3. Sett inn:
"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}
  1. Start Cursor på nytt.
  2. Paradex MCP skal nå være tilgjengelig som server.

Sikring av API-nøkler:

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Cline

  1. Installer Paradex MCP-serveren og sørg for at Python er installert.
  2. Åpne Cline MCP-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til følgende under mcpServers:
"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}
  1. Lagre og start Cline på nytt.
  2. Kontroller at Paradex MCP er tilgjengelig.

Sikring av API-nøkler:

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten:

FlowHunt MCP flyt

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "paradex-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “paradex-mcp” til navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktFunnet i README.md
Liste over promptmalerIkke funnet
Liste over ressurserIkke funnet
Liste over verktøyIkke funnet
Sikring av API-nøkler.env.template og config
Sampling-støtte (mindre viktig)Ikke funnet

Basert på tilgjengelig informasjon gir Paradex MCP-serveren en solid oversikt og tydelige instruksjoner for API-nøkkelsikkerhet, men mangler eksplisitt dokumentasjon av promptmaler, ressurser, verktøy eller sampling-støtte. Det er et lovende prosjekt, men ville hatt nytte av mer detaljert dokumentasjon av MCP-primitiver.

Vår mening

Denne MCP-en er godt dokumentert for oppsett og gir en sterk kobling til handelsplattformen. Fraværet av eksplisitte promptmaler, verktøy og ressursdokumentasjon begrenser imidlertid umiddelbar brukervennlighet for utviklere som søker detaljerte API- eller arbeidsflytintegrasjoner. Den vurderes som et over gjennomsnittet prosjekt for sitt område, men ville scoret høyere med mer detaljerte tekniske dokumenter.

MCP-score

Har en LISENS
Har minst ett verktøy
Antall forks4
Antall stjerner6

Vanlige spørsmål

Hva er Paradex MCP-serveren?

Paradex MCP-serveren er et integrasjonslag som kobler AI-assistenter og agenter til Paradex-plattformen for evigvarende futures. Den muliggjør programmert handelsutførelse, sanntids markedsdata og automatisert kontoadministrasjon via Model Context Protocol-standarden.

Hva kan jeg gjøre med Paradex MCP i FlowHunt?

Du kan automatisere handelsstrategier, få tilgang til live markedspriser, administrere handelskontoer og hvelv, samt legge inn eller kansellere ordre direkte fra AI-arbeidsflyter i FlowHunt.

Hvordan sikrer jeg mine Paradex API-nøkler?

Lagre alltid sensitive API-nøkler i miljøvariabler, ikke direkte i konfigurasjonsfilene. Se oppsettinstruksjonene for din plattform for korrekt konfigurasjon av API-nøkkelsikkerhet.

Hva er hovedbruksområdene for Paradex MCP?

Typiske brukstilfeller inkluderer automatisert handel, sanntids markedsdataanalyse, AI-assistert ordrehåndtering og effektiv sporing av kontosaldoer, posisjoner og hvelvverdier.

Finnes det eksempler på promptmaler eller eksplisitte verktøyfunksjoner?

Ingen spesifikke promptmaler eller eksplisitte verktøydefinisjoner er gitt i tilgjengelig dokumentasjon. Du må kanskje utforske eller utvide funksjonalitet basert på egne arbeidsflytbehov.

Integrer automatisert handel med Paradex MCP

Gi AI-arbeidsflytene dine sanntids handelsmuligheter, automatisert kontoadministrasjon og tilgang til markedsdata med Paradex MCP-serveren.

Lær mer

Paddle MCP Server-integrasjon
Paddle MCP Server-integrasjon

Paddle MCP Server-integrasjon

Paddle MCP Server fungerer som bro mellom AI-assistenter og Paddle API, slik at automatisering av produktkataloghåndtering, fakturering, abonnement og finansiel...

4 min lesing
AI Billing +6
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4