Productboard MCP-server

Hva gjør “Productboard” MCP-serveren?

Productboard MCP (Model Context Protocol) serveren fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Productboard API, og muliggjør sømløs integrasjon av produktstyringsdata i agentiske arbeidsflyter. Ved å eksponere Productboards funksjonalitet via MCP, lar denne serveren AI-drevne verktøy og agenter samhandle programmessig med funksjoner, komponenter, selskaper og notater i Productboard. Dette forbedrer utviklings- og produktstyringsprosesser ved å automatisere dataspørringer, hente produktinnsikt og integrasjon med bredere systemer som er avhengig av kontekstuell produktinformasjon. Utviklere og team kan dra nytte av denne integrasjonen for å effektivisere oppgaver som å hente produktegenskaper, administrere produktkomponenter eller få tilgang til selskapsrelatert informasjon – alt innenfor sine foretrukne AI-drevne plattformer.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i det oppgitte repositoriet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er listet i tilgjengelig dokumentasjon eller repositoriefiler.

Liste over verktøy

• get_companies: Henter en liste over selskaper fra Productboard.
• get_company_detail: Henter detaljert informasjon om et spesifikt selskap.
• get_components: Henter en liste over produktkomponenter.
• get_component_detail: Gir detaljert informasjon om en spesifikk komponent.
• get_features: Lister ut produktegenskaper tilgjengelig i Productboard.
• get_feature_detail: Henter detaljert informasjon om en spesifikk produktegenskap.
• get_feature_statuses: Henter status på ulike funksjoner.
• get_notes: Lister notater tilknyttet produkter eller funksjoner.
• get_products: Henter en liste over produkter fra Productboard.
• get_product_detail: Henter detaljert informasjon om et spesifikt produkt.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Utforsking av produktegenskaper: Utviklere og produktsjefer kan raskt hente og analysere detaljer om produktegenskaper, inkludert deres status og tilknyttede notater, for å ta informerte prioriteringsbeslutninger.
• Selskapsdata-aggregasjon: Team kan automatisere innhenting av selskaps- og kundedata, som hjelper med kundeinnsikt og relasjonsstyring.
• Komponentadministrasjon: Forenkler utforskning og administrasjon av produktkomponenter, og hjelper til med arkitektur- eller veikartplanlegging.
• Generering av produktoversikt: Automatisert generering av produktoversikter og sammendrag ved å hente lister og detaljer om produkter direkte fra Productboard.
• Arbeidsflytautomatisering: Muliggjør integrasjon med agentiske plattformer for å automatisere repeterende Productboard-spørringer, og redusere manuelt arbeid for produktdriftsteam.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen oppsettinstruksjoner for Windsurf er tilgjengelig i repositoriet.

Claude

1. Forutsetning: Skaff din Productboard tilgangstoken (autentiseringsguide).
2. Åpne konfigurasjonsfilen claude_desktop_config.json.
3. Legg til Productboard MCP-serveren i mcpServers-seksjonen ved å bruke NPX.
4. Sett inn følgende konfigurasjonsutdrag (erstatt <YOUR_TOKEN> med din tilgangstoken):

   {
     "mcpServers": {
       "productboard": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "productboard-mcp"
         ],
         "env": {
           "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre filen og start Claude Desktop på nytt.
6. Verifiser at Productboard MCP-serveren er tilgjengelig i MCP-verktøyslisten din.

Cursor

Ingen oppsettinstruksjoner for Cursor er tilgjengelig i repositoriet.

Cline

Ingen oppsettinstruksjoner for Cline er tilgjengelig i repositoriet.

Sikring av API-nøkler

For å sikre din Productboard API-nøkkel, bruk miljøvariabler slik det vises i konfigurasjonsutdraget over. Ikke hardkod sensitive legitimasjonsopplysninger direkte i konfigurasjonsfilene dine.

Eksempel:

"env": {
  "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "productboard": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “productboard” til navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-serveradresse.

Oversikt

Basert på de to tabellene gir Productboard MCP solide grunnleggende verktøy og tydelig oppsett for Claude, men mangler prompt-maler, ressurser og dokumentasjon for andre plattformer. Det er ingen omtale av Roots eller Sampling-støtte. Jeg vil gi denne MCP-serveren en 5/10 for generell agentisk arbeidsflytintegrasjon, hovedsakelig for dets verktøyskompletthet og åpne lisensiering, men med merkbare mangler i dokumentasjon og avanserte MCP-funksjoner.

MCP-score