Quickchart MCP-server

Hva gjør “Quickchart” MCP-server?

Quickchart MCP-server er en Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å generere diagrammer ved hjelp av QuickChart.io-tjenesten. Den gjør det mulig for AI-assistenter og klienter å lage ulike diagramtyper via definerte MCP-verktøy, og gir sømløs integrasjon av diagramgenerering i utviklingsarbeidsflyter. Ved å fungere som en bro mellom språkmodeller og QuickChart API-et, gir den brukere muligheten til programmatisk å produsere og hente visualiseringer som stolpediagrammer, linjediagrammer, sektordiagrammer og mer, direkte fra utviklingsmiljøet sitt. Denne funksjonaliteten er spesielt verdifull for dataanalyse, rapportering og automatisert dashbordgenerering, og forbedrer AI-systemers evne til å formidle innsikt visuelt.

Liste over forespørsler (Prompts)

Ingen informasjon om prompt-maler ble funnet i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser ble oppført i depotet.

Liste over verktøy

• Diagramgenereringsverktøy
  Gir mulighet til å generere ulike typer diagrammer via QuickChart.io API-et. Dette verktøyet lar brukere spesifisere diagramtype, data og tilpasningsmuligheter, og deretter motta en URL eller et bilde av det ferdige diagrammet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert rapportgenerering
  Integrer diagramvisualiseringer i automatiserte rapporter ved å generere dynamiske diagrammer basert på datainndata.
• Dataanalyse og visualisering
  Visualiser datasett enkelt for analyse og beslutningstaking i AI-drevne verktøy eller dashbord.
• Dokumentasjon av kodebase
  Forbedre kode- eller prosjektdokumentasjon med oppdaterte, programmatisk genererte diagrammer.
• Opprettelse av pedagogisk innhold
  Lag illustrative visuelle hjelpemidler til veiledninger, presentasjoner eller nettkurs ved å generere diagrammer umiddelbart.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installert på systemet ditt.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Quickchart MCP-server i mcpServers-seksjonen med følgende JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
5. Kontroller at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Finn Claudes konfigurasjonsfil.
3. Legg til Quickchart MCP-server under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Start Claude på nytt og bekreft serverregistreringen.
5. Sjekk tilgangen med en testforespørsel for diagram.

Cursor

1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig på systemet ditt.
2. Rediger Cursors hovedkonfigurasjonsfil.
3. Sett inn følgende under mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
5. Test integrasjonen ved å generere et eksempel-diagram.

Cline

1. Forutsetning: Node.js må være installert.
2. Åpne Clines konfigurasjonsfil.
3. Registrer Quickchart MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Verifiser ved å be om et diagram.

Sikring av API-nøkler

Dersom du trenger å bruke API-nøkler eller hemmeligheter, bør disse lagres i miljøvariabler. Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "quickchart-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "QUICKCHART_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${QUICKCHART_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-serveren i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "quickchart-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “quickchart-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tabellene ovenfor tilbyr Quickchart MCP-server et tydelig og fokusert verktøy for diagramgenerering, med oppsettveiledning og sikkerhet for API-nøkkel. Den mangler imidlertid prompt-maler, eksplisitte ressurser og informasjon om avanserte MCP-funksjoner som Roots eller Sampling. Brukervennligheten er god for kjernefunksjonen, men utvidbarheten virker begrenset.

MCP-score