Reaper MCP Server

Hva gjør “Reaper” MCP Server?

Reaper MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server laget for å koble AI-assistenter til Reaper-prosjektfiler og muliggjøre forbedrede arbeidsflyter for lydproduksjon og prosjektstyring. Ved å integrere med klienter som Claude Desktop, kan brukere spørre om og samhandle med Reaper-prosjektene sine via naturlig språk. Serveren tilbyr verktøy for å oppdage og parse Reaper-prosjektfiler, slik at AI-systemer kan få tilgang til strukturert informasjon om lydsesjoner. Denne funksjonaliteten effektiviserer oppgaver som prosjektsøk, metadatauttrekk og detaljerte analyser, og øker produktiviteten for utviklere og lydprofesjonelle som jobber med Reaper.

Liste over promptmaler

Ingen promptmaler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er listet opp i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

• find_reaper_projects: Finner alle Reaper-prosjekter i katalogen angitt i konfigurasjonen.
• parse_reaper_project: Parser en spesifikk Reaper-prosjektfil og returnerer et strukturert JSON-objekt som representerer prosjektets data.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Lydprosjektoppdagelse: Finn raskt alle Reaper-prosjektfiler innenfor en spesifisert katalog, noe som hjelper brukere å håndtere store samlinger av lydsesjoner.
• Prosjektdatauttrekk: Parse Reaper-prosjektfiler for å trekke ut strukturert data, slik at det blir enkelt å analysere spor, effekter og innstillinger programmessig.
• AI-assistert lydproduksjon: La AI-assistenter (f.eks. Claude Desktop) svare på detaljerte spørsmål om innholdet i et Reaper-prosjekt, som antall spor eller plugin-bruk.
• Arbeidsflytautomatisering: Integrer med automatiseringsverktøy for å utløse handlinger basert på metadata eller struktur i Reaper-prosjekter, for eksempel batch-prosessering eller rapportering.
• Forbedret samarbeid: Gi samarbeidspartnere AI-drevne innsikter i prosjektstrukturer, og legg til rette for fjernsamarbeid og gjennomgang.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Ingen oppsettsinformasjon eller konfigurasjonseksempler for Windsurf er gitt.

Claude

1. Installer avhengigheter
   1. Opprett et virtuelt miljø:
      uv venv
source .venv/bin/activate
   2. Installer pakken:
      uv pip install .
2. Konfigurer Claude Desktop
   1. Se Model Context Protocol hurtigstart.
   2. Bruk eksempelfilen på setup/claude_desktop_config.json.
   3. Oppdater stier for din uv-installasjon, Reaper-prosjektmappe og denne serverens mappe.
3. Start og konfigurer
   1. Åpne Claude Desktop.
   2. Klikk på hammerikonet i chatboksen.
   3. Bekreft at find_reaper_projects og parse_reaper_project-verktøyene vises.
4. Still spørsmål
   1. Spør om Reaper-prosjektet ditt, og spesifiser prosjektnavnet.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "reaper-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["pip", "install", "."]
    }
  }
}

Cursor

Ingen oppsettsinformasjon eller konfigurasjonseksempler for Cursor er gitt.

Cline

Ingen oppsettsinformasjon eller konfigurasjonseksempler for Cline er gitt.

Sikring av API-nøkler

Ingen veiledning eller eksempler for sikring av API-nøkler er gitt i depotet.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i arbeidsflyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med følgende JSON-format:

{
  "reaper-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og muligheter. Husk å endre “reaper-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tabellene over tilbyr Reaper MCP Server sterk verktøystøtte og klare oppsettsinstruksjoner for Claude Desktop, men mangler informasjon om promptmaler, ressurser og avanserte MCP-funksjoner som sampling og røtter. Dokumentasjonen er rett på sak, men begrenset til det grunnleggende.

Vurdering: 5/10

MCP-score