Reexpress MCP Server

Reexpress MCP Server

AI MCP Verification Statistical Analysis

Hva gjør “Reexpress” MCP Server?

Reexpress MCP Server er et verktøy laget for å forbedre arbeidsflyter med store språkmodeller (LLM), spesielt for programvareutvikling og data science. Det fungerer som en plug-and-play Model Context Protocol (MCP)-server som tilbyr toppmoderne statistisk verifisering av LLM-resultater ved hjelp av Similarity-Distance-Magnitude (SDM) estimatoren. Denne estimatoren kombinerer resultater fra flere modeller (som GPT-4, o4-mini og text-embedding-3-large) for å gi robuste tillitsestimat for innhold generert av LLM. Reexpress MCP Server muliggjør oppgaver som å verifisere svar på forespørsler, forbedre svar basert på statistisk tilbakemelding og tilpasse verifisering til brukerspesifikke oppgaver. Den behandler data lokalt (på Apple Silicon Mac-er) og støtter integrasjon med eksterne data gjennom eksplisitte filtilgangskontroller, noe som gjør den til et pålitelig “second opinion”-verktøy for kritiske AI-arbeidsflyter.

Liste over prompt-maler

  • Ingen eksplisitte prompt-maler er listet opp i dokumentasjonen til depotet.

Liste over ressurser

  • Ingen eksplisitte MCP-ressursprimitiver er beskrevet i dokumentasjonen eller filene som er gitt.

Liste over verktøy

  • Reexpress: Utfører statistisk verifisering av LLM-resultater ved hjelp av SDM estimator.
  • ReexpressAddTrue: Marker et verifiseringsresultat som korrekt, og oppdaterer SDM estimator.
  • ReexpressAddFalse: Marker et verifiseringsresultat som feil, og oppdaterer SDM estimator.
  • ReexpressDirectorySet: Angir eksplisitt kataloger hvis filer kan nås og sendes til LLM-API-er.
  • ReexpressFileSet: Angir eksplisitt filer som kan nås og sendes til LLM-API-er.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • AI-resultatverifisering: Gir statistiske tillitsestimat for LLM-responser, og hjelper utviklere å vurdere påliteligheten til AI-generert innhold.
  • Interaktiv kode- og datarevisjon: Sikrer at kodebiter, analyser eller data science-resultater generert av LLM-er blir statistisk validert før bruk.
  • Dynamisk oppgavetilpasning: Lar brukere tilpasse verifiseringsmodellen til egne behov ved å merke utdata som sanne eller falske, og forbedrer fremtidige verifiseringer.
  • Kontrollert filtilgang: Tilbyr en sikker og eksplisitt måte å la LLM-er kun få tilgang til utpekte filer eller kataloger under interaksjoner, og beskytter sensitiv data.
  • Agentisk resonnering med SDM: Muliggjør at LLM-agenter kan forbedre svarene sine eller be om avklaringer basert på verifiseringsfeedback, og støtter mer avanserte, autonome arbeidsflyter.

Hvordan sette det opp

Windsurf

  1. Forutsetninger: Sørg for at Node.js er installert.
  2. Konfigurasjonsfil: Finn din Windsurf-konfigurasjonsfil.
  3. Legg til Reexpress MCP Server: Sett inn følgende JSON-snutt i mcpServers-objektet:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start på nytt: Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser: Bekreft at Reexpress MCP Server er tilgjengelig i din MCP-klient.

Eksempel på sikring av API-nøkler

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Forutsetninger: Sørg for at du har Claude Desktop eller Claude MCP-klient installert.
  2. Konfigurasjonsfil: Åpne Claude MCP-konfigurasjonspanelet.
  3. Legg til Reexpress MCP Server: Legg til følgende oppføring:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start på nytt: Lagre konfigurasjonen og start Claude på nytt.
  5. Verifiser: Sjekk at Reexpress MCP Server vises og er valgbart.

Eksempel på sikring av API-nøkler

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Forutsetninger: Installer Node.js hvis det ikke er tilstede.
  2. Konfigurasjonsfil: Åpne Cursor mcpServers-innstillinger.
  3. Legg til Reexpress MCP Server: Inkluder:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start på nytt: Bruk endringene og start Cursor på nytt.
  5. Verifiser: Bekreft at MCP-serveren vises i Cursors verktøy.

Eksempel på sikring av API-nøkler

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Forutsetninger: Sørg for at Node.js er installert.
  2. Konfigurasjonsfil: Åpne din Cline-konfigurasjonsfil.
  3. Legg til Reexpress MCP Server: Legg til:
    {
      "reexpress": {
        "command": "npx",
        "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start på nytt: Lagre endringene og start Cline på nytt.
  5. Verifiser: Sørg for at MCP-serveren kjører og gjenkjennes.

Eksempel på sikring av API-nøkler

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "reexpress": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og kapabiliteter. Husk å endre “reexpress” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktGitt i README.md
Liste over promptsIngen eksplisitte prompt-maler funnet
Liste over ressurserIngen dokumenterte MCP-ressursprimitiver
Liste over verktøyVerktøy listet/beskrevet i README.md
Sikring av API-nøklerEksempel på JSON er gitt for konfigurasjon
Sampling-støtte (mindre viktig ved evaluering)Ingen omtale av sampling-støtte

| Roots-støtte | ⛔ | Ingen omtale av Roots-konsept i dokumentasjonen eller README.md |


Basert på tabellene over scorer Reexpress MCP Server godt på kjernefunksjonalitet for LLM-verifisering og utviklerfokus, men mangler grundig dokumentasjon for prompts, ressurser og avanserte MCP-funksjoner som Roots eller Sampling.

Vår vurdering

Reexpress MCP Server er en fokusert og innovativ MCP-server for statistisk verifisering, med solid dokumentasjon for oppsett og bruk, men mangler noe bredde i MCP-spesifikke primitiver og avanserte funksjoner. God for målrettede bruksområder.

MCP Score

Har en LISENS✅ (Apache-2.0)
Har minst ett verktøy
Antall forks0
Antall stjerner1

Vanlige spørsmål

Hva er Reexpress MCP Server?

Reexpress MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server som forbedrer LLM-arbeidsflyter med statistisk verifisering. Den bruker Similarity-Distance-Magnitude (SDM) estimatoren for å gi tillitspoeng for LLM-resultater, og støtter adaptiv verifisering og sikker filtilgang.

Hva er hovedbruksområdene for Reexpress MCP Server?

Viktige bruksområder inkluderer AI-resultatverifisering, interaktiv kode- og datarevisjon, dynamisk tilpasning av verifiseringsmodeller, sikker filtilgang for LLM-er og agentisk resonnering basert på verifiseringsfeedback.

Hvilke verktøy tilbyr Reexpress MCP Server?

Den tilbyr verktøy for statistisk verifisering (Reexpress), markering av svar som sanne eller falske (ReexpressAddTrue, ReexpressAddFalse) og eksplisitt kontroll over fil-/katalogtilgang (ReexpressDirectorySet, ReexpressFileSet).

Hvordan sikrer Reexpress MCP Server datasikkerhet?

Reexpress MCP Server tillater kun eksplisitt fil- eller katalogtilgang som er autorisert av brukeren, og sikrer at LLM-er kun får tilgang til utpekte ressurser under interaksjoner.

Kan jeg tilpasse verifiseringsmodellen til egne oppgaver?

Ja. Ved å merke verifiseringsresultater som sanne eller falske hjelper du med å trene SDM-estimatoren, slik at den tilpasses dine spesifikke arbeidsflyter og forbedrer fremtidige verifiseringer.

Integrer Reexpress MCP Server med FlowHunt

Øk påliteligheten i dine LLM-arbeidsflyter ved å legge til Reexpress MCP Server i dine FlowHunt-flows—verifiser AI-resultater statistisk og sørg for sikker, reviderbar beslutningstaking.

Lær mer

Reexpress MCP Server
Reexpress MCP Server

Reexpress MCP Server

Integrer FlowHunt med Reexpress MCP Server for å bringe avansert statistisk verifisering, sanntids tillitspoeng og dynamisk modelltilpasning inn i dine LLM-pipe...

4 min lesing
AI Verification +6
Fjern-MCP
Fjern-MCP

Fjern-MCP

Remote MCP (Model Context Protocol) er et system som lar AI-agenter få tilgang til eksterne verktøy, datakilder og tjenester gjennom standardiserte grensesnitt ...

5 min lesing
Remote MCP Model Context Protocol +6
Patronus MCP Server
Patronus MCP Server

Patronus MCP Server

Patronus MCP Server forenkler LLM-evaluering og eksperimentering for utviklere og forskere ved å tilby automatisering, batchprosessering og et robust oppsett fo...

4 min lesing
AI LLM +4