Root Signals MCP Server

Hva gjør “Root Signals” MCP Server?

Root Signals MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og Root Signals Evalueringsplattformen, og gir LLM-automatiseringer avanserte måle- og kontrollmuligheter. Ved å integrere denne MCP-serveren kan utviklere gjøre det mulig for AI-agenter å samhandle programmessig med eksterne datakilder, API-er eller tjenester—noe som øker deres evne til å utføre automatiserte evalueringer, håndtere arbeidsflyter og samle inn telemetridata. Dette øker utviklingsproduktiviteten og åpner opp for AI-drevne oppgaver som sanntidsovervåking, ytelseslogging og dynamisk evaluering av modeller eller prosesser innenfor Root Signals-økosystemet.

Liste over Prompts

Ingen informasjon om prompt-maler er tilgjengelig i depotet.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er oppgitt i depotet.

Liste over Verktøy

Ingen klare verktøy er nevnt i de tilgjengelige filene eller dokumentasjonen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert Modelevaluering
  Integrer med Root Signals-plattformen for å starte og samle modelevalueringsresultater programmessig, og forenkle ytelsestesting av AI-modeller.
• Innsamling av Telemetri
  Logg og analyser måledata automatisk fra LLM-arbeidsflyter eller automatiseringer innenfor Root Signals-økosystemet for kontinuerlig forbedring.
• Orkestrering av Arbeidsflyt
  Bruk MCP for å koordinere flere evalueringssteg eller automatiseringsoppgaver, og sikre pålitelige og repeterbare prosesser.
• Reproduserbarhet av Eksperimenter
  Lagre og del evalueringskonfigurasjoner og resultater, og fremm reproduserbarhet og åpenhet i forskning og utvikling.
• Overvåking og Varsling
  Sett opp sanntidsovervåking av modellutdata og motta varsler eller tilbakemeldinger for rask respons på ytelsesregresjoner.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til Root Signals MCP Server i mcpServers-seksjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet ved å sjekke MCP-serverloggene.

Sikre API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "root-signals-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ROOT_SIGNALS_API_KEY": "${ROOT_SIGNALS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ROOT_SIGNALS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Rediger Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Root Signals MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Bekreft tilkoblingen ved å inspisere Claudes MCP-integrasjoner.

Cursor

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er til stede.
2. Rediger Cursor-konfigurasjonen din.
3. Sett inn Root Signals MCP Server-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Sjekk at serveren er tilgjengelig i Cursors MCP-serverliste.

Cline

1. Forsikre deg om at Node.js er installert.
2. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til følgende i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Cline på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er aktiv.

Sikre API-nøkler:
Bruk miljøvariabler som vist over for Windsurf.

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "root-signals-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “root-signals-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din og erstatte URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Ut fra tilgjengelig informasjon gir Root Signals MCP Server-depotet en grunnleggende oversikt og oppsettsinstruksjoner, men mangler detaljert dokumentasjon på prompts, ressurser og verktøy. Prosjektet vil ha nytte av mer omfattende dokumentasjon og eksplisitte lister over MCP-funksjonalitetene sine.

MCP-score

Vurdering:
Jeg vil gi denne MCP-serveren en 3/10 på grunn av manglende detaljert dokumentasjon om MCP-spesifikke funksjoner (prompts, verktøy, ressurser) og fraværet av en synlig lisens, til tross for grunnleggende oppsettsinstruksjoner og et tydelig prosjektformål.