Scrapling Fetch MCP-server

Hva gjør “Scrapling Fetch” MCP-serveren?

Scrapling Fetch MCP-serveren er en spesialisert Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å hjelpe KI-assistenter med å få tilgang til tekstinnhold fra nettsider som implementerer botbeskyttelse og anti-automatiseringsmekanismer. Ved å utnytte det underliggende Scrapling-verktøyet, bygger den bro mellom det brukere kan se i nettleseren og det KI-agenter kan hente, og gjør det mulig å hente HTML eller markdown fra sider som ellers ville blokkere automatiserte skrapere. Scrapling Fetch MCP er optimalisert for lavvolumsinnhenting av dokumentasjon og referansemateriale, med spesielt fokus på tekst og HTML fremfor generell nettskraping. Dette gjør den til et verdifullt verktøy for utviklingsprosesser som krever tilgang til beskyttet nettdokumentasjon eller kontekstberikelse, samtidig som man respekterer sidegrenser og tiltenkt bruk.

Liste over promptmaler

Ingen eksplisitte promptmaler er dokumentert i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

• s-fetch-page: Henter komplette nettsider og støtter paginering for trinnvis henting av store dokumenter.
• s-fetch-pattern: Trekker ut spesifikt innhold fra nettsider ved å matche brukerspesifiserte regex-mønstre, sammen med konfigurerbar omkringliggende kontekst.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Tilgang til botbeskyttet dokumentasjon: Utviklere kan hente dokumentasjon eller referansemateriell fra sider som ellers ville blokkere automatiserte verktøy, slik at KI-assistenter kan besvare spørsmål med oppdaterte, beskyttede kilder.
• Ekstrahering av spesifikk informasjon: Bruk regulære uttrykk for å trekke ut målrettet data (som API-nøkler, konfigurasjonsutdrag eller referanser) fra store dokumentasjonssider, for å redusere støy og fokusere på relevant kontekst.
• Oppsummering av nettinnhold: Hent hele nettsider og oppsummer innholdet, slik at brukere enklere kan fordøye store eller komplekse dokumenter.
• Kontekstuell assistanse i IDE-er: Integrer serveren med utviklingsmiljøer, slik at KI-verktøy kan hente og gi kontekstbevisst assistanse ved bruk av beskyttede nettressurser.
• Trinnvis sidehenting: Håndter store dokumenter ved å paginere forespørsler, slik at selv omfattende referanser kan behandles uten å bruke opp ressursene.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen spesifikke instruksjoner for Windsurf er dokumentert i depotet.

Claude

1. Sørg for forutsetninger: Python 3.10+ og uv pakkehåndterer er installert.
2. Installer avhengigheter:

   uv tool install scrapling
   scrapling install
   uv tool install scrapling-fetch-mcp
   

3. Finn konfigurasjonsfilen til din Claude-klient.
4. Legg til Scrapling Fetch MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "Cyber-Chitta": {
         "command": "uvx",
         "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Claude-klienten på nytt for å bruke konfigurasjonen.

Sikring av API-nøkler

Ingen eksplisitt dokumentasjon om bruk av API-nøkler eller miljøvariabel-konfigurasjon er oppgitt.

Cursor

Ingen spesifikke instruksjoner for Cursor er dokumentert i depotet.

Cline

Ingen spesifikke instruksjoner for Cline er dokumentert i depotet.

Slik bruker du denne MCP i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynner du med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din KI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I seksjonen for system-MCP-konfigurasjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "scrapling-fetch": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “scrapling-fetch” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

| Roots-støtte | ⛔ | Ikke nevnt |

Mellom de to tabellene utmerker Scrapling Fetch MCP-serveren seg ved å tilby tydelige og nyttige verktøy for innhenting fra beskyttede nettsider, men mangler standardiserte promptmaler, ressursdeklarasjon og avansert sikkerhets-/miljøvariabel-dokumentasjon. Basert på funksjoner og dokumentasjon gir vi denne MCP-en en 6/10 for helhet og nytte.

MCP-score