agent-kit-mcp-server MCP Server

agent-kit-mcp-server MCP Server

agent-kit-mcp-server kobler AI-agenter til Solana-blokkjeden, og åpner for dataspørring, ressursadministrasjon og utviklingsautomatisering for Solana-baserte prosjekter.

Hva gjør “agent-kit-mcp-server” MCP Server?

agent-kit-mcp-server er en implementasjon av en Model Context Protocol (MCP) server utviklet for å koble AI-assistenter med eksterne ressurser spesielt i Solana-økosystemet. Hovedfunksjonen er å muliggjøre AI-drevne utviklingsprosesser ved å tilby strukturert tilgang til blokkjede-data, API-endepunkter og andre Solana-relaterte tjenester. Ved å fungere som mellomledd, muliggjør denne MCP-serveren oppgaver som å hente kjededata, administrere blokkjederessurser og integrere eksterne API-er i arbeidsflyten til utviklere og AI-agenter. Dette forbedrer evnen til store språkmodeller (LLMs) og verktøy til å automatisere, resonere rundt og samhandle med Solana-baserte applikasjoner og data, og effektiviserer operasjoner som kodeutforskning, smartkontraktanalyse og ressursstyring på blokkjeden.

Liste over Prompter

Ingen promptmaler ble funnet i depotfilene.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser ble dokumentert i de tilgjengelige filene.

Liste over verktøy

Ingen verktøy ble eksplisitt definert i en server.py eller lignende fil i referert katalog.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Solana blokkjede-dataspørring
    Gjør det mulig for AI-agenter å få tilgang til og hente data fra Solana-blokkjeden, og tilrettelegger for analyse- og rapporteringsoppgaver for utviklere.
  • Blokkjederessursadministrasjon
    Bidrar til å administrere Solana-ressurser som kontoer, smarte kontrakter og tokens, og effektiviserer utviklings- og driftsarbeidsflyter.
  • API-integrasjon for Solana-økosystemet
    Gir mulighet for integrasjon med eksterne API-er for å utvide Solana-baserte applikasjoner, og muliggjør rikere funksjonalitet og automatisering.
  • Utforsking av Solana smarte kontrakter
    Gjør det enklere å utforske og analysere smartkontrakter utplassert på Solana-nettverket, og hjelper utviklere og revisorer med å forstå kontraktens oppførsel.
  • Automatisering av utviklingsarbeidsflyt
    Integrerer med utviklingsverktøy for å automatisere repeterende oppgaver, og forbedrer effektiviteten for utviklere som jobber med Solana-prosjekter.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at nødvendige forutsetninger som Node.js er installert.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen.
  3. Legg til agent-kit-mcp-server i mcpServers-objektet med følgende JSON-snutt:
    {
      "agent-kit-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser at serveren vises i MCP-serverlisten.

Sikring av API-nøkler

For å sikre API-nøkler, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen:

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Finn konfigurasjonsfilen for MCP-servere i Claude.
  3. Sett inn følgende JSON i MCP-serverseksjonen:
    {
      "agent-kit-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre endringer og start Claude på nytt.
  5. Sjekk at tilkoblingen til agent-kit-mcp-server er vellykket.

Sikring av API-nøkler

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

  1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er tilgjengelig.
  2. Åpne MCP-konfigurasjonsfilen i Cursor.
  3. Legg til agent-kit-mcp-server-konfigurasjonen:
    {
      "agent-kit-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cursor på nytt.
  5. Bekreft at serveren er aktiv.

Sikring av API-nøkler

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Gå til Clines MCP-konfigurasjon.
  3. Legg til agent-kit-mcp-server-oppføringen slik:
    {
      "agent-kit-mcp-server": {
        "command": "npx",
        "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Cline på nytt.
  5. Valider tilkoblingen til MCP-serveren.

Sikring av API-nøkler

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og kapasiteter. Husk å endre “agent-kit-mcp-server” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktOversikten er utarbeidet fra kontekst og katalognavn
Liste over PrompterIngen promptmaler funnet
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert
Liste over verktøyIngen verktøy funnet i server.py (eller lignende)
Sikring av API-nøklerEksempel på miljøvariabler er gitt
Sampling-støtte (mindre viktig i vurdering)Ingen referanse til sampling-støtte i filene

Basert på ovenstående er denne MCP-serveren på et svært tidlig eller minimalt stadium, der de fleste avanserte MCP-funksjoner (prompter, verktøy, ressurser) ennå ikke er implementert eller dokumentert. Oppsett- og sikkerhetsinstruksjonene er standard, men mangelen på faktiske funksjoner begrenser nytten i produksjonsmiljøer.


MCP Score

Har en LISENS⛔ (ingen LICENSE-fil funnet)
Har minst ett verktøy
Antall forks0
Antall stjerner0

Vår vurdering:
Med mangel på implementerte funksjoner (ingen verktøy, promter eller ressurser funnet) og manglende lisens scorer denne MCP-serveren for øyeblikket 2/10 for praktisk nytte, men har potensial hvis den videreutvikles og dokumenteres.

Vanlige spørsmål

Hva er agent-kit-mcp-server?

agent-kit-mcp-server er en Model Context Protocol (MCP) server som kobler AI-assistenter til Solana-blokkjeden, og gir tilgang til blokkjede-data, API-integrasjon og arbeidsflytautomatisering for Solana-utviklere.

Hvilke funksjoner tilbyr agent-kit-mcp-server?

Den lar AI-agenter hente Solana-blokkjede-data, administrere blokkjederessurser, integrere Solana med eksterne API-er, utforske smarte kontrakter og automatisere utviklingsarbeidsflyter.

Hvordan legger jeg til agent-kit-mcp-server i FlowHunt?

Legg til agent-kit-mcp-server-konfigurasjonen i din MCP-komponent i FlowHunt, og spesifiser transport og URL for din server. Når oppsettet er klart, kan AI-agentene dine få tilgang til Solana-data og ressurser.

Inkluderer agent-kit-mcp-server noen promptmaler eller verktøy?

For øyeblikket er ingen promptmaler eller verktøy inkludert. Serveren er i en tidlig fase og tilbyr primært infrastruktur for fremtidig utvikling og integrasjon.

Hvor sikker er API-nøkkelen min med agent-kit-mcp-server?

API-nøkler bør lagres som miljøvariabler i din konfigurasjon for å sikre at de ikke eksponeres i kode eller logger, i tråd med vanlige sikkerhetsrutiner.

Integrer agent-kit-mcp-server med FlowHunt

Superlad dine Solana-utviklingsprosesser ved å koble AI-agenter til blokkjede-data og ressurser med agent-kit-mcp-server.

Lær mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
PAIML MCP Agent Toolkit MCP Server
PAIML MCP Agent Toolkit MCP Server

PAIML MCP Agent Toolkit MCP Server

PAIML MCP Agent Toolkit fra Pragmatic AI Labs er en MCP-server uten behov for konfigurasjon, utviklet for å gjøre AI-agentarbeidsflyter mer deterministiske. Den...

4 min lesing
AI MCP +4
Kubernetes MCP-server
Kubernetes MCP-server

Kubernetes MCP-server

Kubernetes MCP-serveren fungerer som bro mellom AI-assistenter og Kubernetes/OpenShift-klynger, og muliggjør programmatisk ressursstyring, pod-operasjoner og De...

4 min lesing
Kubernetes MCP Server +4