Solr Search MCP Server

Hva gjør “Solr Search” MCP Server?

Solr Search MCP Server fungerer som et integrasjonslag mellom Large Language Models (LLMs) og Apache Solr, en kraftig åpen kildekode søkeplattform. Ved å bruke Model Context Protocol (MCP) gjør denne serveren det mulig for KI-assistenter å søke, hente og samhandle med dokumenter lagret i Solr-samlinger. Den eksponerer Solrs søke- og uthentingsmuligheter som standardiserte ressurser og verktøy, og gir strømlinjeformet, typesikker og autentisert tilgang fra klientapplikasjoner. Utviklere kan bruke denne MCP-serveren til å gi LLMs avanserte søkefunksjoner, inkludert komplekse spørringer, dokumentfiltrering, sortering, paginering og direkte dokumentuthenting—alt innenfor sikre, asynkrone arbeidsflyter. Dette forbedrer utviklingsprosesser ved å gjøre søk på bedriftsnivå tilgjengelig for KI-drevne systemer.

Liste over prompts

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.

Liste over ressurser

• Solr dokumentsøk-ressurs
  Eksponerer Solr-samlinger til MCP-klienter, slik at de kan søke i indekserte dokumenter.
• Dokumentuthenting-ressurs
  Gjør det mulig å hente spesifikke dokumenter etter deres unike ID-er fra Solr-samlinger.
• Filtrerte og sorterte resultater-ressurs
  Tilbyr avansert filtrering og sortering på søk for å avgrense og organisere resultater.
• Paginert søk-ressurs
  Støtter paginering for store søkeresultater, slik at klienter kan få resultater i håndterbare bolker.

Liste over verktøy

• Avansert søkeverktøy
  Lar LLMs utføre komplekse Solr-spørringer via MCP-grensesnittet, med støtte for ulike søkeparametre.
• Dokumenthentingsverktøy
  Gjør det mulig for LLMs å hente fulle dokumentdetaljer etter dokument-ID fra Solr.
• Asynkront spørringsverktøy
  Kommuniserer med Solr på ikke-blokkerende vis for effektivt søk og uthenting.
• Autentiseringsverktøy (JWT)
  Gir sikker, autentisert tilgang til Solr-endepunkter gjennom MCP-serveren.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Dokumentsøk på bedriftsnivå
  Integrer med bedriftens Solr-instans for å gi LLM-drevet dokumentsøk og kunnskapsuthenting for support- eller forskningsteam.
• Utforsking av kodebase
  Bruk Solr til å indeksere og søke i kode eller teknisk dokumentasjon, slik at utviklere kan søke og analysere kodebaser via KI-verktøy.
• API-integrasjon for smarte assistenter
  Utstyr digitale assistenter eller chatboter med Solr-støttet søk for å svare på brukerforespørsler fra store, strukturerte datasett.
• Automatisert rapportgenerering
  Hent og aggreger data fra Solr-samlinger for å lage forretningsrapporter eller analyser via KI-arbeidsflyter.
• Sikker innholdslevering
  Kontroller tilgang til sensitive dokumenter med JWT-autentisering, slik at kun autoriserte LLM-interaksjoner får tilgang til Solr-data.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forutsetninger: Sørg for at Python 3.11+, Docker og uv er installert.
2. Finn konfigurasjonen: Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til Solr Search MCP Server: Sett inn eller oppdater mcpServers-objektet med Solr Search MCP-konfigurasjonen.
4. Lagre og start på nytt: Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet: Bekreft at serveren kjører og er tilgjengelig.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler for sensitiv data (f.eks. JWT-hemmeligheter).
Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"],
      "env": {
        "JWT_SECRET": "${JWT_SECRET}"
      },
      "inputs": {
        "solr_url": "http://localhost:8983/solr"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Forutsetninger: Installer nødvendige avhengigheter og Solr.
2. Rediger konfigurasjonen: Åpne Claudes MCP-server konfigurasjonsfil.
3. Legg til serveroppføring: Sett inn MCP-serverkommando og argumenter.
4. Start Claude på nytt: Last inn eller start Claude-backend på nytt.
5. Test tilkoblingen: Sjekk at MCP-håndtrykket er vellykket.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installer avhengigheter: Sørg for at Python 3.11+ og Docker er satt opp.
2. Åpne Cursor-konfigurasjon: Finn MCP-serverseksjonen.
3. Sett inn MCP-serverkonfig: Legg til Solr Search-detaljer.
4. Lagre endringer: Lagre og start Cursor på nytt.
5. Valider: Bekreft at alt virker.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Cline

1. Forbered miljøet: Python, Docker og uv må være installert.
2. Åpne Cline-konfig: Finn MCP-serverens konfigurasjonsblokk.
3. Konfigurer serveren: Legg til detaljer for Solr Search MCP.
4. Start Cline på nytt: Lagre og bruk konfigurasjonsendringer.
5. Sjekk integrasjon: Kjør en testforespørsel.

{
  "mcpServers": {
    "solr-search": {
      "command": "python",
      "args": ["run_server.py"]
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din KI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "solr-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “solr-search” til navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Min mening: Denne MCP-serveren gir robust Solr-integrasjon og implementerer alt det grunnleggende for sikker, typesikker og fleksibel dokumentsøk. Den mangler imidlertid eksplisitte prompt-maler og nevner ikke Roots eller sampling-støtte, noe som kan begrense avanserte MCP-klientarbeidsflyter. Dokumentasjonen er solid for oppsett og funksjonalitet, men lett på dype MCP-spesifikke funksjoner.

MCP-score

Vurdering:
Basert på tabellene over vil jeg gi denne MCP-serveren en 6/10. Den er funksjonell og godt integrert med Solr, men mangler noen MCP-økosystem-funksjoner (som roots, sampling, prompt-maler) og har ikke klar åpen kildekodelisens.