Stripe MCP Server

Stripe MCP Server

Koble Stripes kraftige betalings-API til dine AI-assistenter for automatisert betalingshåndtering, kundeadministrasjon og refusjoner—alt via FlowHunts MCP-integrasjon.

Hva gjør “Stripe” MCP-serveren?

Stripe MCP (Model Context Protocol) Server er en spesialisert server som integrerer Stripes betalingsbehandlingsfunksjoner med AI-assistenter og utviklingsarbeidsflyter. Ved å fungere som en bro mellom LLM-drevne agenter og Stripes API, lar den utviklere og AI-klienter sikkert håndtere betalinger, kunder og refusjoner gjennom strukturerte API-kall. Denne integrasjonen muliggjør oppgaver som å initiere betalinger, hente kundeinformasjon og håndtere refusjoner direkte fra LLM-drevne plattformer, og forenkler håndteringen av finansielle transaksjoner for utviklere, automatiseringer og assistenter som må samhandle med Stripe som en del av arbeidsflyten.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er eksplisitt nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller kode.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert som eksponert av Stripe MCP-serveren i tilgjengelige filer.

Liste over verktøy

  • functions
    Et navnerom levert av serveren, som sannsynligvis inneholder spesifikke Stripe-relaterte operasjoner, men ingen detaljerte verktøyfunksjoner er listet i tilgjengelig dokumentasjon.

  • multi_tool_use.parallel
    Et verktøy som lar deg kjøre flere verktøy parallelt, forutsatt at de ligger i functions-navnerommet. Dette muliggjør batch- eller samtidige operasjoner for støttede Stripe-handlinger.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Automatisering av betalingsbehandling
    AI-assistenter kan automatisere opprettelse og håndtering av Stripe-betalinger, og hjelpe utviklere med å effektivisere e-handels- eller abonnementsarbeidsflyter.
  • Kundeadministrasjon
    Utviklere kan bruke AI-agenter til å hente, oppdatere eller administrere Stripe-kundeposter som en del av onboarding eller supportoppgaver.
  • Håndtering av refusjoner
    Automatiser refusjonsforespørsler og behandling via Stripes API, reduser manuell innsats og forbedre responstider.
  • Finansiell rapportering
    Integrer Stripe-data i dashbord eller analyseverktøy ved å automatisere datainnhenting og oppsummeringer gjennom MCP-grensesnittet.
  • AI-assisterte supportroboter
    Bruk LLM-drevne roboter for å svare på kundehenvendelser om betalinger, refusjoner eller kontostatus ved å koble seg direkte til Stripe.

Hvordan sette opp

Windsurf

  1. Forsikre deg om at nødvendige forutsetninger (som Node.js) er installert.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
  3. Legg til Stripe MCP-serveren i mcpServers-seksjonen med følgende JSON-snutt:
    {
      "stripe-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser at Stripe MCP-serveren kjører og er tilgjengelig fra din AI-assistent.

Sikring av API-nøkler med miljøvariabler:

{
  "stripe-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"],
    "env": {
      "STRIPE_API_KEY": "${STRIPE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "stripe_api_key": "${STRIPE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Forsikre deg om at Claude er satt opp og kjører.
  2. Finn konfigurasjonsfilen for MCP-servere.
  3. Legg til Stripe MCP-serveren slik:
    {
      "stripe-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Claude på nytt.
  5. Bekreft tilkoblingen til Stripe MCP.

Cursor

  1. Installer Node.js om nødvendig.
  2. Åpne Cursor-konfigurasjonsfilen.
  3. Sett inn følgende i mcpServers-seksjonen:
    {
      "stripe-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
      }
    }
    
  4. Lagre og start applikasjonen på nytt.
  5. Test at Stripe MCP-serveren er operativ.

Cline

  1. Sett opp Cline med nødvendige avhengigheter.
  2. Rediger konfigurasjonen for å legge til MCP-serveren:
    {
      "stripe-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
      }
    }
    
  3. Lagre endringer og start Cline på nytt.
  4. Valider at serveren er tilkoblet og klar for Stripe-operasjoner.

Merk:
Sikre alltid dine Stripe API-nøkler ved å bruke miljøvariabler. Referer til dem i konfigurasjonen som vist over for å unngå å eksponere sensitiv informasjon.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "stripe-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “stripe-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
Oversikt
Liste over prompt-malerIngen prompt-maler dokumentert
Liste over ressurserIngen ressurser listet
Liste over verktøyfunctions, multi_tool_use.parallel
Sikring av API-nøkler.env.example, JSON-eksempel gitt
Støtte for sampling (mindre viktig ved vurdering)Ikke nevnt

Basert på ovenstående gir Stripe MCP grunnleggende, men essensiell integrasjon med Stripe, tilbyr verktøyeksponering og tydelig oppsett/hemlighets-håndtering, men mangler detaljert prompts-/ressursdokumentasjon. Dette vil gi omtrent 5/10: funksjonell for Stripe-integrasjon, men mangler dybde i MCP-funksjoner og dokumentasjon.


MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forgreininger6
Antall stjerner37

Vanlige spørsmål

Hva er Stripe MCP Server?

Stripe MCP (Model Context Protocol) Server lar AI-assistenter og utviklingsarbeidsflyter trygt samhandle med Stripes betalings-API, og automatiserer betalinger, kundeadministrasjon og refusjoner via strukturerte API-kall.

Hva kan jeg automatisere med Stripe MCP Server?

Du kan automatisere betalingsbehandling, håndtering av kundedata, refusjoner og til og med finansiell rapportering ved å koble Stripe til dine AI-drevne assistenter eller roboter.

Hvordan holder jeg Stripe API-nøkkelen min sikker?

Bruk alltid miljøvariabler for å lagre din Stripe API-nøkkel og referer til dem i konfigurasjonsfilene dine som vist i oppsetteksemplene. Dette forhindrer eksponering av sensitive opplysninger.

Støtter Stripe MCP Server batch-operasjoner?

Ja, den gir et multi_tool_use.parallel-verktøy for å kjøre flere Stripe-relaterte funksjoner parallelt, noe som muliggjør effektive batch- og samtidige operasjoner.

Finnes det prompt-maler eller ressurs-endepunkter?

Ingen eksplisitte prompt-maler eller ressurs-endepunkter er dokumentert. Serveren eksponerer verktøy (funksjoner) for direkte API-handlinger.

Hva er lisensen og populariteten til denne serveren?

Stripe MCP-serveren bruker den permissive MIT-lisensen, har 6 forgreininger og 37 stjerner per siste oppdatering.

Integrer Stripe med FlowHunt

Automatiser betalinger, refusjoner og kundeadministrasjon i dine AI-arbeidsflyter med Stripe MCP-serveren. Sikker, skalerbar og enkel å sette opp.

Lær mer

Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
Strava MCP-server
Strava MCP-server

Strava MCP-server

Strava MCP-serveren bygger bro mellom store språkmodeller (LLM-er) og Strava API-et, og gjør det mulig for AI-assistenter å få sikker tilgang til, analysere og ...

4 min lesing
MCP Server Strava +6
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4