System Health MCP Server

System Health MCP Server

Overvåk dine eksterne Linux-servere i sanntid med FlowHunt’s System Health MCP Server—muliggjør AI-drevne helsesjekker, ytelsesvarsler og sikkerhetsovervåking direkte fra din arbeidsflyt.

Hva gjør “System Health” MCP Server?

System Health MCP Server er et robust overvåkingsverktøy bygget på Multi-Channel Protocol (MCP)-rammeverket. Den kobler AI-assistenter, som Claude, til eksterne Linux-servere og gir sanntidstilgang til helse- og ytelsesmålinger. Serveren samler inn omfattende systemdata—inkludert CPU, minne, disk, nettverk og sikkerhetsmålinger—via SSH-tilkoblinger. Ved å eksponere disse innsiktene og kontrollene for AI-klienter, muliggjør den automatisert overvåking, varsler ved terskelverdier og raske responser på kritiske systemtilstander. Integrasjonen med MCP lar utviklere og driftspersonell effektivisere infrastrukturhåndtering, automatisere helsesjekker og arbeide direkte med levende serverdata fra sine utviklingsflyter.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon om tilgjengelige eller definerte prompt-maler er oppgitt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte detaljer om MCP-ressurser som eksponeres av serveren er gitt i tilgjengelig dokumentasjon.

Liste over verktøy

Ingen direkte liste over verktøy eller detaljer fra server.py om MCP-verktøy er oppgitt i tilgjengelig dokumentasjon.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Overvåking av infrastruktur eksternt: Muliggjør sanntidsovervåking av CPU, minne, disk og nettverksbruk på flere Linux-servere for å sikre oppetid og ytelse.
  • Automatisert sikkerhetsrevisjon: Overvåker mislykkede innloggingsforsøk, mistenkelige prosesser og ventende sikkerhetsoppdateringer for å opprettholde et sikkert servermiljø.
  • Varsling basert på terskelverdier: Oppdager og rapporterer automatisk kritiske systemtilstander (f.eks. full disk, høy CPU-belastning), slik at operatører kan handle umiddelbart.
  • Integrasjon med AI-assistenter: AI-agenter som Claude kan direkte forespørre serverstatus, motta varsler og til og med utløse utbedrende arbeidsflyter.
  • Administrasjon av flere servere: Samler overvåkingen av flere eksterne servere i én MCP-instans, noe som forenkler driften for administratorer og DevOps-team.

Slik setter du det opp

Windsurf

Ingen oppsettveiledning for Windsurf er oppgitt i dokumentasjonen.

Claude

  1. Sørg for at du har Python 3.10+ og installer alle avhengigheter:
    pip install -r requirements.txt
    
  2. Finn konfigurasjonsfilen for din Claude MCP.
  3. Legg til System Health MCP Server i objektet mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "system-health": {
          "command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
          "args": [
            "/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py", 
            "--username=your_ssh_username", 
            "--password=your_ssh_password",
            "--key-path=~/.ssh/id_rsa",
            "--servers=server1.example.com,server2.example.com", 
            "--log-level=debug"
          ],
          "description": "System Health MCP Server for overvåking av eksterne servere"
        }
      }
    }
    
  4. Start Claude på nytt for å bruke endringene.
  5. Verifiser at serveren kjører og er tilgjengelig ved å sende en testkommando eller sjekke logger.

Sikring av API-nøkler

Selv om System Health MCP Server primært bruker SSH-legitimasjon, bør du sikre sensitiv informasjon ved å bruke miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "system-health": {
      "env": {
        "SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
        "SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
      },
      "inputs": {
        "servers": "server1.example.com,server2.example.com"
      }
    }
  }
}

Cursor

Ingen oppsettveiledning for Cursor er oppgitt i dokumentasjonen.

Cline

Ingen oppsettveiledning for Cline er oppgitt i dokumentasjonen.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I seksjonen for system-MCP-konfigurasjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "system-health": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “system-health” til navnet på din faktiske MCP-server og tilpass URL-en.


Oversikt

SeksjonTilgjengeligDetaljer/Notater
OversiktOppgitt i README
Liste over prompt-malerIngen detaljerte prompt-maler
Liste over ressurserIngen eksplisitt ressursliste
Liste over verktøyIngen direkte verktøyliste fra server.py
Sikring av API-nøklerEksempel for SSH-legitimasjon/miljøvariabler
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ikke nevnt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon tilbyr System Health MCP Server en solid overvåkingsløsning med klare bruksområder og oppsett for Claude, men mangler detaljer om MCP-prompter, ressurser, verktøy, røtter eller sampling. Den passer for utviklere som trenger systemhelseintegrasjon, men ville hatt nytte av utvidet dokumentasjon.

MCP-score

Har en LISENS
Har minst ett verktøy
Antall forks0
Antall stjerner1

Vurdering: 4/10
MCP-serveren gir kjernefunksjonalitet og tydelig oppsett for Claude, men mangler MCP-spesifikke funksjoner som verktøy, ressurser, prompt-maler og bredere plattformdokumentasjon, noe som begrenser utvidbarhet og synlighet.

Vanlige spørsmål

Hva gjør System Health MCP Server?

Den gjør det mulig for FlowHunt eller AI-assistenter å overvåke eksterne Linux-servere i sanntid. Den samler inn målinger som CPU, minne, disk, nettverk og sikkerhetsstatus via SSH, slik at du kan automatisere helsesjekker, motta varsler og effektivisere DevOps-operasjoner.

Hvilke AI-agenter eller klienter kan bruke System Health MCP Server?

Enhver AI-assistent som støtter Multi-Channel Protocol (MCP), som Claude, kan koble til og få tilgang til serverens overvåkingsfunksjoner. Integrasjonen med FlowHunt’s MCP-komponent er sømløs.

Hva er typiske bruksområder for denne MCP-serveren?

Bruksområder inkluderer overvåking av eksterne servere, automatisert sikkerhetsrevisjon, varsling basert på terskelverdier, administrasjon av flere servere og integrering av telemetridata fra infrastrukturen i AI-drevne arbeidsflyter.

Hvordan sikrer jeg mine SSH-legitimasjoner?

Lagre sensitiv informasjon som SSH-brukernavn og nøkkelbaner som miljøvariabler i konfigurasjonen. Aldri hardkod passord eller nøkler—bruk 'env'-seksjonen som vist i oppsettinstruksjonene.

Kan jeg overvåke flere servere med én MCP-instans?

Ja, du kan spesifisere flere serveradresser i konfigurasjonen. System Health MCP Server er laget for sentralisert overvåking av flere servere.

Integrer systemhelsesovervåking med AI

Effektiviser dine DevOps-operasjoner—koble FlowHunt’s System Health MCP Server for øyeblikkelig innsikt i infrastrukturen og automatisert varsling.

Lær mer

CircleCI MCP Server-integrasjon
CircleCI MCP Server-integrasjon

CircleCI MCP Server-integrasjon

CircleCI MCP Server bygger bro mellom CircleCIs kraftige CI-infrastruktur og MCP-økosystemet, slik at AI-assistenter kan automatisere og overvåke arbeidsflyter,...

4 min lesing
DevOps Automation +5
JFrog MCP Server-integrasjon
JFrog MCP Server-integrasjon

JFrog MCP Server-integrasjon

Integrer AI-assistentene dine med JFrog Platform API ved å bruke JFrog MCP Server. Automatiser depotadministrasjon, byggsporing, overvåkning, artefaktsøk og sår...

4 min lesing
DevOps AI +5
Microsoft Clarity MCP Server
Microsoft Clarity MCP Server

Microsoft Clarity MCP Server

Microsoft Clarity MCP Server kobler AI-assistenter med Microsoft Clarity-analyse, og gir direkte tilgang til kraftige nettstedsmålinger og innsikt gjennom Model...

4 min lesing
Analytics AI +5