Telegram MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Telegram” MCP Server?

Telegram MCP Server fungerer som en bro mellom Telegram-API-et og AI-assistenter via Model Context Protocol (MCP). Den gjør det mulig for AI-drevne arbeidsflyter å samhandle direkte med Telegram, slik at man kan administrere dialoger, meldinger, utkast, lestestatus og mer. Denne serveren gir utviklere muligheten til å automatisere Telegram-oppgaver, integrere meldingsdata i større AI-pipelines og effektivisere kommunikasjonsflyter. Med denne integrasjonen kan AI-klienter lese, organisere og sende meldinger, administrere kontakter og automatisere vanlige Telegram-interaksjoner, noe som gir betydelig økt produktivitet og muliggjør avanserte automatiseringsscenarier for enkeltpersoner og team.

Liste over prompt-maler

• Meldinghåndtering: Maler for å hente, organisere og oppsummere chatter eller meldinger fra Telegram.
• Organisering: Prompter for å strukturere, kategorisere eller prioritere meldinger og samtaler.
• Kommunikasjon: Standardiserte prompter for å sende, svare eller videresende meldinger til kontakter eller grupper.

Liste over ressurser

• Dialoger: Tilgang til en brukers aktive chatter og dialoghistorikk.
• Meldinger: Lese og analysere meldingsinnhold fra valgte chatter.
• Utkast: Administrere usendte eller kladdede meldinger i Telegram.
• Lestestatus: Spore hvilke meldinger som er lest eller ulest.

Liste over verktøy

• Dialogstyringsverktøy: Administrere og hente dialoglister.
• Meldingssender/mottaker-verktøy: Sende, motta eller svare på meldinger.
• Utkastverktøy: Tilgang til, opprette eller slette meldingsutkast.
• Lestestatusverktøy: Merk meldinger som lest eller ulest.

Bruksområder for denne MCP Serveren

• Automatisert chatoppsummering: Bruk serveren til å hente og oppsummere store mengder chatmeldinger, slik at brukere raskt får oversikt over tapte samtaler.
• Personlig meldingsassistent: Automatiser sending av rutinemessige oppdateringer, svar eller varsler til Telegram-kontakter ved hjelp av AI-drevne prompter.
• Kontakt- og gruppeorganisering: Kategoriser og prioriter chatter eller grupper for enklere administrasjon av kommunikasjon i stor skala.
• Utkast-automatisering: Generer og administrer meldingsutkast automatisk basert på kalenderhendelser eller påminnelser.
• Overvåking og varsling: Integrer Telegram med overvåkingsverktøy for å motta øyeblikkelige varsler eller statusoppdateringer direkte i Telegram-chatter.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installert.
2. Åpne konfigurasjonsfilen for Windsurf.
3. Legg til Telegram MCP Server ved å bruke følgende JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at serveren kjører ved å sjekke MCP-tilkoblingsstatusen.

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er tilstede.
2. Finn konfigurasjonsfilen for Claude.
3. Legg til Telegram MCP Server-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
5. Bekreft integrasjonen ved å starte et Telegram MCP-arbeidsflyt.

Cursor

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger som Node.js er installert.
2. Rediger konfigurasjonsfilen for Cursor.
3. Sett inn følgende MCP-serveroppføring:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Start Cursor på nytt for å bruke endringene.
5. Test oppsettet ved å koble til Telegram MCP.

Cline

1. Sørg for at Node.js er satt opp på systemet ditt.
2. Gå til Cline-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Telegram MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Sjekk at serveren er aktiv og tilgjengelig.

Slik sikrer du API-nøkler

For å sikre API-nøkler, bruk miljøvariabler i konfigurasjonen:

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@telegram/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_KEY": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Dette sikrer at sensitive nøkler ikke lagres i klartekst i konfigurasjonsfiler.

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “telegram-mcp” til navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på informasjonen som er funnet, tilbyr Telegram MCP Server en robust integrasjon med Telegram for AI-assistenter, med tydelig liste over MCP-primitiver (ressurser, verktøy, prompter) og praktisk veiledning for oppsett og sikkerhet. Sampling og Roots-støtte er ikke dokumentert. Repoet er åpen kildekode og har samfunnsengasjement.

Vår vurdering

Denne MCP-serveren er godt dokumentert og tilbyr en tydelig, praktisk bro mellom Telegram og AI-arbeidsflyter. Den er åpen kildekode med MIT-lisens, gir reelle automatiseringsverktøy og inkluderer detaljerte oppsett-instruksjoner. Manglende dokumentasjon om Sampling/Roots-støtte er en liten ulempe. Alt i alt er det en sterk og nyttig MCP-server for kommunikasjonsautomatisering.

MCP-score