WayStation MCP Server

Hva gjør “WayStation” MCP Server?

WayStation MCP Server er en universell ekstern Model Context Protocol (MCP) server designet for å koble AI-assistenter som Claude, ChatGPT og andre med et bredt utvalg av produktivitetsverktøy, inkludert Notion, Monday, AirTable, Jira, Slack og flere. Ved å fungere som et sikkert, kodefritt integrasjonssenter, gjør WayStation det mulig for AI-klienter å utføre oppgaver som å søke i databaser, håndtere filer og samhandle med eksterne API-er og tjenester. Denne sømløse integrasjonen forbedrer utvikleres arbeidsflyt ved å gi AI-assistenter mulighet til å automatisere, analysere og optimalisere oppgaver på tvers av mange produktivitetsplattformer, samtidig som sikkerhet og fleksibilitet for sluttbrukerne opprettholdes.

Liste over Prompter

Ingen informasjon om prompt-maler er oppgitt i repository eller dokumentasjon.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte detaljer om MCP-“ressurser” levert av WayStation MCP Server er tilgjengelig i dokumentasjonen eller repository.

Liste over Verktøy

Ingen spesifikk verktøyliste (f.eks. query_database, read_write_file, call_api) er oppgitt i repositoryens tilgjengelige filer eller dokumentasjon.

Bruksområder for denne MCP Serveren

• Prosjektledelse
  Koble AI-assistenter til prosjektstyringsverktøy (som Notion, Monday, Asana, Jira) for å automatisere oppgavesporing, oppdatere statuser og håndtere leveranser, og dermed effektivisere prosjektarbeidsflyter.

• Oppgaveautomatisering
  Muliggjør automatisering av repeterende oppgaver på tvers av tilkoblede produktivitetsapper, reduserer manuelt arbeid og frigjør utvikleres tid til mer komplekse oppgaver.

• Møtereferat og handlingspunkter
  Integreres med kalender- og kommunikasjonsplattformer for å oppsummere møter, hente ut handlingspunkter og automatisk distribuere dem til relevante teammedlemmer.

• Arbeidsflytautomatisering og prosessoptimalisering
  Lar AI-klienter koordinere handlinger på tvers av flere plattformer, og muliggjør komplekse arbeidsflyter (f.eks. oppdatere status i Jira når et dokument godkjennes i Google Docs).

• Team-samarbeidsassistent
  Bygger bro mellom samarbeidsverktøy som Slack, Teams og Google Drive, slik at AI kan lette kommunikasjon, deling av dokumenter og teamkoordinering.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at nødvendige forutsetninger er installert (f.eks. Node.js, tilgang til Windsurf og din unike WayStation MCP-URL fra dashbordet ditt).
2. Finn konfigurasjonsgrensesnittet for Windsurf MCP-serveren.
3. Legg til WayStation MCP-serveren ved å bruke den unike endepunktet fra WayStation-dashbordet ditt.
4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt ved behov.
5. Bekreft tilkoblingen ved å kjøre en testintegrasjon.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "WayStation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@waystation-ai/mcp@latest",
        "--url",
        "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
      ]
    }
  }
}

Claude

1. Gå til Claude-innstillinger > Integrasjoner.
2. Klikk “Legg til integrasjon”.
3. Skriv inn “WayStation” som servernavn og oppgi din unike MCP-URL fra WayStation-dashbordet.
4. Lagre integrasjonen.
5. Test oppsettet ved å utløse en AI-arbeidsflyt som involverer en tilkoblet app.

Cursor

1. Gå til Cursor-innstillinger > MCP-fanen.
2. Klikk “Legg til ny global MCP-server”.
3. Rediger din mcp.json-fil for å inkludere WayStation med din unike URL.
4. Lagre filen og start Cursor på nytt.
5. Bekreft tilkobling ved å kalle opp et støttet verktøy.

Eksempel på JSON-konfigurasjon:

{
  "WayStation": {
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
  }
}

Cline

1. Åpne MCP Server-skjermen i Cline.
2. Bytt til fanen Eksterne servere.
3. Skriv inn “WayStation” som servernavn og din unike MCP-URL.
4. Lagre innstillingene dine.
5. Bekreft ved å kjøre en testhandling som involverer en tilkoblet integrasjon.

Sikring av API-nøkler
Det anbefales å sikre API-nøkler ved å bruke miljøvariabler. Eksempel på JSON-konfigurasjon med miljøvariabler:

{
  "WayStation": {
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>",
    "env": {
      "NOTION_API_KEY": "${NOTION_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "notionDatabaseId": "your-database-id"
    }
  }
}

Merk: Bytt ut NOTION_API_KEY og your-database-id med dine faktiske påloggingsdetaljer. Miljøvariabler bør settes sikkert utenfor konfigurasjonsfilen.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "WayStation": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://waystation.ai/mcp/<user_unique_id>"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “WayStation” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Blant de to tabellene tilbyr WayStation MCP god integrasjons- og oppsettsdokumentasjon, men mangler åpenhet rundt prompt-maler, konkrete verktøy og ressurser, noe som er viktig for utvikleradopsjon og tillit. Dens støtte for sikring av API-nøkler og detaljerte plattformdekning er positive sider. Jeg vil gi denne MCP-serveren en 5 av 10, hovedsakelig for dens integrasjonsnytte og dokumentasjonsklarhet, men med betydelige mangler i teknisk åpenhet.

MCP-score