BigML
BigML er en maskinlæringsplattform designet for å forenkle opprettelse og distribusjon av prediktive modeller. Siden oppstarten i 2011 har deres mål vært å gjør...
3 min lesing
Machine Learning
Predictive Modeling
+4
DataRobot er en omfattende AI-plattform som revolusjonerer opprettelse, utrulling og administrasjon av maskinlæringsmodeller. Plattformen er utformet for å forenkle de komplekse prosessene som inngår i prediktiv og generativ AI, og gjør disse teknologiene tilgjengelige for et bredere spekter av brukere, inkludert dataforskere, forretningsanalytikere og de med begrenset teknisk ekspertise. Plattformen oppnår dette ved å integrere ulike open source-maskinlæringsbiblioteker og presentere dem gjennom et brukervennlig grensesnitt, noe som effektivt demokratiserer datavitenskap. Denne demokratiseringen gjør det mulig for organisasjoner å utnytte AI uten å måtte ha omfattende kompetanse innen data engineering eller maskinlæring.
Samlet AI-opplevelse
DataRobot gir en samlet opplevelse for bygging, styring og overvåking av AI-løsninger for virksomheter. Funksjonalitetene organiseres etter AI-livssyklusens stadier: bygg, styr og drift. Denne strukturerte tilnærmingen sørger for at brukerne sømløst kan utvikle og administrere AI-modeller samtidig som de tilpasser AI-initiativene til organisasjonens mål.
Stadier i AI-livssyklusen:
Bygg:
- Bruk Workbench for å utføre mange eksperimenter effektivt.
- Sammenlign og organiser alle eksperimentelle ressurser i en intuitiv Use Case-container.
- Essensielt for å utvikle både generative og prediktive AI-løsninger.
Styr:
- Gjennom Registry-funksjonen kan brukere lage distribusjonsklare modellpakker og samsvarsdokumentasjon.
- Sikrer at alle AI-ressurser er dokumentert og under versjonskontroll.
- Gir et styringsrammeverk for AI-administrasjon på virksomhetsnivå.
Drift:
- Console er et sentralt knutepunkt for å overvåke ytelsen til utrullede modeller.
- Støtter administrasjon av mange oppgavespesifikke modeller etter hvert som organisasjonen blir mer AI-drevet.
- Tilbyr automatiserte tiltak og varsler for å opprettholde smidig drift.
Utrullings- og integrasjonsmuligheter
DataRobot tilbyr fleksible utrullingsalternativer, inkludert:
- SaaS
- Selvstyrt
- Lokalt
- Hybride modeller
Denne fleksibiliteten gjør det mulig for organisasjoner å velge det utrullingsalternativet som best dekker deres behov for datasikkerhet, samsvar og ytelse.
Økosystemintegrasjoner:
- Store skyleverandører: AWS, Azure, Google Cloud
- Dataplattformer: Snowflake, SAP
Disse integrasjonene sikrer at brukerne kan bygge og utrulle AI-modeller i sin eksisterende infrastruktur, noe som maksimerer nåværende investeringer og effektiviserer AI-adopsjonen.
Generativ og prediktiv AI
DataRobots evner dekker både prediktiv og generativ AI:
Prediktiv AI:
Oppgaver som klassifisering, regresjon og tidsserieprognoser.Generativ AI:
Å lage nye datainstanser, inkludert tekst og bilder.
Plattformens sømløse integrasjon av disse evnene gir en samlet tilnærming til AI-utvikling. Organisasjoner kan implementere AI der det gir verdi, støttet av innebygd styring for hver ressurs i verdikjeden.
