Analiza Firmy AI i Badania Rynku
Kompleksowy workflow do analizy firm i badań rynku oparty na sztucznej inteligencji. Automatycznie zbiera i analizuje dane dotyczące tła firmy, pozycji rynkowej, produktów, konkurencji, modelu biznesowego, finansowania, zespołu oraz kluczowych ryzyk. Integruje agentów AI, wyszukiwanie internetowe i pobieranie dokumentów, aby dostarczyć inwestorom lub strategom dogłębne, praktyczne profile firm i wnioski.


Jak działa przepływ AI
Zbierz dane o firmie
Zbiera informacje o firmie z danych wejściowych użytkownika, plików oraz źródeł online, w tym wyszukiwania Google i adresów URL.Analiza AI i zarządzanie zadaniami
Agenci AI i hierarchiczne zarządzanie zadaniami dzielą proces badawczy, rozdzielając zadania takie jak analiza rynku, produktu, finansowania i zespołu.Badanie rynku i konkurencji
Analizuje docelowy rynek, konkurencję i możliwości rynkowe poprzez badania oparte na AI i pobieranie danych.Ocena modelu biznesowego i finansowania
Ocena modelu biznesowego, przychodów, kosztów, historii finansowania oraz portfeli inwestorów w celu oceny kondycji finansowej i potencjału wzrostu.Synteza i prezentacja wniosków
AI syntetyzuje wszystkie ustalenia w kompleksowy, uporządkowany raport, podkreślając szanse, ryzyka, skalowalność i trwałość dla decydentów.Prompty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Firma
Prompt instruujący LLM do wydobycia przeglądu firmy, historii i osiągnięć wraz ze źródłami.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Problem i rozwiązanie
Prompt instruujący LLM, aby wydobyć i podsumować opis problemu firmy oraz rozwiązania.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Szablon prompta do formatowania sekcji problemu i rozwiązania dla wyjścia LLM.
## Problem & Solution
{input}
Rynek
Prompt instruujący LLM do analizy rynku docelowego, tła, wielkości, szans oraz konkurencji dla firmy.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Zespół – tylko lista
Prompt instruujący LLM do znalezienia i wypisania kluczowych członków zespołu oraz ról z internetu i dokumentów.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Produkt i alternatywa
Prompt dla LLM do wydobycia produktów/usług firmy, alternatyw i przewag konkurencyjnych.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Szablon prompta do formatowania sekcji produktów i usług dla wyjścia LLM.
## Products and Services
{input}
inwestycje
Prompt instruujący LLM do wydobycia finansowania, inwestorów, profili inwestorów i szczegółów rund finansowania.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
GoToMarket
Prompt dla LLM do wydobycia strategii wejścia na rynek, modelu biznesowego, timingu i gotowości.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Szablon prompta do formatowania sekcji wejścia na rynek dla wyjścia LLM.
## Go To Market
{input}
Ekonomia
Prompt instruujący LLM do wydobycia jednostkowej ekonomiki, przychodów oraz szczegółów trakcji firmy.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Klimat
Prompt instruujący LLM do wydobycia wpływu firmy na klimat i podejścia do redukcji emisji.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Szablon prompta do formatowania sekcji wpływu na klimat dla wyjścia LLM.
## Climate Impact
{input}
Skalowalność
Prompt dla LLM do analizy skalowalności firmy, defensywności i kluczowych ryzyk.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Prompt
Szablon prompta do formatowania sekcji skalowalności, ryzyk i defensywności dla wyjścia LLM.
## Scalability, Risks, Defensibility
{input}
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Przegląd narzędzia AI Company Analysis – Workflow
Wprowadzenie
AI Company Analysis Tool to zaawansowany, zautomatyzowany workflow zaprojektowany do generowania kompleksowych, uporządkowanych analiz dowolnej firmy. Dzięki wykorzystaniu agentów AI, modeli językowych, wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym, pobierania dokumentów i szablonów promptów, narzędzie dostarcza dogłębnych wniosków w wielu wymiarach — od historii i produktów firmy po pozycjonowanie rynkowe, finanse, zespół, ryzyka i wpływ na klimat.
To narzędzie jest wartościowe dla inwestorów, analityków, konsultantów i wszystkich, którzy potrzebują szybkiego, dokładnego i skalowalnego due diligence firm, zwłaszcza podczas badania wielu firm lub regularnego aktualizowania analiz.
Jak działa Workflow
1. Interakcja z użytkownikiem i dane wejściowe
- Faza powitalna: Narzędzie wita użytkownika i wyjaśnia swoje możliwości.
- Zbieranie danych: Użytkownik jest proszony o podanie nazwy firmy oraz – opcjonalnie – przesłanie wewnętrznych dokumentów (np. prezentacji inwestorskich lub danych finansowych).
2. Zbieranie informacji
Wyszukiwanie w internecie i dokumentach:
- Workflow wykorzystuje agentów AI wyposażonych w narzędzia do wyszukiwania Google najnowszych informacji, oficjalnych stron i wiarygodnych źródeł wiadomości.
- Pobiera treści z adresów URL, co pozwala mu uzyskać aktualne i dogłębne dane o firmie.
- Może także przetwarzać przesłane pliki zawierające wewnętrzne lub zastrzeżone informacje.
Integracja z modelem językowym:
- Najnowsze modele językowe (np. OpenAI GPT-4o-mini) służą do interpretacji, strukturyzowania i podsumowywania zgromadzonych danych.
Narzędzia specjalistyczne:
- Wyszukiwanie w Arxiv dla walidacji naukowej/technicznej (jeśli wymagane).
- Wydobycie informacji o zespole i finansowaniu ze źródeł zewnętrznych.
3. Automatyczna, modułowa analiza
Analiza dzielona jest na modułowe zadania, z których każde obsługiwane jest przez samodzielnych agentów lub współpracujące „załogi” agentów. Zadania obejmują:
Moduł | Główne wnioski |
---|---|
Przegląd firmy | Czym zajmuje się firma, krótka historia, osiągnięcia, wzmianki w mediach, źródła |
Problem i rozwiązanie | Problem rynkowy adresowany przez firmę i jej główne rozwiązanie |
Analiza rynku | Klient docelowy, wielkość rynku, szanse, konkurencja, krajobraz |
Produkty i alternatywy | Główne produkty, funkcje, przewagi, alternatywy i linki do konkurencji |
Analiza zespołu | Kluczowi członkowie zespołu (szczególnie C-level), role i krótkie biogramy |
Inwestycje i finansowanie | Rundy finansowania, kwoty, inwestorzy, tło inwestorów i status fundraisingu |
Go-to-market i model biznesowy | Gotowość technologiczna, strategia dystrybucji, źródła przychodów, ceny, timing |
Ekonomia i trakcja | Jednostkowa ekonomika, struktura kosztów, przychody, projekcje i trakcja biznesu |
Wpływ na klimat | Opis wpływu firmy na klimat lub redukcję emisji |
Skalowalność i ryzyka | Potencjał skalowania, defensywność biznesu i kluczowe ryzyka |
- Każdy moduł korzysta z szablonu prompta do strukturyzacji ekstrakcji i raportowania danych.
- Zadania mogą wykorzystywać dane zarówno zewnętrzne (internet), jak i wewnętrzne (przesłane pliki).
- System jest hierarchiczny: agenci mogą zarządzać zadaniami i współpracować przy bardziej złożonych analizach.
Dostarczanie wyników
- Uporządkowane wyniki: Po zakończeniu każdego modułu wynik jest formatowany (np. z nagłówkami markdown) dla przejrzystości i prezentowany w interfejsie czatu.
- Spójny raport: Użytkownik otrzymuje kompleksową analizę wielosekcyjną, gdzie każda sekcja odpowiada na konkretne pytanie due diligence.
- Źródła i przejrzystość: Tam, gdzie to możliwe, dołączane są linki do źródeł i referencji, aby ułatwić dalsze badania i weryfikację.
Automatyzacja, skalowalność i użyteczność
- Automatyzuje głębokie badania: Workflow automatyzuje to, co zwykle wymaga godzin ręcznego researchu, przeglądania stron i robienia notatek.
- Skalowalność na wiele firm: Zmieniając tylko dane wejściowe, ten sam rygorystyczny proces można zastosować do dowolnej liczby firm – idealne dla VC, akceleratorów czy analityków.
- Spójna struktura: Zapewnia, że każda analiza przebiega według tego samego, kompleksowego schematu, co ułatwia porównania.
- Krytyczność, aktualność i elastyczność: Dzięki pobieraniu informacji zarówno z najnowszych źródeł publicznych, jak i dokumentów wewnętrznych oraz krzyżowej walidacji przez agentów, narzędzie dostarcza krytycznych, aktualnych i wiarygodnych wniosków.
- Gotowość do współpracy: Architektura agentów/załóg pozwala łatwo rozbudowywać workflow – można dodawać nowe moduły lub specjalistycznych agentów do niszowych tematów.
Przykładowa struktura analizy
Poniżej przykład sekcji, jakie można otrzymać dla każdej firmy:
- O firmie
- Historia firmy
- Najważniejsze osiągnięcia
- Problem i rozwiązanie
- Analiza rynku
- Produkty i usługi
- Zespół
- Finansowanie i inwestycje
- Go-to-market i model biznesowy
- Ekonomia jednostkowa i trakcja
- Wpływ na klimat
- Skalowalność, ryzyka i defensywność
Każda sekcja jest badana, podsumowana i przedstawiona w sposób przejrzysty, co ułatwia użytkownikom szybkie zrozumienie pozycji firmy, jej mocnych stron, szans i wyzwań.
Dlaczego ten workflow jest wartościowy
- Oszczędza czas: Zastępuje godziny ręcznego researchu kilkoma kliknięciami.
- Redukuje błędy i stronniczość: Zautomatyzowane zbieranie danych i strukturalne promptowanie zmniejsza ryzyko pominięcia kluczowych informacji lub niespójności.
- Przydatny w decyzjach strategicznych: Pomocny przy inwestycjach, partnerstwach, analizie konkurencji i formułowaniu strategii.
- Elastyczny: Możliwość rozbudowy o nowe prompt, agentów lub źródła danych wraz z rozwojem potrzeb biznesowych.
Podsumowanie
AI Company Analysis Tool to skalowalny, oparty na sztucznej inteligencji asystent do badań firm i due diligence. Automatyzuje najlepsze praktyki analityczne, dostarcza uporządkowane, praktyczne raporty i wspiera szybsze oraz trafniejsze decyzje biznesowe i inwestycyjne.
Let us build your own AI Team
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.