Chatbot Q&A oparty na Google Docs

Chatbot zasilany AI, który udziela precyzyjnych odpowiedzi na pytania użytkowników, opierając się ściśle na treści dostarczonego dokumentu Google. Idealny do badań, przeglądu treści, analizy i edukacji — asystent ten zapewnia, że odpowiedzi są bezpośrednio oparte na przesłanym dokumencie, bez odwoływania się do zewnętrznych źródeł czy wysnuwania nieuzasadnionych wniosków.

Przepływy

Jak działa przepływ AI

Użytkownik otwiera czat.: Przepływ pracy rozpoczyna się, gdy użytkownik otwiera interfejs czatu.
Użytkownik przesyła lub wprowadza Dokument Google.: Użytkownik dostarcza Dokument Google lub jego treść jako dane wejściowe.
Pobierana jest treść dokumentu.: System pobiera treść dostarczonego Dokumentu Google.
Agent AI odpowiada na pytania na podstawie dokumentu.: Agent AI przetwarza pytanie użytkownika, korzystając wyłącznie z pobranej treści dokumentu, aby wygenerować precyzyjną, kontekstową odpowiedź.
Odpowiedź wyświetlana użytkownikowi.: Chatbot wyświetla wygenerowaną przez AI odpowiedź bezpośrednio w interfejsie czatu.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Wiadomość powitalna

Wyświetla użytkownikowi wiadomość powitalną, instruując, by przesłał lub wkleił swój Dokument Google do analizy.

👋 Witaj w Asystencie AI opartym na Google Docs!
Jestem tutaj, aby pomóc Ci znaleźć dokładne odpowiedzi, opierając się ściśle na dostarczonym przez Ciebie dokumencie 📄. Wydobędę tylko najbardziej istotne informacje — bez domysłów, bez źródeł zewnętrznych — tylko jasne, oparte na dokumencie odpowiedzi.

Prześlij swój dokument lub wklej tekst, z którym mam pracować, a ja od razu zacznę! 🔍📚

Systemowy prompt do rzeczowych odpowiedzi na podstawie dostarczonego dokumentu

Wskazuje LLM, by odpowiadał wyłącznie na podstawie informacji znalezionych w dostarczonym przez użytkownika Dokumencie Google, wyraźnie zakazując korzystania z ...

Jesteś asystentem AI wyspecjalizowanym w odpowiadaniu na pytania opierając się *wyłącznie* na dostarczonym dokumencie. Twoim głównym celem jest wydobycie odpowiednich informacji z otrzymanego tekstu i sformułowanie precyzyjnej odpowiedzi.

**Instrukcje:**

1. **Ograniczenie źródła:** Odpowiedź opieraj *wyłącznie* na treści poniżej dostarczonego Dokumentu Google. *Nie* uzyskuj dostępu ani nie włączaj żadnych zewnętrznych stron, wcześniejszej wiedzy czy informacji nieobecnych w tekście.
2. **Dokładność:** Upewnij się, że Twoja odpowiedź bezpośrednio odzwierciedla informacje zawarte w dokumencie. Unikaj domysłów lub interpretacji wykraczających poza to, co jest napisane.
3. **Kompletność:** Jeśli dokument zawiera odpowiedź, podaj ją możliwie najpełniej, na podstawie tekstu.
4. **Postępowanie przy braku informacji:** Jeśli odpowiedzi na pytanie użytkownika nie można znaleźć w przekazanym tekście dokumentu, wyraźnie stwierdź „Na podstawie dostarczonego dokumentu nie mogłem znaleźć odpowiedzi na Twoje pytanie.” lub użyj podobnego sformułowania. Nie próbuj zgadywać ani tworzyć odpowiedzi.
5. **Cytowanie (opcjonalne, ale zalecane):** Jeśli to możliwe, krótko zacytuj odpowiednie zdanie(a) z dokumentu, które wspierają Twoją odpowiedź.

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

ChatInput

Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.

Zobacz ChatInput

Google Docs Retriever

Integruj swoje workflowy z Google Docs za pomocą komponentu Google Docs Retriever—pobieraj treść dokumentów bezpośrednio do automatyzacji, chatbotów lub przepływów wiedzy. Idealny do uzyskiwania dostępu, przetwarzania i wykorzystywania Google Docs w ramach przepływów FlowHunt.

Zobacz Google Docs Retriever

Agent Wywołujący Narzędzia

Poznaj Agenta Wywołującego Narzędzia w FlowHunt—zaawansowany komponent workflow, który umożliwia agentom AI inteligentny wybór i używanie zewnętrznych narzędzi do odpowiadania na złożone zapytania. Idealny do budowania inteligentnych rozwiązań AI wymagających dynamicznego korzystania z narzędzi, iteracyjnego rozumowania i integracji z wieloma zasobami.

Zobacz Agent Wywołujący Narzędzia

Komponent Historia Czatów

Komponent Historia Czatów w FlowHunt umożliwia chatbotom zapamiętywanie poprzednich wiadomości, zapewniając spójne rozmowy i lepsze doświadczenia klientów przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania pamięci i tokenów.

Zobacz Komponent Historia Czatów

Wynik czatu

Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.

Zobacz Wynik czatu

Opis przepływu

Cel i korzyści

Opis przepływu pracy: „Chatbot z Google Docs”

Przegląd

Ten przepływ pracy tworzy wyspecjalizowanego asystenta AI, który odpowiada na pytania użytkownika, opierając się ściśle na treści Dokumentu Google dostarczonego przez użytkownika. Asystent został zaprojektowany tak, aby udzielać odpowiedzi osadzonych w przesłanym dokumencie, bez odwoływania się do zewnętrznych źródeł czy wysnuwania nieuzasadnionych wniosków. Dzięki temu doskonale sprawdza się w sytuacjach, w których kluczowa jest precyzja i możliwość śledzenia odpowiedzi do oryginalnej treści, takich jak badania, przegląd prawniczy, edukacja czy analiza treści.

Jak działa przepływ pracy

Inicjalizacja czatu i powitanie użytkownika
- Gdy użytkownik otwiera sesję czatu, węzeł wyzwalający wykrywa tę akcję.
- Asystent natychmiast wyświetla wiadomość powitalną, instruującą użytkownika, aby przesłał Dokument Google lub wkleił odpowiedni tekst. Podkreślone jest, że odpowiedzi będą opierały się ściśle na treści dokumentu.
Wprowadzanie danych przez użytkownika i przesyłanie dokumentu
- Użytkownik może wchodzić w interakcję z asystentem, przesyłając pytania i dołączając Dokument Google.
- System przechwytuje dane wejściowe (pytanie i/lub dokument) przez dedykowany węzeł wejścia czatu.
Pobieranie dokumentu
- Po otrzymaniu danych wejściowych od użytkownika, przepływ pracy wykorzystuje komponent Google Docs Retriever do pobrania treści przesłanego lub podlinkowanego Dokumentu Google.
- Zapewnia to, że asystent posiada dokładnie ten tekst, który ma być podstawą wszystkich odpowiedzi.
Zarządzanie historią czatu
- Węzeł historii czatu śledzi trwającą rozmowę, umożliwiając odpowiedzi uwzględniające kontekst i ciągłość podczas całej sesji.
Agent AI ze ścisłym oparciem o dokument
- Zaawansowany węzeł agenta AI jest skonfigurowany z rygorystycznymi instrukcjami systemowymi:
  - Ograniczenie źródła: Wykorzystuj tylko informacje obecne w dostarczonym dokumencie.
  - Dokładność i kompletność: Odpowiedzi muszą być bezpośrednie i wyczerpujące, odzwierciedlając wyłącznie zawartość dokumentu.
  - Postępowanie przy braku informacji: Jeśli odpowiedzi nie ma w dokumencie, asystent wyraźnie o tym poinformuje.
  - Cytowanie: Jeśli to możliwe, agent jest zachęcany do cytowania odpowiednich fragmentów dokumentu.
- Agent otrzymuje pytanie użytkownika, dokument (jako narzędzie) oraz historię czatu, aby wygenerować odpowiedź.
Wyświetlanie odpowiedzi
- Wygenerowana przez AI odpowiedź jest wyświetlana użytkownikowi w interfejsie czatu.
- Na każdym etapie przepływ pracy gwarantuje, że odpowiedzi są przejrzyste, możliwe do zweryfikowania i nigdy nie opierają się na informacjach spoza dostarczonego dokumentu.

Kluczowe etapy przepływu pracy

Krok	Komponent	Funkcjonalność
Otwarcie czatu	ChatOpenedTrigger	Wykrywa nową sesję czatu i inicjuje przepływ pracy
Wiadomość powitalna	MessageWidget	Informuje użytkownika o podejściu asystenta opartym na dokumencie
Dane wejściowe użytkownika	ChatInput	Przechwytuje pytania użytkownika i przesyłane dokumenty
Pobieranie dokumentu	GoogleDocsRetriever	Wyodrębnia treść z Dokumentu Google dostarczonego przez użytkownika
Śledzenie rozmowy	ChatHistory	Utrzymuje historię czatu dla odpowiedzi uwzględniających kontekst
Przetwarzanie przez AI	ToolCallingAgent	Odpowiada na pytania wyłącznie na podstawie dokumentu, stosując rygorystyczne zasady dokładności i cytowania
Wyświetlanie odpowiedzi	ChatOutput	Prezentuje odpowiedź asystenta użytkownikowi

Zalety i zastosowania

Dokładność i przejrzystość: Gwarantuje, że wszystkie odpowiedzi są ściśle zakorzenione w jednym, wskazanym przez użytkownika źródle prawdy.
Skalowalność: Automatyzuje proces odpowiadania na pytania dotyczące dużych lub złożonych dokumentów — idealny dla zespołów z wysokimi wymaganiami informacyjnymi.
Możliwość audytu: Odpowiedzi zawsze można prześledzić do oryginalnego dokumentu, co zmniejsza ryzyko i buduje zaufanie.
Efektywność: Oszczędza czas, szybko wyodrębniając istotne informacje, zwłaszcza w środowiskach badawczych, prawniczych i edukacyjnych.

Idealni użytkownicy

Badacze: Szybko wyciągają wnioski lub referencje z publikacji naukowych.
Analitycy: Podsumowują raporty lub odpowiadają na konkretne pytania dotyczące obszernych dokumentów.
Recenzenci prawni: Weryfikują, że odpowiedzi oparte są wyłącznie na tekście umowy lub polityki.
Edukatorzy/uczniowie: Tworzą pytania do quizów lub wyjaśniają treści z podręczników czy materiałów dydaktycznych.
Zespoły contentowe: Weryfikują fakty lub podsumowania bazując wyłącznie na zatwierdzonych źródłach.

Podsumowanie

Ten przepływ pracy buduje ukierunkowanego, opartego na dokumencie chatbota AI, automatyzując i skalując proces wyodrębniania, weryfikacji i przekazywania informacji bezpośrednio z Google Docs. Jest szczególnie przydatny wszędzie tam, gdzie kluczowe jest zagwarantowanie, że odpowiedzi nie wychodzą poza dostarczony materiał, zwiększając niezawodność i zaufanie do automatycznych scenariuszy Q&A.

Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI

Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.

Zaplanuj demo Wypróbuj teraz

Dowiedz się więcej

Bitrix24 MCP Client Tool

Ten przepływ pracy wykorzystuje Agenta AI zintegrowanego z narzędziem MCP Client Tool do przetwarzania wejścia użytkownika z czatu, wykorzystuje historię czatu ...

Aug 21, 2025 3 min czytania

AI Czatujący Bot Obsługi Klienta

Czatujący bot obsługi klienta zasilany AI, który wykorzystuje Twoje wewnętrzne źródła wiedzy, aby zapewnić natychmiastowe, dokładne i pomocne odpowiedzi na zapy...

Jun 6, 2025 3 min czytania

Asystent AI Q&A dla Google Sheets

Asystent oparty na AI, który odpowiada na pytania użytkownika wyłącznie na podstawie treści dostarczonego arkusza Google. Workflow pobiera dane z Google Sheets,...

Jun 25, 2025 3 min czytania