Wiadomość powitalna
Wyświetla użytkownikom wiadomość powitalną podczas otwarcia czatu.
Chatbot AI z przekazaniem do człowieka przez Tawk
Czatbot wspierający obsługę klienta, oparty na AI, który odpowiada na pytania klientów, korzystając z wewnętrznej bazy wiedzy, a w przypadku skomplikowanych zapytań inteligentnie przekazuje rozmowę do ludzkiego konsultanta przez Tawk, zapewniając płynną obsługę klienta.
Przepływy
Jak działa przepływ AI
- Wykrywanie rozpoczęcia sesji czatu.
- Wyzwalacz uruchamiający się, gdy użytkownik otwiera sesję czatu w celu rozpoczęcia rozmowy.
- Wyświetlanie wiadomości powitalnej.
- Pokazuje użytkownikowi przyjazne powitanie, zachęcając do zadawania pytań.
- Odbiór i śledzenie zapytań użytkownika.
- Zbiera pytania użytkowników i utrzymuje historię czatu przez całą sesję.
- Odpowiadanie na pytania z wykorzystaniem AI.
- Wykorzystuje agenta AI do przeszukiwania wewnętrznej bazy wiedzy i odpowiadania na pytania użytkowników.
- Płynne przekazanie do człowieka przez Tawk.
- Przekazuje złożone lub nierozwiązane zapytania do ludzkiego konsultanta za pomocą Tawk, zapewniając spersonalizowaną obsługę.
Prompty wykorzystane w tym przepływie
Systemowy prompt agenta wywołującego narzędzia
Prompt systemowy dla agenta opartego na LLM, który odpowiada na pytania wsparcia i decyduje, kiedy przekierować do ludzkiego konsultanta.
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Wyzwalacz Otwarcia Czat
Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.
ChatInput
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Komponent Historia Czatów
Komponent Historia Czatów w FlowHunt umożliwia chatbotom zapamiętywanie poprzednich wiadomości, zapewniając spójne rozmowy i lepsze doświadczenia klientów przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania pamięci i tokenów.
Widget Wiadomości
Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.
Agent Wywołujący Narzędzia
Poznaj Agenta Wywołującego Narzędzia w FlowHunt—zaawansowany komponent workflow, który umożliwia agentom AI inteligentny wybór i używanie zewnętrznych narzędzi do odpowiadania na złożone zapytania. Idealny do budowania inteligentnych rozwiązań AI wymagających dynamicznego korzystania z narzędzi, iteracyjnego rozumowania i integracji z wieloma zasobami.
Wyszukiwarka Dokumentów
Wyszukiwarka Dokumentów FlowHunt zwiększa dokładność AI, łącząc modele generatywne z Twoimi aktualnymi dokumentami i adresami URL, zapewniając wiarygodne i trafne odpowiedzi dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integracja z Tawk
Połącz swojego FlowHunt AI Chatbota z Tawk, aby płynnie przekazywać rozmowy do wsparcia ludzkiego. AI eskaluje czaty do człowieka, gdy to konieczne, ograniczając błędy i zwiększając satysfakcję klientów.
Wynik czatu
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Chatbot z integracją Tawk: przegląd workflow
Ten workflow wdraża zaawansowanego czatbota, zaprojektowanego do odpowiadania na pytania użytkowników, korzystając z wewnętrznej bazy wiedzy. Gdy napotka pytania zbyt złożone lub wykraczające poza zakres swojej wiedzy, płynnie eskaluje zapytanie do ludzkiego konsultanta za pośrednictwem Tawk, zapewniając wysoką jakość wsparcia przez cały czas. Flow został zaprojektowany z myślą o efektywnym skalowaniu i automatyzacji, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla firm chcących zoptymalizować procesy obsługi klienta.
Kroki workflow i komponenty
1. Inicjacja sesji czatu oraz wiadomość powitalna
- Wyzwalacz: Workflow rozpoczyna się, gdy użytkownik otwiera sesję czatu.
- Akcja: Czatbot automatycznie wysyła użytkownikowi wiadomość powitalną, przedstawia się i wyjaśnia swoje możliwości, w tym odpowiadanie na pytania oraz możliwość eskalacji do człowieka (przez Tawk) w razie potrzeby.
| Krok | Komponent | Cel |
|---|---|---|
| Otwarcie czatu | ChatOpenedTrigger | Wykrywa rozpoczęcie nowej sesji czatu |
| Wiadomość powitalna | MessageWidget | Wysyła użytkownikowi powitanie/wprowadzenie |
| Wyświetlenie wiadomości | ChatOutput | Pokazuje wiadomość powitalną w interfejsie czatu |
2. Zbieranie danych od użytkownika oraz historii czatu
- Wejście użytkownika: Użytkownik wpisuje swoje pytanie lub wiadomość w czacie.
- Historia czatu: Workflow utrzymuje na bieżąco historię rozmowy, zapewniając pełny kontekst do precyzyjnych odpowiedzi i ewentualnej eskalacji.
| Krok | Komponent | Cel |
|---|---|---|
| Przechwycenie wejścia | ChatInput | Odbiera wiadomość od użytkownika |
| Przechowywanie historii | ChatHistory | Rejestruje kontekst rozmowy |
3. Automatyczna odpowiedź z integracją bazy wiedzy
- Wyszukiwanie wiedzy: Po zadaniu pytania przez użytkownika, czatbot (Tool Calling Agent) odpyta wewnętrzny Document Retriever w celu znalezienia odpowiednich informacji w bazie wiedzy organizacji.
- Generowanie odpowiedzi: AI wykorzystuje pozyskaną wiedzę do stworzenia pomocnej odpowiedzi. Jeśli kontekst będzie niewystarczający lub pytanie niejasne, bot poprosi użytkownika o więcej informacji.
| Krok | Komponent | Cel |
|---|---|---|
| Pobierz dokumenty | DocumentRetriever | Przeszukuje wewnętrzną bazę wiedzy w poszukiwaniu treści |
| Generuj odpowiedź | ToolCallingAgent | Wykorzystuje AI do odpowiedzi lub decyzji o eskalacji |
4. Inteligentna eskalacja do wsparcia ludzkiego (integracja Tawk)
- Logika eskalacji:
- Jeśli nie można odpowiedzieć na pytanie użytkownika na podstawie bazy wiedzy, a pytanie dotyczy oprogramowania, czatbot sprawdza język:
- Jeśli po angielsku: sugeruje połączenie z prawdziwym konsultantem.
- Jeśli w innym języku: pyta, czy użytkownik chce połączyć się z anglojęzycznym konsultantem.
- Jeśli nie można odpowiedzieć na pytanie użytkownika na podstawie bazy wiedzy, a pytanie dotyczy oprogramowania, czatbot sprawdza język:
- Płynne przekazanie: Czatbot udostępnia przycisk lub prompt (za pomocą TawkHumanAssistTool), umożliwiający użytkownikowi połączenie z konsultantem przez Tawk, opcjonalnie przekazując historię rozmowy, by ułatwić pracę operatorowi.
- Wyświetlanie: Efekt (odpowiedź AI lub propozycja eskalacji) pojawia się w czacie.
| Krok | Komponent | Cel |
|---|---|---|
| Przekazanie do człowieka | TawkHumanAssistTool | Umożliwia kontakt z konsultantem przez Tawk |
| Wyświetlenie odpowiedzi | ChatOutput | Pokazuje użytkownikowi odpowiedź AI lub komunikat o eskalacji |
Kluczowe cechy i zalety
- Automatyczna obsługa pierwszej linii: Obsługuje większość rutynowych i opartych na wiedzy pytań automatycznie, odciążając konsultantów.
- Zrozumienie kontekstu: Utrzymuje historię rozmowy i korzysta z dokumentacji wewnętrznej dla precyzyjnych odpowiedzi.
- Inteligentna eskalacja: Zapobiega frustracji użytkownika ograniczeniami AI – złożone lub niejasne przypadki trafiają do człowieka.
- Obsługa wielu języków: Czatbot odpowiada w języku użytkownika i inteligentnie realizuje przekazanie dla osób nieanglojęzycznych.
- Lepsze doświadczenie użytkownika: Użytkownicy otrzymują szybkie, pomocne odpowiedzi i jasne instrukcje w razie potrzeby eskalacji.
Dlaczego ten workflow jest przydatny dla skalowania i automatyzacji
- Skalowalność: Może obsługiwać wiele rozmów jednocześnie bez zwiększania liczby konsultantów.
- Spójność: Dostarcza standaryzowane, dokładne odpowiedzi na bazie aktualnej wiedzy wewnętrznej.
- Efektywność: Skraca czas odpowiedzi i sprawia, że konsultanci zajmują się tylko faktycznie wymagającymi tego sprawami.
- Satysfakcja klienta: Użytkownik zawsze ma możliwość uzyskania spersonalizowanego wsparcia, nie trafiając na ślepy zaułek.
Ten workflow jest idealny dla firm, które chcą zautomatyzować obsługę pierwszej linii, zmaksymalizować produktywność konsultantów i zachować wysoką jakość kontaktu z klientem w dużej skali.
Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI
Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.
Dowiedz się więcej
Czatbot AI z eskalacją do człowieka przez Slack
Wdrażaj inteligentnego czatbota do obsługi klienta w LiveAgent, który automatycznie odpowiada na pytania odwiedzających, pobiera dokumenty z bazy wiedzy i eskal...
4 min czytania
Czatbot Pytania i Odpowiedzi na Obrazach
Czatbot umożliwiający użytkownikom przesyłanie obrazów i zadawanie pytań dotyczących ich treści. Wykorzystuje OCR i rozpoznawanie wizualne do analizy obrazu i p...
2 min czytania
Smartsupp AI Chatbot z przekazaniem do człowieka
Ten workflow tworzy chatbota wspieranego przez AI, zintegrowanego ze Smartsupp, wykorzystując wewnętrzną bazę wiedzy do odpowiadania na zapytania wsparcia klien...
3 min czytania