AI Czatujący Bot Obsługi Klienta

Czatujący bot obsługi klienta zasilany AI, który wykorzystuje Twoje wewnętrzne źródła wiedzy, aby zapewnić natychmiastowe, dokładne i pomocne odpowiedzi na zapytania klientów. Wykorzystuje historię czatu, pobiera odpowiednie dokumenty i używa AI do generowania odpowiedzi, zapewniając efektywne wsparcie oraz zwiększenie satysfakcji klienta.

Przepływy

Jak działa przepływ AI

Wyświetlenie wiadomości powitalnej.: Po otwarciu czatu bot wita użytkownika wiadomością powitalną.
Zebranie zapytania użytkownika.: Chatbot zbiera wpis użytkownika lub pytanie na interfejsie czatu.
Wyszukiwanie odpowiedniej wiedzy.: Bot przeszukuje wewnętrzne źródła wiedzy w poszukiwaniu informacji związanych z pytaniem użytkownika.
Generowanie odpowiedzi AI.: AI generuje zwięzłą i dokładną odpowiedź, wykorzystując pytanie użytkownika, pobraną wiedzę oraz historię czatu.
Wyświetlenie odpowiedzi.: Chatbot prezentuje użytkownikowi wygenerowaną przez AI odpowiedź na czacie.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Prompt

Stwórz szablon promptu z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                Jesteś pomocnym, czatującym botem AI obsługi klienta reprezentującym [company]. Twoje imię to [bot name]. Jako agent obsługi klienta udzielaj klientom zwięzłych i trafnych odpowiedzi w oparciu o wiedzę. Jeśli nie znasz odpowiedzi, podaj link do wsparcia.

---HISTORIA CZATU---
{chat_history}
---

---WIEDZA---
{context}
----


UŻYTKOWNIK: {input}

ODPOWIEDŹ:

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Wyzwalacz Otwarcia Czat

Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.

Zobacz Wyzwalacz Otwarcia Czat

Widget Wiadomości

Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.

Zobacz Widget Wiadomości

Wynik czatu

Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.

Zobacz Wynik czatu

Komponent Historia Czatów

Komponent Historia Czatów w FlowHunt umożliwia chatbotom zapamiętywanie poprzednich wiadomości, zapewniając spójne rozmowy i lepsze doświadczenia klientów przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania pamięci i tokenów.

Zobacz Komponent Historia Czatów

Komponent Prompt w FlowHunt

Dowiedz się, jak komponent Prompt w FlowHunt pozwala definiować rolę i zachowanie Twojego bota AI, zapewniając trafne i spersonalizowane odpowiedzi. Dostosuj prompty i szablony dla skutecznych, kontekstowych przepływów czatbota.

Zobacz Komponent Prompt w FlowHunt

Generator

Poznaj komponent Generator w FlowHunt — potężne generowanie tekstu oparte na AI z wykorzystaniem wybranego modelu LLM. Bez wysiłku twórz dynamiczne odpowiedzi chatbotów, łącząc prompty, opcjonalne instrukcje systemowe, a nawet obrazy jako wejście, czyniąc Generator kluczowym narzędziem do budowy inteligentnych, konwersacyjnych przepływów pracy.

Zobacz Generator

ChatInput

Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.

Zobacz ChatInput

Wyszukiwarka Dokumentów

Wyszukiwarka Dokumentów FlowHunt zwiększa dokładność AI, łącząc modele generatywne z Twoimi aktualnymi dokumentami i adresami URL, zapewniając wiarygodne i trafne odpowiedzi dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Zobacz Wyszukiwarka Dokumentów

Opis przepływu

Cel i korzyści

Przegląd przepływu pracy Czatującego Bota Obsługi Klienta

Ten przepływ pracy definiuje Czatującego Bota Obsługi Klienta, który wykorzystuje wewnętrzne źródła wiedzy, aby zapewnić użytkownikom dokładne, pomocne i kontekstowe odpowiedzi. Przepływ został zaprojektowany do automatyzacji interakcji z klientami, usprawnienia wsparcia i zapewnienia użytkownikom terminowych oraz trafnych odpowiedzi.

Główne kroki przepływu

1. Inicjacja sesji czatu i powitanie

Wyzwalacz otwarcia czatu: Przepływ rozpoczyna się po wykryciu, gdy użytkownik otwiera sesję czatu.
Wiadomość powitalna: Użytkownik otrzymuje przyjazną, informacyjną wiadomość powitalną, która zachęca do zadawania pytań i wyjaśnia rolę chatbota.
Wyświetlenie powitania: Wiadomość powitalna pojawia się na interfejsie czatu, dzięki czemu użytkownik czuje się prowadzony już od pierwszej interakcji.

2. Obsługa wpisów użytkownika

Wpis czatowy: Za każdym razem, gdy użytkownik wysyła wiadomość lub pytanie, jest ono przechwytywane do dalszego przetwarzania.
Historia czatu: Historia rozmowy jest pobierana i dostępna jako kontekst, co pozwala botowi udzielać spójnego i ciągłego wsparcia.
Wyszukiwarka dokumentów: Zapytanie użytkownika służy do przeszukania powiązanych źródeł wiedzy lub dokumentacji, aby pobrać najtrafniejsze informacje dla danego pytania.

3. Dynamiczne budowanie promptu

Szablon promptu: Dynamiczny prompt jest tworzony przy użyciu kilku zmiennych:
- {input}: Ostatnia wiadomość użytkownika.
- {chat_history}: Bieżąca rozmowa z użytkownikiem.
- {context}: Fragmenty wiedzy pobrane z wewnętrznych źródeł.
- Prompt instruuje AI, by pełniło rolę pomocnego bota obsługi klienta, udzielało zwięzłych odpowiedzi oraz oferowało link do wsparcia, jeśli odpowiedź nie jest znana.

Przykładowa struktura promptu

Sekcja	Zawartość
Komunikat systemowy	“Jesteś pomocnym botem AI obsługi klienta…”
Historia czatu	Ostatnia rozmowa z użytkownikiem
Wiedza	Pobranie dokumentów lub fragmentów wiedzy
Wpis użytkownika	Obecne pytanie użytkownika
Odpowiedź	Odpowiedź wygenerowana przez AI

4. Generowanie odpowiedzi przez AI

Węzeł Generator: Zbudowany prompt jest wysyłany do modelu AI (LLM), który generuje trafną i dokładną odpowiedź, wykorzystując dostarczony kontekst oraz historię.

5. Prezentacja odpowiedzi

Wyjście czatu: Wygenerowana odpowiedź zostaje wyświetlona użytkownikowi na czacie, zamykając pętlę odpowiedzi i czekając na kolejne wpisy użytkownika w razie potrzeby.

Wizualizacja przepływu pracy

Poniżej uproszczona sekwencja głównych węzłów i ich ról:

Krok	Węzeł/Komponent	Cel
1	Wyzwalacz otwarcia czatu	Wykrywa nowe sesje czatu i uruchamia przepływ
2	Widżet wiadomości	Wysyła wiadomość powitalną
3	Wyjście czatu	Wyświetla wiadomości użytkownikowi
4	Wpis czatowy	Odbiera wiadomości użytkownika
5	Historia czatu	Pobiera ostatnią rozmowę
6	Wyszukiwarka dokumentów	Przeszukuje źródła wiedzy
7	Szablon promptu	Tworzy kontekstowe prompt-y dla AI
8	Generator	Wykorzystuje AI do generowania odpowiedzi
9	Wyjście czatu	Przesyła wygenerowaną odpowiedź użytkownikowi

Zalety i użyteczność

Skalowalność: Przepływ potrafi obsłużyć wiele jednoczesnych zapytań klientów bez udziału człowieka, umożliwiając łatwe skalowanie wsparcia.
Automatyzacja: Dzięki automatyzacji pobierania informacji i generowania odpowiedzi chatbot redukuje ręczną pracę i zapewnia spójność jakości wsparcia.
Świadomość kontekstu: Dzięki wykorzystaniu historii czatu i pobieraniu wiedzy bot udziela trafnych, spersonalizowanych i aktualnych odpowiedzi.
Łatwa personalizacja: Komunikat systemowy i szablon promptu mogą być łatwo modyfikowane, aby odzwierciedlić branding firmy lub zmiany polityki.
Wsparcie awaryjne: Jeśli bot nie potrafi odpowiedzieć na pytanie, proaktywnie oferuje link do wsparcia, co utrzymuje pozytywne doświadczenie klienta.

Przykłady zastosowań

Obsługa klienta w e-commerce, SaaS czy firmach usługowych.
Odpowiadanie na najczęściej zadawane pytania i rozwiązywanie typowych problemów.
Zapewnianie prowadzonego onboardingu dla nowych użytkowników.
Skalowanie wsparcia w okresach wzmożonego ruchu.

Ten przepływ pracy umożliwia organizacjom dostarczanie szybkiej, dokładnej i skalowalnej obsługi klienta przy minimalnym udziale człowieka, zwiększając zarówno efektywność, jak i satysfakcję klientów.

Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI

Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.

Zaplanuj demo Wypróbuj teraz

Dowiedz się więcej

AI Chatbot do Generowania Leadów z Powiadomieniem E-mail

Ten chatbot do generowania leadów oparty na AI zapewnia spersonalizowane wsparcie klienta, wykorzystując Twoją wewnętrzną bazę wiedzy, identyfikuje potencjalnyc...

Jun 6, 2025 4 min czytania

Chatbot Q&A oparty na Google Docs

Chatbot zasilany AI, który udziela precyzyjnych odpowiedzi na pytania użytkowników, opierając się ściśle na treści dostarczonego dokumentu Google. Idealny do ba...

Jun 6, 2025 3 min czytania

Bitrix24 MCP Client Tool

Ten przepływ pracy wykorzystuje Agenta AI zintegrowanego z narzędziem MCP Client Tool do przetwarzania wejścia użytkownika z czatu, wykorzystuje historię czatu ...

Aug 21, 2025 3 min czytania