Wiadomość powitalna
Wyświetla użytkownikowi wiadomość powitalną i krótką instrukcję dotyczącą Asystenta Badawczego Google Docs oraz jego możliwości.
Asystent badawczy AI dla Google Docs
Ten workflow oparty na AI wyodrębnia konkretne informacje z dokumentu Google, a następnie rozwija je, prowadząc badania w źródłach takich jak Google Search, Wikipedia i adresy URL. Idealny dla użytkowników, którzy chcą szybko uzyskać kontekstowe odpowiedzi łączące dokumenty wewnętrzne z aktualną wiedzą z internetu.
Przepływy
Jak działa przepływ AI
- Użytkownik inicjuje zapytanie badawcze.
- Użytkownik rozpoczyna czat i przesyła zapytanie wraz z dokumentem Google do analizy.
- Wyodrębnij treść z dokumentu Google.
- System pobiera ukierunkowane informacje lub treści z podanego dokumentu Google.
- Rozszerz za pomocą agenta badawczego AI.
- Agent badawczy AI wykorzystuje wiele narzędzi — Google Search, Wikipedia i pobieranie treści z adresów URL — aby zebrać dodatkowy kontekst oraz zweryfikować lub wzbogacić wyodrębnione informacje.
- Połącz i wygeneruj odpowiedź.
- Agent AI syntetyzuje ustalenia zarówno z dokumentu Google, jak i zewnętrznych źródeł w kompleksową odpowiedź.
- Przedstaw wyniki użytkownikowi.
- Workflow przekazuje przebadane i wzbogacone informacje z powrotem do użytkownika w interfejsie czatu.
Prompty wykorzystane w tym przepływie
Systemowy prompt agenta wywołującego narzędzia
Wiadomość systemowa instruująca agenta AI, jak korzystać z Google Docs Retriever i narzędzi badawczych do odpowiadania na zapytania użytkownika.
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Wyzwalacz Otwarcia Czat
Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.
ChatInput
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Wynik czatu
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Widget Wiadomości
Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.
Komponent Historia Czatów
Komponent Historia Czatów w FlowHunt umożliwia chatbotom zapamiętywanie poprzednich wiadomości, zapewniając spójne rozmowy i lepsze doświadczenia klientów przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania pamięci i tokenów.
Google Docs Retriever
Integruj swoje workflowy z Google Docs za pomocą komponentu Google Docs Retriever—pobieraj treść dokumentów bezpośrednio do automatyzacji, chatbotów lub przepływów wiedzy. Idealny do uzyskiwania dostępu, przetwarzania i wykorzystywania Google Docs w ramach przepływów FlowHunt.
Agent Wywołujący Narzędzia
Poznaj Agenta Wywołującego Narzędzia w FlowHunt—zaawansowany komponent workflow, który umożliwia agentom AI inteligentny wybór i używanie zewnętrznych narzędzi do odpowiadania na złożone zapytania. Idealny do budowania inteligentnych rozwiązań AI wymagających dynamicznego korzystania z narzędzi, iteracyjnego rozumowania i integracji z wieloma zasobami.
Komponent GoogleSearch
Komponent GoogleSearch platformy FlowHunt zwiększa dokładność chatbotów, wykorzystując Retrieval-Augmented Generation (RAG) do pozyskiwania najnowszej wiedzy z Google. Kontroluj wyniki dzięki opcjom takim jak język, kraj i prefiksy zapytań, aby uzyskać precyzyjne i trafne odpowiedzi.
Pobieracz URL
Odblokuj treści z internetu w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Pobieracz URL. Bez wysiłku wyodrębniaj i przetwarzaj tekst oraz metadane z dowolnej listy adresów URL — w tym artykułów internetowych, dokumentów i nie tylko. Obsługuje zaawansowane opcje, takie jak OCR dla obrazów, selektywne wyodrębnianie metadanych i konfigurowalne buforowanie, dzięki czemu idealnie nadaje się do budowania przepływów AI i automatyzacji bogatych w wiedzę.
Narzędzie Wikipedia
Bez wysiłku rozmawiaj z dowolną stroną Wikipedii dzięki Agentom AI FlowHunt. Otrzymuj zwięzłe podsumowania, linki do źródeł i zamieniaj godziny badań w interaktywne wnioski.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Przepływ pracy badawczego agenta AI dla Google Docs
Ten workflow, zatytułowany Google Docs AI Agent Researcher, został zaprojektowany, by pomagać użytkownikom efektywnie wyodrębniać informacje z dokumentów Google, a następnie rozwijać, weryfikować lub wzbogacać te informacje przy użyciu narzędzi badawczych AI. Automatyzuje proces łączenia pobierania treści z dokumentu z zaawansowanymi możliwościami badawczymi, co czyni go cennym narzędziem dla każdego, kto potrzebuje głębszego wglądu w swoje dokumenty lub wymaga szybkiego sprawdzenia faktów i zebrania kontekstu.
Przegląd workflow
Po uruchomieniu workflow wita użytkownika i czeka na jego zapytanie. Użytkownik podaje prompt (czyli czego szuka) i opcjonalnie dołącza dokument Google. System następnie pobiera zawartość dokumentu Google i analizuje ją za pomocą agenta AI. Agent ten wyposażony jest w wiele narzędzi, w tym:
- Google Docs Retriever: Wyodrębnia treść z podanego dokumentu Google.
- Google Search: Wykonuje wyszukiwania w internecie, by znaleźć dodatkowe, powiązane materiały.
- URL Content Retriever: Pobiera i analizuje treści ze wskazanych adresów URL.
- Wikipedia Tool: Odpowiada na ogólne pytania i dostarcza informacji kontekstowych.
- Chat Memory: Utrzymuje historię czatu dla kontekstowych odpowiedzi.
Agent AI łączy te źródła, aby wyodrębnić żądane informacje, wzbogacić je i przedstawić wyniki użytkownikowi w interfejsie czatu.
Przepływ krok po kroku
| Krok | Działanie | Narzędzie/Komponent | Cel |
|---|---|---|---|
| 1 | Użytkownik otwiera czat | Chat Opened Trigger & Message Widget | Wyświetla wiadomość powitalną i instrukcje |
| 2 | Użytkownik przesyła zapytanie i/lub dołącza dokument Google | Chat Input | Zbiera prompt użytkownika i dokument |
| 3 | Historia czatu jest utrzymywana | Chat History | Wspiera odpowiedzi uwzględniające kontekst |
| 4 | Treść dokumentu Google jest pobierana | Google Docs Retriever | Udostępnia zawartość dokumentu agentowi AI |
| 5 | Agent AI przetwarza zapytanie | Tool Calling Agent | Wykorzystuje wszystkie narzędzia badawcze do znalezienia, analizy i syntezy odpowiedzi |
| 6 | Agent wykorzystuje narzędzia zewnętrzne | Google Search, URL Retriever, Wikipedia | Rozszerza, weryfikuje i wzbogaca informacje |
| 7 | Ostateczna odpowiedź prezentowana użytkownikowi | Chat Output | Przedstawia wyniki w interfejsie czatu |
Jak narzędzia współpracują
- Tool Calling Agent działa jako centralny mózg, koordynując, które narzędzia mają być użyte w zależności od zapytania użytkownika.
- Agent może wyodrębnić konkretną informację z dokumentu Google i w razie potrzeby wykonać wyszukiwanie w internecie lub pobrać treść z adresów URL, by zebrać dodatkowy kontekst lub zweryfikować fakty.
- Korzystając z Wikipedii, agent może dostarczyć ogólne tło lub odpowiedzieć na szersze pytania związane z zapytaniem.
Przykładowe zastosowania
- Badania naukowe: Wyodrębnij definicję, twierdzenie lub referencję ze współdzielonego dokumentu Google i sprawdź, jak jest omawiana lub weryfikowana w źródłach naukowych i w internecie.
- Analiza rynku: Pobierz nazwę firmy lub statystykę z raportu i uzyskaj najnowsze wiadomości, tło z Wikipedii oraz inne wzmianki online.
- Fact checking: Weryfikuj twierdzenia lub fakty przedstawione w dokumencie, porównując je z aktualnymi danymi z internetu i Wikipedii.
Korzyści dla skalowania i automatyzacji
Ten workflow jest szczególnie przydatny do skalowania powtarzalnych zadań badawczych lub analizy dokumentów, ponieważ:
- Oszczędza czas: Automatyzuje wyodrębnianie informacji i badania, ograniczając ręczną pracę.
- Zapewnia dokładność: Porównuje treść dokumentu z wiarygodnymi źródłami online w celu weryfikacji.
- Wzbogaca odpowiedzi: Dostarcza rozwinięte odpowiedzi, łącząc wiedzę z dokumentu, internetu i encyklopedii.
- Wspiera współpracę: Idealny dla zespołów dzielących się dokumentami i omawiających je, ponieważ wszystkie badania odbywają się w jednym środowisku czatu.
Tabela podsumowująca główne komponenty
| Komponent | Funkcjonalność |
|---|---|
| Chat Input/Output | Interfejs użytkownika do zapytań i odpowiedzi |
| Message Widget | Wyświetla powitania i instrukcje |
| Chat History | Utrzymuje kontekst rozmowy |
| Google Docs Retriever | Wyodrębnia treść dokumentu |
| Google Search | Znajduje istotne treści w internecie |
| URL Retriever | Pobiera treść ze wskazanych adresów URL |
| Wikipedia Tool | Dostarcza tło faktograficzne i wyjaśnienia |
| Tool Calling Agent | Koordynuje wszystkie narzędzia i syntetyzuje odpowiedź |
Automatyzując zarówno wyodrębnianie, jak i wzbogacanie informacji, ten workflow pozwala użytkownikom szybciej i pewniej czerpać więcej wartości ze swoich dokumentów.
Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI
Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.
Dowiedz się więcej
Chatbot Q&A oparty na Google Docs
Chatbot zasilany AI, który udziela precyzyjnych odpowiedzi na pytania użytkowników, opierając się ściśle na treści dostarczonego dokumentu Google. Idealny do ba...
3 min czytania
Asystent AI Q&A dla Google Sheets
Asystent oparty na AI, który odpowiada na pytania użytkownika wyłącznie na podstawie treści dostarczonego arkusza Google. Workflow pobiera dane z Google Sheets,...
3 min czytania
Asystent e-mailowy AI dla Gmaila
Automatyzuj zarządzanie skrzynką odbiorczą Gmaila za pomocą agenta AI, który czyta przychodzące e-maile, korzysta z Twojej bazy wiedzy do tworzenia profesjonaln...
3 min czytania