Asystent badawczy AI dla Google Docs

Ten workflow oparty na AI wyodrębnia konkretne informacje z dokumentu Google, a następnie rozwija je, prowadząc badania w źródłach takich jak Google Search, Wikipedia i adresy URL. Idealny dla użytkowników, którzy chcą szybko uzyskać kontekstowe odpowiedzi łączące dokumenty wewnętrzne z aktualną wiedzą z internetu.

Jak działa przepływ AI - Asystent badawczy AI dla Google Docs

Jak działa przepływ AI

Użytkownik inicjuje zapytanie badawcze

Użytkownik rozpoczyna czat i przesyła zapytanie wraz z dokumentem Google do analizy.

Wyodrębnij treść z dokumentu Google

System pobiera ukierunkowane informacje lub treści z podanego dokumentu Google.

Rozszerz za pomocą agenta badawczego AI

Agent badawczy AI wykorzystuje wiele narzędzi — Google Search, Wikipedia i pobieranie treści z adresów URL — aby zebrać dodatkowy kontekst oraz zweryfikować lub wzbogacić wyodrębnione informacje.

Połącz i wygeneruj odpowiedź

Agent AI syntetyzuje ustalenia zarówno z dokumentu Google, jak i zewnętrznych źródeł w kompleksową odpowiedź.

Przedstaw wyniki użytkownikowi

Workflow przekazuje przebadane i wzbogacone informacje z powrotem do użytkownika w interfejsie czatu.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Wiadomość powitalna

Wyświetla użytkownikowi wiadomość powitalną i krótką instrukcję dotyczącą Asystenta Badawczego Google Docs oraz jego możliwości.

                 Witaj w Asystencie Badawczym Google Docs!
Jestem tutaj, aby pobierać konkretne informacje z Twoich udostępnionych dokumentów Google 📄 za pomocą narzędzia Google Docs Retriever, a następnie zagłębiać się w badania z wykorzystaniem takich narzędzi jak Google Search, Reddit, Wikipedia i innych 🌐. Niezależnie od tego, czy eksplorujesz temat, czy weryfikujesz fakty, możesz na mnie liczyć.

Po prostu napisz, czego szukasz – i zaczynajmy! 🔍✨

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Przepływ pracy badawczego agenta AI dla Google Docs

Ten workflow, zatytułowany Google Docs AI Agent Researcher, został zaprojektowany, by pomagać użytkownikom efektywnie wyodrębniać informacje z dokumentów Google, a następnie rozwijać, weryfikować lub wzbogacać te informacje przy użyciu narzędzi badawczych AI. Automatyzuje proces łączenia pobierania treści z dokumentu z zaawansowanymi możliwościami badawczymi, co czyni go cennym narzędziem dla każdego, kto potrzebuje głębszego wglądu w swoje dokumenty lub wymaga szybkiego sprawdzenia faktów i zebrania kontekstu.

Przegląd workflow

Po uruchomieniu workflow wita użytkownika i czeka na jego zapytanie. Użytkownik podaje prompt (czyli czego szuka) i opcjonalnie dołącza dokument Google. System następnie pobiera zawartość dokumentu Google i analizuje ją za pomocą agenta AI. Agent ten wyposażony jest w wiele narzędzi, w tym:

  • Google Docs Retriever: Wyodrębnia treść z podanego dokumentu Google.
  • Google Search: Wykonuje wyszukiwania w internecie, by znaleźć dodatkowe, powiązane materiały.
  • URL Content Retriever: Pobiera i analizuje treści ze wskazanych adresów URL.
  • Wikipedia Tool: Odpowiada na ogólne pytania i dostarcza informacji kontekstowych.
  • Chat Memory: Utrzymuje historię czatu dla kontekstowych odpowiedzi.

Agent AI łączy te źródła, aby wyodrębnić żądane informacje, wzbogacić je i przedstawić wyniki użytkownikowi w interfejsie czatu.

Przepływ krok po kroku

KrokDziałanieNarzędzie/KomponentCel
1Użytkownik otwiera czatChat Opened Trigger & Message WidgetWyświetla wiadomość powitalną i instrukcje
2Użytkownik przesyła zapytanie i/lub dołącza dokument GoogleChat InputZbiera prompt użytkownika i dokument
3Historia czatu jest utrzymywanaChat HistoryWspiera odpowiedzi uwzględniające kontekst
4Treść dokumentu Google jest pobieranaGoogle Docs RetrieverUdostępnia zawartość dokumentu agentowi AI
5Agent AI przetwarza zapytanieTool Calling AgentWykorzystuje wszystkie narzędzia badawcze do znalezienia, analizy i syntezy odpowiedzi
6Agent wykorzystuje narzędzia zewnętrzneGoogle Search, URL Retriever, WikipediaRozszerza, weryfikuje i wzbogaca informacje
7Ostateczna odpowiedź prezentowana użytkownikowiChat OutputPrzedstawia wyniki w interfejsie czatu

Jak narzędzia współpracują

  • Tool Calling Agent działa jako centralny mózg, koordynując, które narzędzia mają być użyte w zależności od zapytania użytkownika.
  • Agent może wyodrębnić konkretną informację z dokumentu Google i w razie potrzeby wykonać wyszukiwanie w internecie lub pobrać treść z adresów URL, by zebrać dodatkowy kontekst lub zweryfikować fakty.
  • Korzystając z Wikipedii, agent może dostarczyć ogólne tło lub odpowiedzieć na szersze pytania związane z zapytaniem.

Przykładowe zastosowania

  • Badania naukowe: Wyodrębnij definicję, twierdzenie lub referencję ze współdzielonego dokumentu Google i sprawdź, jak jest omawiana lub weryfikowana w źródłach naukowych i w internecie.
  • Analiza rynku: Pobierz nazwę firmy lub statystykę z raportu i uzyskaj najnowsze wiadomości, tło z Wikipedii oraz inne wzmianki online.
  • Fact checking: Weryfikuj twierdzenia lub fakty przedstawione w dokumencie, porównując je z aktualnymi danymi z internetu i Wikipedii.

Korzyści dla skalowania i automatyzacji

Ten workflow jest szczególnie przydatny do skalowania powtarzalnych zadań badawczych lub analizy dokumentów, ponieważ:

  • Oszczędza czas: Automatyzuje wyodrębnianie informacji i badania, ograniczając ręczną pracę.
  • Zapewnia dokładność: Porównuje treść dokumentu z wiarygodnymi źródłami online w celu weryfikacji.
  • Wzbogaca odpowiedzi: Dostarcza rozwinięte odpowiedzi, łącząc wiedzę z dokumentu, internetu i encyklopedii.
  • Wspiera współpracę: Idealny dla zespołów dzielących się dokumentami i omawiających je, ponieważ wszystkie badania odbywają się w jednym środowisku czatu.

Tabela podsumowująca główne komponenty

KomponentFunkcjonalność
Chat Input/OutputInterfejs użytkownika do zapytań i odpowiedzi
Message WidgetWyświetla powitania i instrukcje
Chat HistoryUtrzymuje kontekst rozmowy
Google Docs RetrieverWyodrębnia treść dokumentu
Google SearchZnajduje istotne treści w internecie
URL RetrieverPobiera treść ze wskazanych adresów URL
Wikipedia ToolDostarcza tło faktograficzne i wyjaśnienia
Tool Calling AgentKoordynuje wszystkie narzędzia i syntetyzuje odpowiedź

Automatyzując zarówno wyodrębnianie, jak i wzbogacanie informacji, ten workflow pozwala użytkownikom szybciej i pewniej czerpać więcej wartości ze swoich dokumentów.

Let us build your own AI Team

We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.

Schedule a demo Try it now

Dowiedz się więcej