Generator AI
Generuje tekst za pomocą modelu LLM z niestandardową podpowiedzią systemową.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Ten workflow oparty na AI wzbogaca dane leadów w Google Sheets poprzez automatyczne pobieranie brakujących profili LinkedIn, stanowisk i branż z internetu, wykorzystując wyszukiwanie oraz agentów AI. Aktualizuje arkusz o wzbogacone informacje, usprawniając proces wzbogacania leadów dla zespołów sprzedaży i marketingu.
Pobierz dane leadów z Google Sheets
Pobiera istniejące dane leadów z dokumentu Google Sheets w celu przygotowania do wzbogacenia.Sprawdź i dodaj brakujące kolumny
Upewnia się, że w arkuszu istnieją kluczowe kolumny, takie jak LinkedIn, Stanowisko i Branża; w razie potrzeby dodaje je.Wzbogacanie danych za pomocą AI i wyszukiwania internetowego
Dla każdego leada używa agentów AI i wyszukiwarki Google do znalezienia brakujących informacji, takich jak profile LinkedIn, stanowiska i branże.Aktualizuj Google Sheet wzbogaconymi informacjami
Automatycznie zapisuje wzbogacone dane w odpowiednich wierszach i kolumnach w arkuszu Google Sheets.Powiadom lub wyświetl wyniki
Wyświetla użytkownikowi wynik procesu wzbogacania poprzez czat.Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Generuje tekst za pomocą modelu LLM z niestandardową podpowiedzią systemową.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Podpowiedź systemowa agenta do sprawdzania i aktualizacji kolumn w Google Sheets.
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
Agent AI odpowiedzialny za znalezienie i zwrócenie linku do profilu LinkedIn danej osoby.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role: data enricher
Agent AI odpowiedzialny za znalezienie i zwrócenie stanowiska osoby na podstawie jej LinkedIna.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role: data enricher
Agent AI odpowiedzialny za znalezienie i zwrócenie branży osoby, wykorzystując dostępne narzędzia.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role: data enricher
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Opis przepływu
Ten workflow automatyzuje proces wzbogacania danych do outreachu przechowywanych w Google Sheet. Został zaprojektowany do automatycznego wyszukiwania brakujących informacji, takich jak profile LinkedIn, stanowiska i branże dla kontaktów w Twoim arkuszu, wykorzystując agentów AI, wyszukiwarkę Google oraz dynamiczną manipulację danymi. Proces nie tylko pobiera te dane, ale także aktualizuje Twój Google Sheet odpowiednio. To rozwiązanie jest niezwykle wartościowe przy skalowaniu i automatyzacji zadań wzbogacania danych, eliminując ręczne poszukiwania i zapewniając aktualność i kompletność Twoich list outreachowych.
Interakcja z użytkownikiem i inicjalizacja
Pobranie i przygotowanie Google Sheet
Proces wzbogacania danych (iteracyjnie dla każdego wiersza)
Automatyzacja i integracja AI
Wynik i informacja zwrotna dla użytkownika
Krok | Nazwa komponentu | Przeznaczenie |
---|---|---|
1 | Widget przycisku, Chat Input/Output | Interakcja z użytkownikiem i rozpoczęcie procesu |
2 | Google Sheets Retriever | Pobiera dane kontaktów z wybranego arkusza Google |
3 | Tool Calling Agent | Sprawdza/tworzy wymagane kolumny (“LinkedIn” itp.) |
4 | Iteratory | Przetwarza każdy wiersz/kontakt indywidualnie |
5 | Agenci AI + Wyszukiwanie Google + URL Retriever | Znajduje adresy LinkedIn, stanowiska i informacje o branży |
6 | Create Data | Strukturyzuje nowe informacje dla każdego kontaktu |
7 | Google Sheets Updater | Zapisuje wzbogacone dane w odpowiednich kolumnach arkusza |
8 | Chat Outputs, Notatki | Dostarcza informację zwrotną, instrukcje i aktualizacje statusu |
Wyszukiwanie profili LinkedIn:
Dla każdego kontaktu agent AI używa wyszukiwarki Google (i opcjonalnie analizuje strony internetowe), aby znaleźć najbardziej prawdopodobny adres LinkedIn. W przypadku znalezienia kilku linków, agent wybiera najlepszy i informuje użytkownika.
Ekstrakcja stanowisk:
Po znalezieniu profilu LinkedIn agent AI pobiera lub interpretuje stanowisko z treści strony profilu.
Określanie branży:
Agent dodatkowo określa branżę kontaktu, korzystając z LinkedIn lub innych ogólnodostępnych źródeł.
Aktualizacja Google Sheet:
Przy każdym udanym wzbogaceniu workflow wpisuje nowe dane (LinkedIn, Stanowisko, Branża) bezpośrednio do odpowiedniego wiersza i kolumny w Google Sheet.
Poniżej uproszczony widok logiki automatyzacji:
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Skalowalność:
Pozwala zespołom efektywnie wzbogacać tysiące kontaktów, co umożliwia utrzymanie dużych, wysokiej jakości baz outreachowych.
Automatyzacja:
Wszystkie kroki poszukiwań i wprowadzania danych są zautomatyzowane, uwalniając zasoby ludzkie do zadań o większej wartości.
Spójność i jakość danych:
Zapewnia kompletność informacji o każdym kontakcie, zwiększając personalizację i skuteczność działań outreachowych.
Elastyczność:
Modułowa budowa (triggery, iteratory, agenci AI, kreatory danych) umożliwia łatwe dostosowanie i rozbudowę do innych potrzeb związanych z wzbogacaniem danych.
Podsumowanie:
Ten workflow to solidna, skalowalna automatyzacja wzbogacania danych do outreachu w Google Sheets o aktualne profile LinkedIn, stanowiska i branże. Płynnie łączy agentów AI, wyszukiwanie internetowe i automatyzację arkuszy, oszczędzając czas, zwiększając skuteczność działań oraz utrzymując wysoką jakość danych w Twoich listach kontaktowych.
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.