Automatyczne wzbogacanie danych leadów w Google Sheets

Ten workflow oparty na AI wzbogaca dane leadów w Google Sheets poprzez automatyczne pobieranie brakujących profili LinkedIn, stanowisk i branż z internetu, wykorzystując wyszukiwanie oraz agentów AI. Aktualizuje arkusz o wzbogacone informacje, usprawniając proces wzbogacania leadów dla zespołów sprzedaży i marketingu.

Jak działa przepływ AI - Automatyczne wzbogacanie danych leadów w Google Sheets

Przepływy

Jak działa przepływ AI

Pobierz dane leadów z Google Sheets.
Pobiera istniejące dane leadów z dokumentu Google Sheets w celu przygotowania do wzbogacenia.
Sprawdź i dodaj brakujące kolumny.
Upewnia się, że w arkuszu istnieją kluczowe kolumny, takie jak LinkedIn, Stanowisko i Branża; w razie potrzeby dodaje je.
Wzbogacanie danych za pomocą AI i wyszukiwania internetowego.
Dla każdego leada używa agentów AI i wyszukiwarki Google do znalezienia brakujących informacji, takich jak profile LinkedIn, stanowiska i branże.
Aktualizuj Google Sheet wzbogaconymi informacjami.
Automatycznie zapisuje wzbogacone dane w odpowiednich wierszach i kolumnach w arkuszu Google Sheets.
Powiadom lub wyświetl wyniki.
Wyświetla użytkownikowi wynik procesu wzbogacania poprzez czat.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Google Sheets Retriever

Integruj swoje Arkusze Google z przepływami pracy FlowHunt za pomocą komponentu Google Sheets Retriever. Bez wysiłku pobieraj i wykorzystuj dane z arkuszy kalkulacyjnych jako część automatyzacji, umożliwiając dynamiczne, oparte na danych procesy i zaawansowaną logikę przepływu pracy.

Agent Wywołujący Narzędzia

Poznaj Agenta Wywołującego Narzędzia w FlowHunt—zaawansowany komponent workflow, który umożliwia agentom AI inteligentny wybór i używanie zewnętrznych narzędzi do odpowiadania na złożone zapytania. Idealny do budowania inteligentnych rozwiązań AI wymagających dynamicznego korzystania z narzędzi, iteracyjnego rozumowania i integracji z wieloma zasobami.

Dodaj kolumnę w Google Sheets

Łatwo dodaj nową kolumnę do dowolnego arkusza Google Sheets w ramach swojego zautomatyzowanego procesu. Ten komponent pozwala określić nazwy kolumn i wartości, bezproblemowo aktualizując arkusz o nowe dane—idealny do dynamicznego zarządzania i integracji danych.

ChatInput

Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.

Wynik czatu

Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.

Niestandardowy wyzwalacz

Odblokuj niestandardowe przepływy pracy dzięki komponentowi Niestandardowy wyzwalacz w FlowHunt. Ten komponent pozwala użytkownikom definiować konkretne punkty wyzwalające w przepływie, umożliwiając dostosowane działania na podstawie niestandardowych zdarzeń lub wejść. Niezbędny do budowania interaktywnych i elastycznych przepływów automatyzacji.

Agent AI

Komponent Agent AI w FlowHunt wzmacnia Twoje przepływy pracy autonomicznym podejmowaniem decyzji i możliwością korzystania z narzędzi. Wykorzystuje duże modele językowe i łączy się z różnorodnymi narzędziami, aby rozwiązywać zadania, realizować cele i zapewniać inteligentne odpowiedzi. Idealny do budowania zaawansowanych automatyzacji i interaktywnych rozwiązań AI.

Komponent GoogleSearch

Komponent GoogleSearch platformy FlowHunt zwiększa dokładność chatbotów, wykorzystując Retrieval-Augmented Generation (RAG) do pozyskiwania najnowszej wiedzy z Google. Kontroluj wyniki dzięki opcjom takim jak język, kraj i prefiksy zapytań, aby uzyskać precyzyjne i trafne odpowiedzi.

Pobieracz URL

Odblokuj treści z internetu w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Pobieracz URL. Bez wysiłku wyodrębniaj i przetwarzaj tekst oraz metadane z dowolnej listy adresów URL — w tym artykułów internetowych, dokumentów i nie tylko. Obsługuje zaawansowane opcje, takie jak OCR dla obrazów, selektywne wyodrębnianie metadanych i konfigurowalne buforowanie, dzięki czemu idealnie nadaje się do budowania przepływów AI i automatyzacji bogatych w wiedzę.

Utwórz Dane

Komponent Utwórz Dane umożliwia dynamiczne generowanie uporządkowanych rekordów danych z dowolną liczbą pól. Idealny do przepływów pracy wymagających tworzenia nowych obiektów danych na bieżąco, wspiera elastyczną konfigurację pól i płynną integrację z innymi krokami automatyzacji.

Iterator

Komponent Iterator w FlowHunt automatyzuje powtarzalne zadania, wykonując podprzepływ lub zewnętrzny przepływ dla każdego elementu na liście. Idealny do przetwarzania wsadowego, wzbogacania danych lub stosowania tej samej logiki do wielu wejść. Obsługuje konfigurowalną współbieżność i zaawansowane opcje zapewniające elastyczną automatyzację procesów.

Komponent Prompt w FlowHunt

Dowiedz się, jak komponent Prompt w FlowHunt pozwala definiować rolę i zachowanie Twojego bota AI, zapewniając trafne i spersonalizowane odpowiedzi. Dostosuj prompty i szablony dla skutecznych, kontekstowych przepływów czatbota.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Opis workflow: “Wzbogacanie outreachu w Google Sheet”

Przegląd

Ten workflow automatyzuje proces wzbogacania danych do outreachu przechowywanych w Google Sheet. Został zaprojektowany do automatycznego wyszukiwania brakujących informacji, takich jak profile LinkedIn, stanowiska i branże dla kontaktów w Twoim arkuszu, wykorzystując agentów AI, wyszukiwarkę Google oraz dynamiczną manipulację danymi. Proces nie tylko pobiera te dane, ale także aktualizuje Twój Google Sheet odpowiednio. To rozwiązanie jest niezwykle wartościowe przy skalowaniu i automatyzacji zadań wzbogacania danych, eliminując ręczne poszukiwania i zapewniając aktualność i kompletność Twoich list outreachowych.

Główne cele i zastosowania

  • Automatyczne wzbogacanie danych: Automatycznie pobiera i uzupełnia brakujące adresy URL LinkedIn, stanowiska oraz branże kontaktów w Google Sheet.
  • Ograniczenie pracy ręcznej: Oszczędzaj godziny ręcznych poszukiwań i wpisywania danych dla zespołów sprzedaży, marketingu lub HR.
  • Utrzymanie jakości danych: Zapewnij kompletność, dokładność i aktualność swoich list kontaktowych.
  • Skalowalność: Workflow został zaprojektowany do przetwarzania danych w dużych ilościach, przez co sprawdza się przy szeroko zakrojonych działaniach.

Kluczowe kroki workflow

  1. Interakcja z użytkownikiem i inicjalizacja

    • Workflow wita użytkownika przyciskiem oraz wiadomością wyjaśniającą proces.
    • Użytkownik może przesłać lub wybrać arkusz Google, z którego kontakty będą wzbogacane.
  2. Pobranie i przygotowanie Google Sheet

    • Pobierana jest zawartość arkusza Google.
    • Workflow sprawdza, czy istnieją wymagane kolumny (“LinkedIn”, “Stanowisko”, “Branża”); jeśli nie, dodaje je automatycznie.
  3. Proces wzbogacania danych (iteracyjnie dla każdego wiersza)

    • Dla każdego wiersza/kontaktu workflow:
      • Wyszukuje profil LinkedIn danej osoby.
      • Pobiera stanowisko z LinkedIna.
      • Określa branżę kontaktu.
  4. Automatyzacja i integracja AI

    • Agenci AI wykonują wyszukiwanie w Google, analizują treści internetowe i wyciągają odpowiednie dane.
    • Workflow dynamicznie tworzy nowe wpisy danych i aktualizuje odpowiednie komórki w Google Sheet.
  5. Wynik i informacja zwrotna dla użytkownika

    • Wzbogacone dane są zapisywane z powrotem do Google Sheet.
    • Użytkownik otrzymuje informację zwrotną i potwierdzenie na kluczowych etapach poprzez czat.

Szczegółowe komponenty workflow

KrokNazwa komponentuPrzeznaczenie
1Widget przycisku, Chat Input/OutputInterakcja z użytkownikiem i rozpoczęcie procesu
2Google Sheets RetrieverPobiera dane kontaktów z wybranego arkusza Google
3Tool Calling AgentSprawdza/tworzy wymagane kolumny (“LinkedIn” itp.)
4IteratoryPrzetwarza każdy wiersz/kontakt indywidualnie
5Agenci AI + Wyszukiwanie Google + URL RetrieverZnajduje adresy LinkedIn, stanowiska i informacje o branży
6Create DataStrukturyzuje nowe informacje dla każdego kontaktu
7Google Sheets UpdaterZapisuje wzbogacone dane w odpowiednich kolumnach arkusza
8Chat Outputs, NotatkiDostarcza informację zwrotną, instrukcje i aktualizacje statusu

Jak działa wzbogacanie?

  • Wyszukiwanie profili LinkedIn:
    Dla każdego kontaktu agent AI używa wyszukiwarki Google (i opcjonalnie analizuje strony internetowe), aby znaleźć najbardziej prawdopodobny adres LinkedIn. W przypadku znalezienia kilku linków, agent wybiera najlepszy i informuje użytkownika.

  • Ekstrakcja stanowisk:
    Po znalezieniu profilu LinkedIn agent AI pobiera lub interpretuje stanowisko z treści strony profilu.

  • Określanie branży:
    Agent dodatkowo określa branżę kontaktu, korzystając z LinkedIn lub innych ogólnodostępnych źródeł.

  • Aktualizacja Google Sheet:
    Przy każdym udanym wzbogaceniu workflow wpisuje nowe dane (LinkedIn, Stanowisko, Branża) bezpośrednio do odpowiedniego wiersza i kolumny w Google Sheet.

Struktura automatyzacji

Poniżej uproszczony widok logiki automatyzacji:

flowchart TD
    Start([User clicks Start / uploads Sheet])
    GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
    CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
    ForEachRow([For each row in Sheet])
    SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
    ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
    DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
    UpdateSheet([Update Sheet with new data])
    NotifyUser([Provide feedback to user])
    
    Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
    ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
    UpdateSheet --> NotifyUser

Dlaczego ten workflow jest przydatny

  • Skalowalność:
    Pozwala zespołom efektywnie wzbogacać tysiące kontaktów, co umożliwia utrzymanie dużych, wysokiej jakości baz outreachowych.

  • Automatyzacja:
    Wszystkie kroki poszukiwań i wprowadzania danych są zautomatyzowane, uwalniając zasoby ludzkie do zadań o większej wartości.

  • Spójność i jakość danych:
    Zapewnia kompletność informacji o każdym kontakcie, zwiększając personalizację i skuteczność działań outreachowych.

  • Elastyczność:
    Modułowa budowa (triggery, iteratory, agenci AI, kreatory danych) umożliwia łatwe dostosowanie i rozbudowę do innych potrzeb związanych z wzbogacaniem danych.

Uwagi i instrukcje

  • Upewnij się, że dodajesz odpowiedni arkusz Google przez zaawansowane ustawienia, klikając “Otwórz Dysk Google”.
  • Może być konieczne wskazanie nazw kolumn, aby wzbogacanie działało poprawnie.
  • Workflow zawiera notatki instruktażowe w interfejsie, które poprowadzą Cię przez konfigurację.

Podsumowanie:
Ten workflow to solidna, skalowalna automatyzacja wzbogacania danych do outreachu w Google Sheets o aktualne profile LinkedIn, stanowiska i branże. Płynnie łączy agentów AI, wyszukiwanie internetowe i automatyzację arkuszy, oszczędzając czas, zwiększając skuteczność działań oraz utrzymując wysoką jakość danych w Twoich listach kontaktowych.

Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI

Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.

Dowiedz się więcej

AI Twórca Pitch Decków dla Google Slides
AI Twórca Pitch Decków dla Google Slides

AI Twórca Pitch Decków dla Google Slides

Automatycznie generuj profesjonalne pitch decki w Google Slides, wykorzystując AI i bieżące badania w sieci. Ten workflow zbiera dane od użytkownika, wyszukuje ...

3 min czytania