AI Grupowanie Tematyczne Słów Kluczowych

Automatycznie porządkuje Twoją listę słów kluczowych w klastry tematyczne za pomocą AI, tworząc uporządkowaną i łatwą do analizy tabelę dla lepszej strategii treści i planowania SEO.

Jak działa przepływ AI - AI Grupowanie Tematyczne Słów Kluczowych

Jak działa przepływ AI

Użytkownik Podaje Słowa Kluczowe

Użytkownik wprowadza listę słów kluczowych do kategoryzacji.

Wyświetlenie Wiadomości Powitalnej

Narzędzie wyświetla wprowadzenie i instrukcje dla użytkownika.

Zapisz Historię Czatów

Poprzednie interakcje na czacie są zapisywane, by ulepszyć proces grupowania.

AI Grupuje Słowa Kluczowe

Słowa kluczowe są przetwarzane przez model AI, aby wygenerować klastry tematyczne i zorganizować je w tabeli.

Wyświetl Tabelę z Klastrami

Ustrukturyzowana, pogrupowana tabela słów kluczowych jest prezentowana użytkownikowi do analizy lub pobrania.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Prompt

Tworzy dynamiczny szablon prompta, instruując LLM o przypisaniu klastrów tematycznych do wprowadzonych słów kluczowych i sformatowaniu wyniku jako tabeli markdo...

                You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

--- TOPIC CLUSTER ---
---

If user is not satisfied use {chat_history} 
            

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Narzędzie Grupowania Tematycznego – Przegląd Przepływu

Narzędzie Grupowania Tematycznego zostało stworzone, by automatycznie organizować listy słów kluczowych w uporządkowane, łatwe do analizy tabele oparte na klastrach tematycznych. Ten przepływ pracy jest szczególnie przydatny dla strategów treści, specjalistów SEO oraz marketerów, którzy często pracują z dużymi zestawami słów kluczowych i muszą efektywnie je kategoryzować na potrzeby planowania treści, architektury witryny lub kampanii.

Jak działa przepływ pracy

1. Zaangażowanie użytkownika & Powitanie

  • Gdy użytkownik otwiera interfejs czatu, przepływ pracy uruchamia się automatycznie.
  • Użytkownik otrzymuje powitanie wyjaśniające cel narzędzia:

    „Witaj w Narzędziu Kategoryzacji Słów Kluczowych! Pomogę Ci uporządkować listę słów kluczowych w przejrzystą tabelę. Po prostu podaj swoją listę, a ja je dla Ciebie pogrupuję…”

2. Zbieranie danych wejściowych

  • Użytkownik przekazuje listę słów kluczowych przez okno czatu.
  • Narzędzie ma dostęp do historii czatu, dzięki czemu może uwzględnić wcześniejsze interakcje i opinie użytkownika, co jest szczególnie pomocne przy kolejnych poprawkach.

3. Tworzenie prompta do grupowania

  • Przepływ pobiera słowa kluczowe użytkownika oraz – jeśli jest taka potrzeba – odpowiednią historię czatu, po czym używa szablonu prompta do sformułowania jasnej instrukcji dla modelu językowego AI.
  • Prompt wyraźnie poleca AI:
    • Przypisać klastry tematyczne do podanych słów kluczowych.
    • Zwrócić wynik w formie tabeli markdown, z słowami kluczowymi w pierwszej kolumnie i klastrami w kolejnych.
    • Zapewnić wyśrodkowanie tabeli dla lepszej czytelności.

Przykład prompta:

You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

4. Automatyczne generowanie tabeli

  • Prompt zostaje przesłany do węzła generatora dużego modelu językowego (LLM).
  • AI przetwarza żądanie i zwraca sformatowaną w markdown tabelę kategoryzującą słowa kluczowe.

5. Dostarczenie wyniku

  • Wygenerowana tabela wyświetlana jest na czacie jako odpowiedź dla użytkownika.
  • Jeśli użytkownik nie jest zadowolony, proces może zostać powtórzony, korzystając z historii czatu do doprecyzowania grupowania zgodnie z uwagami.

Podsumowanie struktury przepływu

EtapWęzeł/KomponentFunkcja
Otwarcie czatuChatOpenedTriggerRozpoczyna przepływ pracy i wyświetla wiadomość powitalną
Wiadomość powitalnaMessageWidgetInformuje i prowadzi użytkownika
Wprowadzenie danychChatInputPrzyjmuje listę słów kluczowych od użytkownika
Pamięć czatuChatHistoryPrzechowuje i udostępnia wcześniejsze wiadomości dla kontekstu/poprawek
Przygotowanie promptaPromptTemplateFormatuje instrukcję dla AI, wstawiając słowa kluczowe i kontekst
Generowanie przez AIGeneratorWykorzystuje LLM do grupowania słów i generowania tabeli markdown
Wyświetlenie wynikuChatOutputPrezentuje wynikową tabelę użytkownikowi w interfejsie czatu

Dlaczego to narzędzie jest wartościowe

  • Skalowalność: Automatyzuje grupowanie dużych list słów kluczowych, oszczędzając znaczący nakład pracy ręcznej.
  • Spójność: Zapewnia jednolite podejście do kategoryzacji, ograniczając błędy i uprzedzenia ludzkie.
  • Iteracyjność: Uwzględnia pętle zwrotne, umożliwiając użytkownikom dopracowanie wyniku na podstawie wcześniejszych prób lub doprecyzowań.
  • Prezentacja: Dostarcza wyniki w formacie tabeli markdown, ułatwiając kopiowanie, udostępnianie lub integrację z innymi przepływami czy dokumentacją.
  • Przyjazność dla użytkownika: Prowadzenie krok po kroku i intuicyjna obsługa sprawiają, że narzędzie jest dostępne nawet dla osób nietechnicznych.

Przykładowe zastosowania

  • Planowanie SEO: Szybkie grupowanie setek słów kluczowych w klastry tematyczne dla treści filarowych i artykułów wspierających.
  • Audyt treści: Przegrupowanie istniejących słów lub tematów, by zidentyfikować luki i możliwości.
  • Organizacja kampanii: Strukturyzowanie kampanii reklamowych lub treści wokół logicznie pogrupowanych zestawów słów kluczowych.

Automatyzując grupowanie słów kluczowych i prezentując je w uporządkowany, przejrzysty sposób, ten przepływ znacząco usprawnia organizację treści i zwiększa efektywność każdego, kto zarządza projektami opartymi na dużych zbiorach słów kluczowych.

Let us build your own AI Team

We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.

Dowiedz się więcej