Prompt
Stwórz szablon promptu z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Translete following text from {source_lang} to {target_lang}:
{input}
Profesjonalny tłumacz tekstu HTML z UrlsLab
Tłumacz treści internetowych między językami z zachowaniem struktury HTML, korzystając z AI i wtyczki UrlsLab. Adresy e-mail oraz URL-e pozostają niezmienione, co zapewnia dokładne, kontekstowe tłumaczenia dla wielojęzycznych stron internetowych lub zespołów redakcyjnych.
Jak działa przepływ AI
Odbierz tekst wejściowy
Użytkownik przekazuje tekst (z HTML), który ma zostać przetłumaczony.Przygotuj prompt tłumaczeniowy
Zbuduj prompt ze wskazaniem języka źródłowego i docelowego oraz elementów (np. e-maile i URL-e), które muszą pozostać niezmienione.Wygeneruj tłumaczenie
Model AI tłumaczy tekst, zachowując strukturę HTML i wyłączając z tłumaczenia e-maile/URL-e.Wyświetl przetłumaczony tekst
Przetłumaczony tekst z oryginalną strukturą i zabezpieczonymi elementami jest prezentowany użytkownikowi.Prompty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Tłumacz z integracją UrlsLab – opis workflow
Ten workflow automatyzuje proces tłumaczenia tekstów między językami, przy jednoczesnym zachowaniu oryginalnej struktury HTML, co czyni go idealnym do tłumaczenia treści internetowych, e-maili lub dowolnych tekstów strukturalnych, gdzie nienaruszalność formatu jest kluczowa. Jest szczególnie przydatny dla profesjonalistów, webmasterów i zespołów redakcyjnych, które muszą lokalizować strony lub dokumenty na dużą skalę, zapewniając, że URL-e i adresy e-mail pozostaną niezmienione, a wynik jest czysty i gotowy do użycia.
Cel i zastosowanie workflow
- Profesjonalne tłumaczenie: Konwertuje tekst z określonego języka źródłowego na docelowy.
- Zachowanie struktury HTML: Zapewnia, że formatowanie HTML tekstu wejściowego zostanie zachowane w tłumaczeniu.
- Ochrona URL-i i e-maili: Adresy e-mail i URL-e w tekście pozostają nienaruszone i nie są tłumaczone, co gwarantuje zachowanie funkcjonalności linków i kontaktów.
- Brak dodatkowego outputu: Workflow generuje wyłącznie przetłumaczony tekst — bez komentarzy, dodatkowej treści czy zmian formatowania.
- Integracja z UrlsLab: Idealny, gdy chcesz połączyć tłumaczenie z wtyczką UrlsLab do WordPressa, ułatwiając lokalizację stron internetowych.
Proces krok po kroku
| Krok | Komponent | Funkcjonalność |
|---|---|---|
| 1 | Chat Input | Użytkownik podaje tekst do tłumaczenia oraz parametry językowe. |
| 2 | Prompt Template | Workflow generuje dynamiczny prompt na podstawie wejścia i parametrów językowych, instruując LLM o zadaniu. |
| 3 | Generator (LLM) | Prompt przetwarzany jest przez model językowy, który realizuje tłumaczenie zgodnie z określonymi zasadami. |
| 4 | Chat Output | Przetłumaczona wiadomość prezentowana jest użytkownikowi, gotowa do użycia lub dalszej integracji. |
Szczegółowa struktura flow
- Wejście: Użytkownik wpisuje tekst do tłumaczenia przez węzeł Chat Input. Może to być zawartość HTML, fragment strony czy jakikolwiek tekst strukturalny.
- Generowanie promptu: Węzeł Prompt Template buduje prompt tłumaczeniowy, wstawiając dynamiczne zmienne dla języka źródłowego, docelowego i tekstu użytkownika.
- Generacja tekstu: Węzeł Generator wysyła prompt do dużego modelu językowego (LLM), który wykonuje tłumaczenie, zachowując tagi HTML, URL-e i adresy e-mail bez zmian.
- Dostarczanie wyniku: Wynik z LLM trafia do Chat Output, który prezentuje przetłumaczony tekst ze strukturą zachowaną dla użytkownika.
Dlaczego ten workflow jest przydatny do skalowania i automatyzacji
- Efektywność: Eliminuje ręczne kopiowanie, wklejanie i poprawianie formatowania dzięki automatyzacji tłumaczenia i zachowaniu ważnych struktur webowych.
- Spójność: Zapewnia przestrzeganie rygorystycznych zasad tłumaczenia, minimalizując ryzyko uszkodzonych linków czy formatowania typowego dla tłumaczeń masowych lub ręcznych.
- Skalowalność: Może być integrowany w większe pipeline’y lub uruchamiany masowo, umożliwiając szybkie lokalizowanie wielu stron lub dokumentów.
- Bezproblemowa integracja: Świetnie współpracuje z narzędziami takimi jak UrlsLab, przez co nadaje się do automatyzacji tłumaczeń w WordPressie lub innych środowiskach webowych.
Przykładowe zastosowania
- Tłumaczenie postów na blogu lub artykułów na wielojęzyczne strony bez naruszania struktury HTML.
- Lokalizacja tekstów interfejsu aplikacji webowej, gdzie linki i dane kontaktowe muszą pozostać funkcjonalne.
- Masowe tłumaczenie e-maili lub newsletterów z zachowaniem adresów oraz hiperłączy.
Podsumowując, ten workflow łączy dokładność tłumaczenia, zachowanie struktury oraz automatyzację, czyniąc go niezbędnym narzędziem dla każdego, kto potrzebuje niezawodnego, skalowalnego i przyjaznego integracji tłumaczenia językowego — zwłaszcza dla treści internetowych.
Let us build your own AI Team
We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.
Dowiedz się więcej
