Prompt
Stwórz szablon promptu z dynamicznymi zmiennymi ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Translete following text from {source_lang} to {target_lang}:
{input}
Profesjonalny tłumacz tekstu HTML z UrlsLab
Tłumacz treści internetowych między językami z zachowaniem struktury HTML, korzystając z AI i wtyczki UrlsLab. Adresy e-mail oraz URL-e pozostają niezmienione, co zapewnia dokładne, kontekstowe tłumaczenia dla wielojęzycznych stron internetowych lub zespołów redakcyjnych.
Przepływy
Jak działa przepływ AI
- Odbierz tekst wejściowy.
- Użytkownik przekazuje tekst (z HTML), który ma zostać przetłumaczony.
- Przygotuj prompt tłumaczeniowy.
- Zbuduj prompt ze wskazaniem języka źródłowego i docelowego oraz elementów (np. e-maile i URL-e), które muszą pozostać niezmienione.
- Wygeneruj tłumaczenie.
- Model AI tłumaczy tekst, zachowując strukturę HTML i wyłączając z tłumaczenia e-maile/URL-e.
- Wyświetl przetłumaczony tekst.
- Przetłumaczony tekst z oryginalną strukturą i zabezpieczonymi elementami jest prezentowany użytkownikowi.
Prompty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.
Komponenty wykorzystane w tym przepływie
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
ChatInput
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Komponent Prompt w FlowHunt
Dowiedz się, jak komponent Prompt w FlowHunt pozwala definiować rolę i zachowanie Twojego bota AI, zapewniając trafne i spersonalizowane odpowiedzi. Dostosuj prompty i szablony dla skutecznych, kontekstowych przepływów czatbota.
Generator
Poznaj komponent Generator w FlowHunt — potężne generowanie tekstu oparte na AI z wykorzystaniem wybranego modelu LLM. Bez wysiłku twórz dynamiczne odpowiedzi chatbotów, łącząc prompty, opcjonalne instrukcje systemowe, a nawet obrazy jako wejście, czyniąc Generator kluczowym narzędziem do budowy inteligentnych, konwersacyjnych przepływów pracy.
Wynik czatu
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Opis przepływu
Cel i korzyści
Tłumacz z integracją UrlsLab – opis workflow
Ten workflow automatyzuje proces tłumaczenia tekstów między językami, przy jednoczesnym zachowaniu oryginalnej struktury HTML, co czyni go idealnym do tłumaczenia treści internetowych, e-maili lub dowolnych tekstów strukturalnych, gdzie nienaruszalność formatu jest kluczowa. Jest szczególnie przydatny dla profesjonalistów, webmasterów i zespołów redakcyjnych, które muszą lokalizować strony lub dokumenty na dużą skalę, zapewniając, że URL-e i adresy e-mail pozostaną niezmienione, a wynik jest czysty i gotowy do użycia.
Cel i zastosowanie workflow
- Profesjonalne tłumaczenie: Konwertuje tekst z określonego języka źródłowego na docelowy.
- Zachowanie struktury HTML: Zapewnia, że formatowanie HTML tekstu wejściowego zostanie zachowane w tłumaczeniu.
- Ochrona URL-i i e-maili: Adresy e-mail i URL-e w tekście pozostają nienaruszone i nie są tłumaczone, co gwarantuje zachowanie funkcjonalności linków i kontaktów.
- Brak dodatkowego outputu: Workflow generuje wyłącznie przetłumaczony tekst — bez komentarzy, dodatkowej treści czy zmian formatowania.
- Integracja z UrlsLab: Idealny, gdy chcesz połączyć tłumaczenie z wtyczką UrlsLab do WordPressa, ułatwiając lokalizację stron internetowych.
Proces krok po kroku
| Krok | Komponent | Funkcjonalność |
|---|---|---|
| 1 | Chat Input | Użytkownik podaje tekst do tłumaczenia oraz parametry językowe. |
| 2 | Prompt Template | Workflow generuje dynamiczny prompt na podstawie wejścia i parametrów językowych, instruując LLM o zadaniu. |
| 3 | Generator (LLM) | Prompt przetwarzany jest przez model językowy, który realizuje tłumaczenie zgodnie z określonymi zasadami. |
| 4 | Chat Output | Przetłumaczona wiadomość prezentowana jest użytkownikowi, gotowa do użycia lub dalszej integracji. |
Szczegółowa struktura flow
- Wejście: Użytkownik wpisuje tekst do tłumaczenia przez węzeł Chat Input. Może to być zawartość HTML, fragment strony czy jakikolwiek tekst strukturalny.
- Generowanie promptu: Węzeł Prompt Template buduje prompt tłumaczeniowy, wstawiając dynamiczne zmienne dla języka źródłowego, docelowego i tekstu użytkownika.
- Generacja tekstu: Węzeł Generator wysyła prompt do dużego modelu językowego (LLM), który wykonuje tłumaczenie, zachowując tagi HTML, URL-e i adresy e-mail bez zmian.
- Dostarczanie wyniku: Wynik z LLM trafia do Chat Output, który prezentuje przetłumaczony tekst ze strukturą zachowaną dla użytkownika.
Dlaczego ten workflow jest przydatny do skalowania i automatyzacji
- Efektywność: Eliminuje ręczne kopiowanie, wklejanie i poprawianie formatowania dzięki automatyzacji tłumaczenia i zachowaniu ważnych struktur webowych.
- Spójność: Zapewnia przestrzeganie rygorystycznych zasad tłumaczenia, minimalizując ryzyko uszkodzonych linków czy formatowania typowego dla tłumaczeń masowych lub ręcznych.
- Skalowalność: Może być integrowany w większe pipeline’y lub uruchamiany masowo, umożliwiając szybkie lokalizowanie wielu stron lub dokumentów.
- Bezproblemowa integracja: Świetnie współpracuje z narzędziami takimi jak UrlsLab, przez co nadaje się do automatyzacji tłumaczeń w WordPressie lub innych środowiskach webowych.
Przykładowe zastosowania
- Tłumaczenie postów na blogu lub artykułów na wielojęzyczne strony bez naruszania struktury HTML.
- Lokalizacja tekstów interfejsu aplikacji webowej, gdzie linki i dane kontaktowe muszą pozostać funkcjonalne.
- Masowe tłumaczenie e-maili lub newsletterów z zachowaniem adresów oraz hiperłączy.
Podsumowując, ten workflow łączy dokładność tłumaczenia, zachowanie struktury oraz automatyzację, czyniąc go niezbędnym narzędziem dla każdego, kto potrzebuje niezawodnego, skalowalnego i przyjaznego integracji tłumaczenia językowego — zwłaszcza dla treści internetowych.
Pozwól nam zbudować Twój własny zespół AI
Pomagamy firmom takim jak Twoja rozwijać inteligentne chatboty, serwery MCP, narzędzia AI lub inne rodzaje automatyzacji AI, aby zastąpić człowieka w powtarzalnych zadaniach w Twojej organizacji.
Dowiedz się więcej
Natychmiastowy tłumacz tekstu na angielski
Ten workflow pozwala użytkownikom natychmiast tłumaczyć dowolny tekst wejściowy na język angielski za pomocą AI. Użytkownicy wprowadzają lub przesyłają tekst, k...
3 min czytania
Automatyczny Generator FAQ na podstawie wyszukiwania w sieci
Ten workflow oparty na AI generuje zwięzłe, wysokiej jakości odpowiedzi FAQ na dowolne pytanie, przeszukując internet, wydobywając odpowiednie treści i tworząc ...
3 min czytania
Analizator czytelności stron internetowych
Analizuj czytelność dowolnej strony internetowej, podając jej adres URL. Ten workflow pobiera treść ze wskazanego adresu i ocenia jej czytelność przy użyciu róż...
3 min czytania