Dodawanie Llama 3.2 1B do Slacka: Przewodnik dla zespołów

Konfiguracja integracji ze Slackiem

Zanim zbudujesz swój pierwszy przepływ, połącz Flowhunt ze Slackiem, wykonując następujące kroki:

Przejdź do zakładki Integracje

Zaloguj się na swoje konto Flowhunt.io i przejdź do zakładki Integracje na pulpicie.

Wybierz Slacka

Wybierz Slacka z dostępnych integracji, aby rozpocząć konfigurację.

Autoryzuj dostęp do Slacka

Zostaniesz przekierowany na stronę logowania Slacka. Podaj swoje dane logowania oraz adres URL przestrzeni roboczej.
Porada: Adres URL Twojej przestrzeni roboczej widoczny jest w lewym górnym rogu aplikacji Slack.

Zezwól na uprawnienia

Pozwól Flowhunt na wymagane uprawnienia do odczytywania wiadomości, odpowiadania i interakcji w Twojej przestrzeni roboczej Slacka.

Po wykonaniu tych kroków integracja Slacka jest aktywna i możesz rozpocząć tworzenie swojego pierwszego przepływu Slackbota.

Tworzenie przepływu Slackbota

Po skonfigurowaniu integracji czas stworzyć przepływ Slackbota, korzystając z intuicyjnego interfejsu no-code Flowhunt.

1. Dodaj komponent „Slack Message Received”

Ten komponent jest punktem początkowym Twojego przepływu, nasłuchując wiadomości w Slacku i wyzwalając działania.

• Skonfiguruj kanał i przestrzeń roboczą: Wybierz, czy monitorować określone kanały, czy całą przestrzeń roboczą. Dla lepszej organizacji utwórz dedykowany kanał (np. #ai-assistant).
• Włącz „Wyzwalaj tylko po wzmiance”: Upewnij się, że bot odpowiada tylko po bezpośredniej wzmiance (np. @flowhunt), by zapobiec niepotrzebnym odpowiedziom.

2. Dodaj komponent AI Agent

AI Agent pełni rolę „mózgu” Twojego Slackbota, generując inteligentne i trafne odpowiedzi.

• Backstory: Zdefiniuj rolę bota (np. „Jesteś kompetentnym i przyjaznym asystentem Slacka”).
• Cel: Ustal główny cel, np. „Udzielaj dokładnych i pomocnych odpowiedzi, wykorzystując wszystkie dostępne zasoby.”

3. Dodaj narzędzia usprawniające AI Agenta

Rozszerz funkcjonalność bota o następujące narzędzia:

• Google Search Tool: Wykonuj wyszukiwania w sieci na żywo, by dostarczać precyzyjne odpowiedzi na pytania użytkowników.
• URL Retriever: Pozwól botowi wyodrębniać i podsumowywać informacje z linków lub dokumentów udostępnianych w Slacku.

Flowhunt obsługuje także inne narzędzia, które można dostosować do indywidualnych potrzeb zespołu.

4. Dodaj komponent LLM Llama 3.2 1B

Połącz komponent LLM Llama 3.2 1B, aby wykorzystać jego zaawansowane możliwości językowe. Llama 3.2 1B słynie z wydajności i skalowalności – doskonale radzi sobie z przetwarzaniem naturalnego języka i generowaniem trafnych, kontekstowych odpowiedzi dopasowanych do potrzeb Twojego zespołu.

5. Dodaj komponent „Slack Send Message”

Ten komponent pozwala botowi przesyłać odpowiedzi z powrotem do Slacka, finalizując interakcję.

• Skonfiguruj kanał i przestrzeń roboczą: Upewnij się, że te ustawienia są zgodne z tymi użytymi w komponencie „Slack Message Received”.

6. Zapisz i przetestuj swój przepływ

Gdy Twój przepływ jest gotowy:

• Zapisz konfigurację w Flowhunt.
• Otwórz Slacka i przejdź na wyznaczony kanał.
• Wspomnij o bocie (np. @flowhunt), aby przetestować jego funkcjonalność.

Gratulacje! Twój Slackbot, napędzany przez Llama 3.2 1B, jest teraz gotów wspierać Twój zespół efektywnie i inteligentnie.

Dlaczego warto wybrać Flowhunt do Slackbotów?

Flowhunt oferuje wiele korzyści dla integracji Slackbotów:

• Dostosowywalność: Dopasuj funkcje bota do unikalnych potrzeb zespołu – od odpowiadania na FAQ po automatyzację workflow.
• Przyjazność dla użytkownika: Platforma drag-and-drop sprawia, że nawet osoby bez wiedzy technicznej mogą projektować zaawansowane przepływy.
• Skalowalność: Dodawaj kolejne narzędzia i rozszerzaj funkcjonalności bota wraz z rozwojem potrzeb zespołu.
• Większa produktywność: Automatyzuj powtarzalne zadania, aby Twój zespół mógł skupić się na działaniach strategicznych.