Jak wyodrębniać kluczowe punkty z filmów YouTube za pomocą AI

Wypróbuj Flow na prawdziwym filmie

Wprowadź adres URL dowolnego filmu YouTube, który zawiera napisy, i pozwól FlowHunt działać cuda:

Tworzenie ekstraktora kluczowych punktów z YouTube za pomocą agentów AI

Agent AI to podmiot lub system zdolny do postrzegania swojego otoczenia, przetwarzania informacji i podejmowania działań w celu osiągnięcia określonych celów lub zadań. W tym przewodniku użyjemy Agenta AI do połączenia się z narzędziem wyszukiwania YouTube i wyodrębnienia danych z linku do YouTube.

Siła agenta wywołującego narzędzia

Korzystając z FlowHunt, stworzymy chatbota, który wyodrębnia najważniejsze treści z filmów YouTube i prezentuje je w formie tekstowej. Najlepsze jest to, że nie musisz podawać konkretnego linku. Wystarczy, że wpiszesz słowo kluczowe, a nasz chatbot automatycznie wyszuka najlepsze filmy na ten temat i wykorzysta je jako materiał źródłowy.

Jak stworzyć taki przepływ?

• Przejdź do zakładki „Przepływy”: Kliknij zakładkę „Przepływy”, aby rozpocząć nowy projekt.
• Utwórz nowy przepływ: Podaj nazwę i szczegółowy opis, aby łatwiej śledzić jego cel.

• Dodaj komponenty wejścia i wyjścia: Użyj komponentu wejściowego i wyjściowego, aby określić punkty startowe i końcowe przepływu.

• Dodaj agenta wywołującego narzędzia: Do tego zadania użyjemy agenta wywołującego narzędzia, który jest niezbędny do korzystania z wyszukiwarki YouTube.

• Dodaj opcjonalne funkcje:
  • Komponent historii czatu pozwala chatbotowi zapamiętywać wcześniejsze rozmowy, poprawiając odpowiedzi, zwłaszcza jeśli nie byłeś zadowolony z odpowiedzi lub poprosiłeś o coś podobnego.
  • Komponent LLM umożliwia zmianę modelu językowego w razie potrzeby (agent wywołujący narzędzia domyślnie korzysta z GPT-4).

• Dodaj narzędzie wyszukiwania YouTube i pobierania URL:
  • Dodaj komponent wyszukiwania YouTube, aby LLM mógł znajdować odpowiednie filmy na podstawie Twoich słów kluczowych.
  • Dodaj pobieracz URL, który wyodrębnia treść z filmu na podstawie jego adresu URL.

Kierowanie procesem myślowym agenta

Teraz możemy połączyć wszystkie elementy. Ale to jeszcze nie koniec. Ponieważ agent potrafi “myśleć”, musimy nakierować jego proces myślowy. Zrobimy to, podając konkretny prompt w sekcji wiadomości systemowej. Po tym możemy już generować wyodrębnioną treść.

Nasz prompt dla tego przepływu:

Jesteś ekstraktorem treści z filmów YouTube. Wyodrębnij treść, używając narzędzia wyszukiwania YouTube do znalezienia filmu oraz pobieracza URL do wydobycia treści. Pamiętaj, aby zaprezentować te treści możliwie najdokładniej i najobszerniej

Przykład: Wyodrębnianie porad marketingowych z filmów Simona Squibba

Na przykład możesz poprosić chatbota o podanie porad marketingowych z filmów Simona Squibba. Wygeneruje on najważniejsze wskazówki z jego filmów na temat marketingu.

Możesz dostosować ten proces, aby generować szczegółowe eseje na temat filmu lub nawet wyodrębnić pełną transkrypcję. Na razie jednak to nasz przykład.