Anthropic Computer Use umożliwia AI naturalną obsługę komputerów, eliminując potrzebę tworzenia niestandardowych interfejsów. Poznaj konfigurację i korzyści dla różnych branż w tym przewodniku.
Anthropic Computer Use to zaawansowana funkcja sztucznej inteligencji (AI), która pozwala systemom AI obsługiwać komputery w sposób zbliżony do ludzkiego. Technologia ta — napędzana przez modele takie jak Claude 3.5 Sonnet — umożliwia AI:
Poprzez interpretację poleceń użytkownika i analizę danych wizualnych, Anthropic Computer Use łączy świat interakcji człowiek–komputer z autonomicznymi systemami cyfrowymi.
Głównym celem tej technologii jest umożliwienie systemom AI interakcji i korzystania z dowolnego oprogramowania poprzez naturalne, ludzkopodobne działania. Eliminuje to potrzebę tworzenia dedykowanych narzędzi czy specjalnych interfejsów, czyniąc AI bardziej elastyczną i przydatną w wielu branżach.
Zdolność AI do samodzielnej obsługi komputera to znaczący krok naprzód w rozwoju sztucznej inteligencji. Tradycyjne systemy AI często polegają na zaprogramowanych wcześniej API lub specjalnych narzędziach do realizacji zadań. Anthropic Computer Use znosi to ograniczenie, pozwalając modelom AI działać w dowolnym środowisku cyfrowym, co znacznie zwiększa ich elastyczność i użyteczność.
W nowoczesnych miejscach pracy narzędzia cyfrowe i oprogramowanie odgrywają kluczową rolę. Umożliwiając AI bezpośrednią interakcję z tymi narzędziami, Anthropic Computer Use oferuje nowe sposoby podnoszenia efektywności w zadaniach takich jak operacje biznesowe, analiza danych czy obsługa klienta. Rozszerza też potencjał zastosowań AI w sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse czy rozwój oprogramowania.
Anthropic Computer Use wykorzystuje postępy w modelach multimodalnych AI i obsłudze narzędzi. Proces ten obejmuje trzy główne etapy:
Interpretacja wejścia:
Modele AI, takie jak Claude 3.5 Sonnet, przetwarzają multimodalne polecenia zawierające zarówno instrukcje tekstowe, jak i dane wizualne (np. zrzuty ekranu interfejsu komputera). Na tym etapie analizowane jest wejście, aby określić aktualny stan systemu i wymagane działania.
Wykonanie zadania:
Po analizie wejścia AI wykonuje konkretne zadania, takie jak przesuwanie kursora, klikanie przycisków czy wpisywanie poleceń. Działania te są prowadzone przez rozumowanie AI w oparciu o otrzymane informacje wizualne i kontekstowe.
Informacja zwrotna i adaptacja:
W trakcie wykonywania zadań AI nieustannie ocenia swoje działania. Jeśli napotka błąd lub efekt nie spełnia oczekiwań, dostosowuje swoje podejście i próbuje ponownie. Ta pętla informacji zwrotnej zapewnia coraz większą precyzję działania z upływem czasu.
Czas na konfigurację i odkrycie możliwości funkcji Computer Use od Anthropic. Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez cały proces — od uzyskania klucza API po korzystanie z interfejsu demo.
Twoja przygoda zaczyna się od klucza API — niezbędnego uprawnienia do korzystania z usług Anthropic. Aby go zdobyć:
Przed dalszymi krokami upewnij się, że Docker jest zainstalowany i działa na Twoim systemie. Docker zapewnia uproszczone, kontenerowe środowisko, ułatwiając wdrażanie i gwarantując powtarzalność na różnych komputerach.
Instalacja Dockera:
Jeśli Docker nie jest zainstalowany, odwiedź oficjalną stronę instalacji Dockera i postępuj zgodnie z instrukcjami dla swojego systemu operacyjnego.
Weryfikacja instalacji:
Po instalacji sprawdź, czy Docker działa prawidłowo, wykonując proste polecenie w terminalu. Pomyślna odpowiedź oznacza, że możesz przejść dalej.
Użyj docker –version, by sprawdzić, czy Docker jest zainstalowany.
Anthropic przygotował gotowy obraz Dockera, który pozwala łatwo uruchomić demo funkcji Computer Use. Aby pobrać obraz, użyj poniższych poleceń:
# Pobierz najnowszy obraz demo
docker pull ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
# Sprawdź pobrany obraz
docker images
Te polecenia pobiorą najnowszą wersję obrazu demo i zapiszą ją na Twoim komputerze.
Alternatywnie możesz po prostu sklonować repozytorium Anthropic Quickstarts na GitHubie i uruchomić zgodnie z dokumentacją.
Po pobraniu obrazu możesz uruchomić kontener Dockera. Wykonaj poniższe polecenie, zamieniając <YOUR_API_KEY> na swój rzeczywisty klucz API (jeśli klonujesz repozytorium, polecenie znajdziesz w pliku README):
-it na -d, aby uruchomić w tle. Flaga -p w mkdir sprawia, że polecenie nie zwróci błędu, jeśli katalog już istnieje.Po uruchomieniu kontenera otwórz przeglądarkę internetową i przejdź do http://localhost:8080. Otworzy się interfejs użytkownika demo funkcji Computer Use — obraz jest już gotowy do użycia.
Anthropic Computer Use to funkcja sztucznej inteligencji pozwalająca systemom obsługiwać komputery w sposób zbliżony do ludzkiego, wykonując czynności takie jak przesuwanie kursora, klikanie elementów i wpisywanie poleceń z wykorzystaniem modeli takich jak Claude 3.5 Sonnet.
Przetwarza multimodalne polecenia, łącząc tekst i dane wizualne, aby analizować stan komputera i wykonywać działania. AI dostosowuje swoje zachowanie dzięki ciągłej informacji zwrotnej i rozumowaniu.
Pozwala AI na interakcję z dowolnym oprogramowaniem bez konieczności tworzenia dedykowanych narzędzi, zwiększając elastyczność i wydajność m.in. w biznesie, analizie danych, opiece zdrowotnej i obsłudze klienta.
Potrzebujesz klucza API Anthropic i zainstalowanego Dockera. Pobierz gotowy obraz Dockera lub sklonuj repozytorium GitHub, uruchom kontener z kluczem API i uzyskaj dostęp do interfejsu demo przez przeglądarkę.
Anthropic Computer Use działa w oparciu o zaawansowane modele multimodalne, takie jak Claude 3.5 Sonnet, umożliwiające złożone interakcje z komputerem przy użyciu tekstu i obrazów.
Arshia jest Inżynierką Przepływów Pracy AI w FlowHunt. Z wykształceniem informatycznym i pasją do sztucznej inteligencji, specjalizuje się w tworzeniu wydajnych przepływów pracy, które integrują narzędzia AI z codziennymi zadaniami, zwiększając produktywność i kreatywność.
Zacznij budować własne rozwiązania AI na intuicyjnej platformie FlowHunt. Przekonaj się o sile automatyzacji opartej na AI już dziś.
Poznaj, jak AI ewoluowała od modeli językowych do systemów obsługujących GUI i przeglądarki internetowe; zespół FlowHunt omawia innowacje, wyzwania i przyszłość...
Human-in-the-Loop (HITL) to podejście w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, które integruje wiedzę ekspercką człowieka z procesem trenowania, dostrajan...
Odkryj kluczową rolę klasyfikacji intencji AI w ulepszaniu interakcji użytkowników z technologią, poprawie obsługi klienta i usprawnianiu operacji biznesowych d...
