Przeglądaj całą zawartość w kategorii MCP Servers
21st-dev Magic MCP Server umożliwia deweloperom natychmiastowe generowanie nowoczesnych, konfigurowalnych komponentów UI za pomocą poleceń w języku naturalnym, bezproblemowo integrując się z popularnymi IDE i umożliwiając podgląd w czasie rzeczywistym oraz zarządzanie zasobami marki.
Serwer A2A MCP łączy Model Context Protocol (MCP) z protokołem Agent-to-Agent (A2A), umożliwiając asystentom AI zgodnym z MCP, takim jak Claude, płynną interakcję z agentami A2A w celu rozszerzonej automatyzacji i orkiestracji.
AbletonMCP łączy Ableton Live z asystentami AI, takimi jak Claude, umożliwiając dwukierunkową komunikację do automatyzacji produkcji muzyki, manipulacji ścieżkami, generowania klipów MIDI i sterowania sesjami na żywo — wszystko za pomocą języka naturalnego.
agent-kit-mcp-server łączy asystentów AI z blockchainem Solana, umożliwiając deweloperom przepływy pracy zasilane przez AI poprzez zapewnienie uporządkowanego dostępu do danych on-chain, zarządzania zasobami i integracji API w ekosystemie Solana.
AgentQL MCP Server integruje zaawansowane wyciąganie danych z sieci do przepływów pracy AI, umożliwiając płynne pozyskiwanie ustrukturyzowanych danych ze stron internetowych za pomocą konfigurowalnych promptów. Idealny dla deweloperów i asystentów AI potrzebujących dostępu do internetowych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, na żądanie — do badań, automatyzacji lub kodowania.
Agentset MCP Server to otwartoźródłowa platforma umożliwiająca Retrieval-Augmented Generation (RAG) z funkcjami agentowymi, pozwalająca asystentom AI na łączenie się z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami w celu tworzenia inteligentnych aplikacji opartych na dokumentach.
Serwer Algorand MCP łączy asystentów AI i deweloperów z blockchainem Algorand, umożliwiając zapytania o dane, interakcje ze smart kontraktami oraz zarządzanie transakcjami poprzez standaryzowane interfejsy LLM.
Serwer AlibabaCloud OpenSearch MCP łączy agentów AI i asystentów z usługą OpenSearch Alibaba Cloud, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie, zapytania wektorowe oraz płynną integrację danych dla firmowych aplikacji AI poprzez ustandaryzowany interfejs.
Serwer Amadeus MCP integruje API Amadeus Flight Offers Search z asystentami AI i klientami zgodnymi z MCP, umożliwiając wyszukiwanie lotów w języku naturalnym oraz dostęp do szczegółowych ofert lotów w czasie rzeczywistym. Ulepsz swoje aplikacje i workflowy dzięki płynnemu, konwersacyjnemu pobieraniu danych o lotach.
Amazon Ads MCP Server łączy asystentów AI z Amazon Advertising, zapewniając płynny, programistyczny dostęp do zarządzania kampaniami, raportowania, rekomendacji i eksperymentów za pośrednictwem MarketplaceAdPros. Usprawnij przepływy pracy i odblokuj automatyzację opartą na AI dla Sponsored Products, Brands i Display.
AnalyticDB for MySQL MCP Server zapewnia uniwersalny interfejs do łączenia agentów AI z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud, umożliwiając płynny dostęp do bazy danych, automatyczne wykonywanie zapytań SQL oraz pobieranie metadanych za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP).
AnalyticDB PostgreSQL MCP Server łączy asystentów AI z bazami danych AnalyticDB PostgreSQL, umożliwiając płynne wykonywanie operacji SQL, eksplorację schematów i analizę wydajności za pośrednictwem Model Context Protocol. Zapewnia bezpieczny, zautomatyzowany i kompleksowy dostęp do funkcji bazy danych w przepływach AI.
Serwer AnalyticDB PostgreSQL MCP łączy asystentów AI z bazami danych AnalyticDB PostgreSQL, umożliwiając płynną eksplorację schematów, wykonywanie zapytań SQL, pobieranie metadanych oraz optymalizację wydajności dla solidnych, korporacyjnych procesów analitycznych.
Serwer MCP any-chat-completions-mcp łączy FlowHunt i inne narzędzia z dowolnym API Chat Completion kompatybilnym z SDK OpenAI. Umożliwia płynną integrację wielu dostawców LLM — w tym OpenAI, Perplexity, Groq, xAI i PyroPrompts — przekierowując zapytania czatowe przez jednolity, prosty interfejs.
Serwer Apache IoTDB MCP umożliwia bezproblemową integrację bazy danych szeregów czasowych IoTDB z workflow AI, pozwalając asystentom AI i narzędziom deweloperskim wykonywać zapytania SQL, eksplorować schematy i obsługiwać operacje na metadanych bezpośrednio z FlowHunt i innych środowisk opartych na LLM.
Serwer APIMatic Validator MCP umożliwia automatyczną walidację plików specyfikacji OpenAPI 2.0 oraz 3.0 (JSON/YAML) za pomocą API APIMatic. Usprawnia zapewnienie jakości API poprzez bezproblemową integrację ze środowiskami deweloperskimi, workflowami CI/CD oraz asystentami AI.
Apollo MCP Server łączy asystentów AI z API GraphQL, udostępniając operacje GraphQL jako narzędzia MCP. Usprawnia to procesy deweloperskie, umożliwiając zapytania, mutacje i zadania automatyzacji przez AI w oparciu o standaryzowane protokoły.
Serwer Apple Books MCP łączy asystentów AI z ekosystemem Apple Books, udostępniając książki, kolekcje, adnotacje i wyróżnienia jako zasoby strukturalne dla deweloperów. Umożliwia zaawansowaną organizację książek, zarządzanie adnotacjami i spersonalizowane rekomendacje w narzędziach do czytania i produktywności wspieranych przez AI.
AppleScript MCP Server umożliwia agentom AI i narzędziom programistycznym wykonywanie kodu AppleScript na macOS, automatyzując aplikacje i funkcje systemowe Maca dla zwiększenia produktywności i automatyzacji pracy.
aranet4 MCP Server umożliwia płynne zarządzanie, zbieranie danych i analizę dla urządzeń czujników CO2 Aranet4. Łączy przepływy pracy AI z danymi środowiskowymi w czasie rzeczywistym i historycznymi, zapewniając narzędzia do skanowania urządzeń, konfiguracji i wizualizacji, dostosowane do FlowHunt i innych platform automatyzacji AI.
ArangoDB MCP Server umożliwia bezproblemową interakcję pomiędzy agentami AI a bazą danych ArangoDB, wspierając podstawowe operacje na bazie danych, takie jak zapytania, wstawianie, aktualizacje, zarządzanie kolekcjami oraz backup bezpośrednio za pomocą standaryzowanych narzędzi MCP.
ARES MCP Server zapewnia płynny dostęp do czeskiego rejestru handlowego ARES, umożliwiając agentom AI wyszukiwanie, weryfikację i pobieranie danych czeskich firm programistycznie w ramach workflow FlowHunt.
Armor Crypto MCP umożliwia agentom AI interakcję z ekosystemem kryptowalut, zapewniając zunifikowane zarządzanie portfelem, swapy, transfery, transakcje strategiczne, staking oraz analitykę predykcyjną. Obsługując Solanę, a wkrótce wiele innych blockchainów, upraszcza automatyzację blockchainu za pomocą jednego backendu.
Serwer arXiv MCP łączy asystentów AI z repozytorium artykułów naukowych arXiv, umożliwiając wyszukiwanie w języku naturalnym, pobieranie metadanych, ściąganie plików PDF oraz ładowanie treści artykułów bezpośrednio do LLM. Upraszcza to procesy badawcze i czyni literaturę naukową bardziej dostępną dla programistów oraz agentów AI.
Serwer arxiv-latex MCP umożliwia narzędziom AI bezpośredni dostęp do artykułów z arXiv oraz ich przetwarzanie za pomocą plików źródłowych LaTeX, co pozwala na precyzyjną interpretację matematyczną i zaawansowaną analizę naukową w FlowHunt oraz innych klientach zgodnych z MCP.
Astra DB MCP Server łączy duże modele językowe (LLM) z Astra DB, umożliwiając bezpieczne, zautomatyzowane zapytania oraz zarządzanie danymi. Pozwala na bezpośrednią interakcję procesów AI z Astra DB, odblokowując produktywność i płynną automatyzację bazy danych.
Serwer Atris MCP łączy platformę muzyczną Audius z asystentami AI i narzędziami deweloperskimi, umożliwiając zaawansowany dostęp do danych muzycznych, automatyczne zarządzanie treściami oraz zakup utworów premium w ramach przepływów opartych na AI.
Attestowalny Serwer MCP wprowadza zdalną atestację i przetwarzanie poufne do przepływów pracy FlowHunt, umożliwiając agentom AI i klientom weryfikację integralności serwera przed połączeniem. Wykorzystuje sprzętowe dowody kryptograficzne, aby zapewnić bezpieczne, niezmienione środowiska AI.
Połącz swoich agentów AI z zaawansowaną analityką marketingową dzięki serwerowi Audiense Insights MCP. Bezproblemowo wyciągaj, podsumowuj i analizuj dane o odbiorcach, demografii, influencerach i zaangażowaniu treści z raportów Audiense Insights, aby zasilać inteligentniejsze, zautomatyzowane przepływy w FlowHunt.
Serwer aws-athena MCP łączy workflow AI z AWS Athena, umożliwiając agentom AI wykonywanie zapytań SQL bezpośrednio na danych przechowywanych w Amazon S3. Usprawnia dostęp do danych, analitykę i generowanie kodu dla zastosowań biznesowych i automatyzacji.
Serwer AWS Cost Explorer MCP łączy asystentów AI, takich jak Claude, z AWS Cost Explorer i logami wywołań modeli Bedrock, umożliwiając zapytania w języku naturalnym i analizę wydatków w chmurze w celu ulepszonego zarządzania kosztami AWS i raportowania.
Serwer AWS Resources MCP umożliwia asystentom AI zarządzanie i zapytania o zasoby AWS w sposób konwersacyjny, wykorzystując Pythona i boto3. Zintegruj potężną automatyzację i zarządzanie AWS w swoich przepływach pracy FlowHunt dzięki bezpiecznym operacjom opartym na uprawnieniach.
Serwer Axiom MCP łączy asystentów AI z platformą danych Axiom, umożliwiając zapytania APL w czasie rzeczywistym, odkrywanie zbiorów danych i automatyzację analityki. Wprowadź zaawansowany dostęp do danych i analizę bezpośrednio do swoich przepływów pracy opartych na AI dzięki tej solidnej integracji.
Azure Data Explorer (ADX) MCP Server umożliwia asystentom AI i agentom bezproblemowe łączenie się z klastrami Azure Data Explorer, wykonywanie zapytań KQL, eksplorację zasobów, pobieranie schematów tabel, próbkowanie danych oraz dostęp do statystyk tabel — wszystko przez standaryzowane interfejsy MCP. Ta integracja umożliwia bezpieczne, zautomatyzowane zarządzanie danymi i zaawansowaną analitykę w ramach procesów opartych o AI.
Azure DevOps MCP Server działa jako pomost między żądaniami w języku naturalnym a REST API Azure DevOps, umożliwiając asystentom AI i narzędziom automatyzację workflow DevOps, zarządzanie elementami pracy oraz bezpośredni dostęp do informacji o projektach i zespołach z poziomu interfejsów konwersacyjnych.
Azure MCP Hub to centralne źródło do odkrywania, budowania i integrowania serwerów Model Context Protocol (MCP) na platformie Azure. Oferuje wskazówki, SDK oraz odnośniki, które przyspieszają rozwój agentów AI z rzeczywistą integracją API w wielu językach programowania.
Azure OpenAI DALL-E 3 MCP Server zapewnia potężną, programowalną generację obrazów dla asystentów AI i przepływów pracy programistycznych za pomocą Model Context Protocol (MCP). Bezproblemowo generuj, pobieraj i integruj treści wizualne DALL-E 3, korzystając z bezpiecznych, skalowalnych API i narzędzi.
Azure Wiki Search MCP Server umożliwia agentom AI i deweloperom programatyczne wyszukiwanie i pobieranie treści z wiki Azure DevOps, usprawniając dostęp do wewnętrznej dokumentacji i baz wiedzy dzięki specyfikacji MCP.
Bankless Onchain MCP Server umożliwia strukturalny, programistyczny dostęp do danych blockchain przez API Bankless, wspierając asystentów AI i narzędzia deweloperskie w zakresie zapytań o stan kontraktów, zdarzenia i transakcje w czasie rzeczywistym na wielu sieciach.
BigQuery MCP Server umożliwia bezpieczny, tylko do odczytu dostęp do zbiorów danych BigQuery dla dużych modeli językowych (LLM), pozwalając agentom AI i użytkownikom na eksplorację i analizę danych biznesowych w sposób konwersacyjny i bezpieczny.
BlenderMCP łączy Blendera z asystentami AI takimi jak Claude, umożliwiając zautomatyzowane, oparte na AI modelowanie 3D, tworzenie scen i zarządzanie zasobami dzięki protokołowi Model Context Protocol (MCP). Przyspiesz swoje przepływy pracy w Blenderze dzięki automatyzacji w czasie rzeczywistym opartej na promptach i dwukierunkowej komunikacji z AI.
Serwer BNBChain MCP to gotowy do użycia serwer Model Context Protocol (MCP) do integracji operacji blockchain Binance Smart Chain z agentami AI, platformami deweloperskimi oraz przepływami automatyzacji. Łatwo wysyłaj BNB, transferuj tokeny BEP-20, wdrażaj nowe tokeny, wchodź w interakcje z inteligentnymi kontraktami, zarządzaj płynnością DeFi i nie tylko — wszystko z poziomu przepływów FlowHunt lub kompatybilnych klientów.
BoldSign MCP Server łączy Duże Modele Językowe (LLM) z API BoldSign, umożliwiając agentom AI automatyzację procesów podpisu elektronicznego, zarządzanie szablonami oraz śledzenie statusu dokumentów w FlowHunt i środowiskach deweloperskich.
Serwer MCP browser-use umożliwia agentom AI programowe sterowanie przeglądarkami internetowymi przy użyciu biblioteki browser-use. Umożliwia automatyczne przeglądanie stron, ekstrakcję danych, wypełnianie formularzy oraz zapewnia kontekst z internetu w czasie rzeczywistym dla przepływów pracy AI w FlowHunt i innych środowiskach deweloperskich.
Serwer Browserbase MCP umożliwia bezpieczną, chmurową automatyzację przeglądarki dla AI i LLM, pozwalając na zaawansowaną interakcję z siecią, ekstrakcję danych, testowanie UI oraz autonomiczne przeglądanie z płynną integracją z przepływami pracy FlowHunt.
Browserbase MCP Server umożliwia agentom AI i modelom językowym (LLM) kontrolowanie i automatyzowanie przeglądarek w chmurze, ekstrakcję danych, wykonywanie zrzutów ekranu, monitorowanie logów konsoli oraz bezpieczną interakcję ze stronami internetowymi — odblokowując potężną automatyzację przeglądarek dla workflow AI w FlowHunt.
Serwer BuiltWith MCP umożliwia agentom AI analizowanie i identyfikowanie stosów technologicznych dowolnej strony internetowej, łącząc zapytania w języku naturalnym z API wykrywania technologii BuiltWith. Jest niezbędny do audytów technologicznych, analizy konkurencji i integracji z narzędziami deweloperskimi.
Serwer BVG MCP łączy asystentów AI z danymi o komunikacji miejskiej w Berlinie poprzez API BVG, umożliwiając wyszukiwanie przystanków i upraszczając prototypowanie oraz integrację agentów AI z informacjami o ruchu miejskim w czasie rzeczywistym.
Serwer Cashfree MCP umożliwia płynną integrację opartą na AI z API Cashfree, pozwalając programistom automatyzować przetwarzanie płatności, zarządzać wypłatami oraz weryfikować tożsamości przy użyciu zaawansowanych narzędzi w FlowHunt i innych przepływach AI.
CFBD MCP Server łączy asystentów AI i aplikacje z College Football Data API, umożliwiając zaawansowany programistyczny dostęp do statystyk futbolu akademickiego, analiz oraz danych w czasie rzeczywistym lub historycznych dla wniosków i automatyzacji opartych na AI.
Chat MCP to wieloplatformowa aplikacja desktopowa do czatu, która wykorzystuje Model Context Protocol (MCP) do komunikacji z różnymi dużymi modelami językowymi (LLM). Służy jako zunifikowany, minimalistyczny interfejs dla deweloperów i badaczy do testowania, interakcji i konfigurowania wielu backendów LLM, co czyni ją idealnym rozwiązaniem do prototypowania i nauki MCP.
Serwer Chatsum MCP umożliwia agentom AI efektywne wyszukiwanie i podsumowywanie wiadomości czatu z bazy użytkownika, zapewniając zwięzłe podsumowania rozmów i wspierając analitykę w ramach przepływów pracy FlowHunt.
cheqd MCP Server integruje zdecentralizowane zarządzanie tożsamością z przepływami pracy AI, umożliwiając bezpieczną weryfikację tożsamości, zarządzanie poświadczeniami oraz interoperacyjność z zdecentralizowanymi sieciami poprzez standaryzowane interfejsy MCP.
Chess.com MCP Server łączy publiczne API Chess.com z przepływami AI za pośrednictwem MCP, umożliwiając płynny dostęp do profili graczy, statystyk i zapisów partii dla aplikacji związanych z szachami.
ChessPal MCP Server łączy silnik szachowy Stockfish z asystentami AI i klientami, oferując zaawansowaną analizę szachową, sugestie ruchów i ocenę partii za pośrednictwem zunifikowanego interfejsu Model Context Protocol (MCP).
Chronulus MCP Server działa jako oprogramowanie pośredniczące, które łączy agentów AI z modelami prognostycznymi Chronulus oraz usługami zewnętrznymi, umożliwiając płynne prognozowanie w czasie rzeczywistym, analitykę oraz integrację zaawansowanych przepływów opartych o AI.
Cloudinary MCP Server łączy asystentów AI z Cloudinary, umożliwiając automatyczne przesyłanie, tagowanie i zarządzanie obrazami oraz wideo. Usprawnia zarządzanie multimediami i pozwala na bezproblemową integrację narzędzi Cloudinary opartych na chmurze z automatycznymi przepływami pracy.
Code Sandbox MCP Server zapewnia bezpieczne, konteneryzowane środowisko do uruchamiania kodu, umożliwiając asystentom AI i narzędziom deweloperskim bezpieczne uruchamianie, testowanie i zarządzanie kodem przy użyciu Dockera. Idealny do bezpiecznego uruchamiania kodu, automatycznych testów oraz edukacji.
Serwer Cognee MCP (Model Context Protocol) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami—umożliwiając usprawnione przepływy pracy, automatyzację i rozszerzone możliwości AI dla deweloperów.
Coin MCP Server łączy aplikacje oparte na AI z CoinMarketCap, zapewniając dostęp do aktualnych notowań kryptowalut, wycen oraz szczegółowych informacji o monetach do badań, handlu, tworzenia dashboardów i nie tylko.
Pokazywanie 1 z 11
