BuiltWith MCP Server

Co robi serwer “BuiltWith” MCP?

BuiltWith MCP (Model Context Protocol) Server to wyspecjalizowane narzędzie służące do łączenia asystentów AI z API wykrywania technologii BuiltWith. Jego podstawową funkcją jest umożliwienie agentom AI analizy i identyfikacji stacku technologicznego dowolnej strony internetowej. Dzięki połączeniu zapytań w języku naturalnym z API BuiltWith, ten serwer MCP umożliwia deweloperom i workflowom opartym o AI uzyskanie szczegółowych informacji o frameworkach, narzędziach analitycznych, usługach hostingowych, systemach zarządzania treścią i innych rozwiązaniach użytych na dowolnej domenie. Ta funkcjonalność usprawnia workflow deweloperski, pozwalając na szybkie audyty technologiczne, analizę konkurencji i podejmowanie decyzji na podstawie danych dzięki płynnej integracji API.

Lista promptów

W repozytorium nie ma jawnych szablonów promptów do ponownego użycia.

Gotowy na rozwój swojej firmy?

Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś i zobacz rezultaty w ciągu kilku dni.

Poproś o demo Zaloguj się

Lista zasobów

W repozytorium nie udokumentowano jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• Domain Lookup: Zapewnia kompleksowe profile technologiczne dowolnej strony, korzystając z API BuiltWith. Pozwala użytkownikom odkrywać frameworki, usługi, analitykę i dostawców hostingu używanych przez domenę.

Dołącz do naszego newslettera

Otrzymuj najnowsze wskazówki, trendy i oferty za darmo.

Adres e-mail

Zapisz się

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Odkrywanie stacku technologicznego: Natychmiast identyfikuj frameworki, narzędzia analityczne, platformy hostingowe i inne technologie używane przez dowolną stronę — pomocne przy planowaniu integracji lub migracji.
• Analiza konkurencji: Porównuj stacki technologiczne wielu konkurentów, aby informować strategię techniczną lub decyzje biznesowe.
• Identyfikacja CMS i platformy: Dowiedz się, jaki system CMS lub platformę e-commerce wykorzystuje dana strona, co pomaga w targetowaniu lub sprawdzaniu kompatybilności.
• Audyt usług zewnętrznych: Sprawdź, czy strona korzysta z określonych narzędzi analitycznych, marketingowych lub bezpieczeństwa, aby ocenić partnerstwa lub zgodność.
• Integracja z narzędziami deweloperskimi: Łatwo integruj funkcje wyszukiwania technologii w środowiska deweloperskie, co pozwala na badanie stron podczas całego cyklu rozwoju.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany na Twoim systemie.
2. Sklonuj repozytorium i zainstaluj zależności:

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. Pobierz swój klucz API BuiltWith z BuiltWith API .
4. Dodaj poniższy fragment konfiguracji do pliku konfiguracyjnego MCP Windsurf:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf. Sprawdź, czy serwer działa.

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli jeszcze nie jest zainstalowany.
2. Sklonuj repozytorium BuiltWith MCP i zainstaluj zależności.
3. Skopiuj swój klucz API BuiltWith.
4. Edytuj plik claude_desktop_config.json znajdujący się:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Dodaj konfigurację serwera MCP:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Zapisz i zrestartuj Claude. Potwierdź integrację.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js.
2. Sklonuj repozytorium i zainstaluj zależności.
3. Dodaj swój klucz API.
4. Edytuj plik ustawień MCP:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. Wstaw konfigurację:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Zapisz i zrestartuj Cursor, aby zmiany zaczęły obowiązywać.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Sklonuj i skonfiguruj serwer MCP jak powyżej.
3. Edytuj plik konfiguracyjny MCP (zobacz ścieżkę w konfiguracji Cursor).
4. Dodaj konfigurację serwera zgodnie z powyższym opisem.
5. Zapisz, zrestartuj Cline i sprawdź dostępność serwera MCP.

Zabezpieczenie kluczy API:
Zawsze przechowuj poufne klucze API jako zmienne środowiskowe. Przykład:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wstaw szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “builtwith” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP i podmienić URL na adres swojego serwera MCP.

Przegląd

Na podstawie dostępnej dokumentacji, BuiltWith MCP Server oferuje jasne instrukcje konfiguracji oraz wyraźnie określony przypadek użycia, ale brakuje mu zaawansowanych funkcji MCP, takich jak zasoby, szablony promptów, roots czy sampling. Jest to prosty, celowy serwer MCP.

Ocena MCP

Ogólnie ten MCP uzyskuje wynik około 4/10: jest funkcjonalny i dobrze udokumentowany w swoim pojedynczym zastosowaniu, ale brakuje mu głębi w funkcjach specyficznych dla MCP, takich jak zasoby, szablony promptów i obsługa sampling, a zaangażowanie społeczności jest na razie minimalne.