A2A MCP Server

Co robi “A2A” MCP Server?

A2A MCP Server działa jako most pomiędzy Model Context Protocol (MCP) a protokołem Agent-to-Agent (A2A). Ta integracja umożliwia asystentom AI zgodnym z MCP, takim jak Claude, płynną interakcję z agentami A2A. Służąc jako spoiwo pomiędzy tymi dwoma protokołami, A2A MCP Server pozwala aplikacjom AI na dostęp do szerszego zakresu możliwości opartych na agentach. Standaryzuje komunikację pomiędzy asystentami opartymi na LLM a zewnętrznymi systemami agentów, usprawniając workflowy deweloperskie. Programiści mogą wykorzystać serwer do automatyzacji zadań, delegowania akcji agentom oraz rozszerzenia zasięgu operacyjnego AI w środowiskach zarządzanych przez protokół A2A.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Łączenie protokołów Agent-to-Agent: Pozwala deweloperom łączyć asystentów AI zgodnych z MCP z siecią agentów A2A, poszerzając ich możliwości o orkiestrację wieloagentową.
• Workflowy automatyzacji AI: Umożliwia automatyzację dzięki delegowaniu przez asystenta AI zadań do różnych agentów A2A, optymalizując procesy biznesowe lub badawcze.
• Interoperacyjne ekosystemy agentów: Wspiera tworzenie interoperacyjnych systemów, w których wielu agentów AI, narzędzi i usług współpracuje w ramach jednego protokołu.
• Rozszerzone narzędzia LLM: Wzbogaca zestaw narzędzi dostępnych dla dużych modeli językowych, dostarczając im akcji agentów i danych, które nie są dostępne wyłącznie przez MCP.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj A2A MCP Server do sekcji mcpServers jak poniżej.
4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer jest zarejestrowany i dostępny.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Uwaga: Aby zabezpieczyć klucze API, użyj zmiennych środowiskowych:

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": [],
      "env": {
        "A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${A2A_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Upewnij się, że wymagane narzędzia, takie jak Node.js, są zainstalowane.
2. Zlokalizuj i otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj A2A MCP Server używając poniższego fragmentu JSON.
4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
5. Sprawdź, czy serwer jest widoczny w dostępnych narzędziach.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Uwaga: Zabezpiecz poufne dane uwierzytelniające przez zmienne środowiskowe jak powyżej.

Cursor

1. Zainstaluj zależności (np. Node.js).
2. Otwórz ustawienia konfiguracyjne Cursor.
3. Dodaj konfigurację A2A MCP Server pod mcpServers.
4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź integrację uruchamiając polecenie testowe.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Uwaga: Użyj zmiennych środowiskowych do zabezpieczenia kluczy API.

Cline

1. Zainstaluj wymagane zależności (Node.js).
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cline.
3. Wstaw szczegóły A2A MCP Server jak poniżej.
4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Zweryfikuj rejestrację serwera.

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Uwaga: Chroń dane uwierzytelniające przez zmienne środowiskowe.

Jak używać tego MCP we flowach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w workflowie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flowa i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wstaw dane serwera MCP używając tego formatu JSON:

{
  "a2a-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby “a2a-mcp” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać swój adres URL serwera.

Podsumowanie

Obecność licencji, czytelna konfiguracja i funkcja mostkowania, ale brak promptów/zasobów/narzędzi w dokumentacji sprawia, że ten MCP jest umiarkowanie użyteczny, ale nie w pełni gotowy do natychmiastowego użycia. Potrzeba więcej szczegółów dla optymalnego wykorzystania. Ocena: 5/10

Wynik MCP