
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Wzmocnij swoje workflow AI dzięki wyszukiwaniu i eksploracji Airbnb w czasie rzeczywistym — bez klucza API, prosta konfiguracja i natychmiastowy dostęp do globalnych ofert.
Serwer Airbnb MCP (Model Context Protocol) umożliwia asystentom AI wyszukiwanie ofert Airbnb oraz pobieranie szczegółowych informacji o konkretnych noclegach. Działając jako pośrednik, daje workflow deweloperskim dostęp w czasie rzeczywistym do publicznie dostępnych danych Airbnb, ułatwiając takie zadania jak wyszukiwanie nieruchomości wg lokalizacji, filtrowanie wg dat i liczby gości oraz pobieranie szczegółów ofert, takich jak ceny, udogodnienia czy dane gospodarza. Serwer zwraca dane w ustrukturyzowanym formacie JSON, co ułatwia integrację funkcji wyszukiwania i przeglądania Airbnb w aplikacjach lub agentach AI bez potrzeby klucza API. Airbnb MCP Server jest szczególnie przydatny dla deweloperów budujących narzędzia do planowania podróży, systemy rekomendacji lub boty-asystentów podróżnych, które wymagają programowego dostępu do aktualnych ofert Airbnb.
W dostępnej dokumentacji ani w kodzie nie są wymienione żadne szablony promptów.
W dostępnej dokumentacji ani w kodzie nie są wymienione żadne zasoby MCP (dla kontekstu LLM).
airbnb_search
Wyszukaj oferty Airbnb.
location
(string)placeId
, checkin
, checkout
, adults
, children
, infants
, pets
, minPrice
, maxPrice
, cursor
, ignoreRobotsText
airbnb_listing_details
Pobierz szczegółowe informacje o konkretnej ofercie Airbnb.
id
(string)checkin
, checkout
, adults
, children
, infants
, pets
, ignoreRobotsText
Boty do planowania podróży
Umożliw agentom AI pobieranie aktualnych ofert Airbnb dla wybranych lokalizacji i terminów, co pozwala użytkownikom efektywnie planować wakacje lub podróże służbowe.
Systemy rekomendacji noclegów
Integruj wyszukiwanie Airbnb i pobieranie szczegółów ofert w silnikach rekomendacji, by pomagać użytkownikom znaleźć odpowiednie noclegi wg preferencji i filtrów.
Narzędzia do porównywania cen
Wykorzystaj ustrukturyzowane dane z wyszukiwań Airbnb do porównywania cen i udogodnień między różnymi ofertami, pomagając użytkownikom znaleźć najlepszą opcję.
Badania rynku i analizy
Zbieraj i analizuj dane o ofertach Airbnb na dużą skalę do celów badawczych, np. monitorowania trendów cenowych, dostępności czy typów nieruchomości w różnych regionach.
Integracja z planerami tras
Wzbogacaj platformy zarządzania wyjazdami o aktualne wyszukiwanie i informacje o rezerwacji Airbnb jako część całościowego planowania podróży.
W dokumentacji nie podano instrukcji instalacji ani konfiguracji dla Windsurf.
Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js na swoim komputerze.
Przejdź do: Ustawienia > Deweloper > Edytuj konfigurację.
Dodaj poniższy fragment do swojego pliku claude_desktop_config.json
:
{
"mcpServers": {
"airbnb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openbnb/mcp-server-airbnb"
]
}
}
}
Aby zignorować robots.txt dla wszystkich zapytań, użyj tej wersji:
{
"mcpServers": {
"airbnb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openbnb/mcp-server-airbnb",
"--ignore-robots-txt"
]
}
}
}
Zrestartuj Claude Desktop.
W dokumentacji nie podano instrukcji instalacji ani konfiguracji dla Cursor.
W dokumentacji nie podano instrukcji instalacji ani konfiguracji dla Cline.
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji MCP systemu wklej szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"airbnb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zmienić "airbnb"
na nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Opis i cel zawarte w README.md |
Lista promptów | ⛔ | Brak w README.md lub kodzie |
Lista zasobów | ⛔ | Brak w README.md lub kodzie |
Lista narzędzi | ✅ | airbnb_search , airbnb_listing_details |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Klucz API nie jest wymagany |
Wsparcie sampling-u (mniej istotne) | ⛔ | Brak wzmianki |
Na podstawie powyższych tabel Airbnb MCP Server to rozwiązanie proste i skoncentrowane — z rozbudowanym narzędziem, ale bez gotowych szablonów promptów i zasobów. Bardzo łatwy w konfiguracji, nie wymaga klucza API i jest dobrze opisany dla Claude Desktop, ale brakuje mu dokumentacji dla innych platform i zaawansowanych funkcji MCP, takich jak resources, roots czy sampling.
Patrząc na dostępną dokumentację, Airbnb MCP Server jest bardzo praktyczny w kontekście podróży i noclegów, jednak nie udostępnia zaawansowanych koncepcji MCP, jak roots, sampling czy resources, i obsługuje tylko wąski zestaw narzędzi. Brak szablonów promptów i instrukcji wieloplatformowych ogranicza elastyczność, ale rozwiązanie wyróżnia się prostotą i skupieniem na celu. Oceniamy go na 6/10 pod względem kompletności serwera MCP i przydatności dla deweloperów.
Ma LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma co najmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forków | 49 |
Liczba gwiazdek | 199 |
Serwer Airbnb MCP umożliwia agentom AI i workflow wyszukiwanie ofert Airbnb i pobieranie szczegółowych informacji o nieruchomościach w czasie rzeczywistym, w tym ceny, udogodnienia i dane gospodarza — bez potrzeby klucza API.
Udostępnia dwa główne narzędzia: `airbnb_search` do wyszukiwania ofert wg lokalizacji i filtrów oraz `airbnb_listing_details` do pobierania szczegółowych informacji o konkretnym noclegu Airbnb.
Nie, serwer Airbnb MCP nie wymaga klucza API. Jest zaprojektowany do łatwej integracji i natychmiastowego użycia.
Możesz zbudować boty do planowania podróży, narzędzia do porównywania cen, systemy rekomendacji, planery tras lub prowadzić badania rynkowe na podstawie ustrukturyzowanych danych Airbnb.
Dodaj komponent MCP do swojego workflow FlowHunt, a następnie skonfiguruj go z parametrami transportu i URL serwera Airbnb MCP. Twój agent AI może wtedy wykorzystywać serwer do wyszukiwania noclegów i pobierania szczegółów.
Konfiguracja została udokumentowana tylko dla Claude Desktop; inne platformy, takie jak Cursor, Windsurf i Cline, nie są opisane.
Dane zwracane są w ustrukturyzowanym formacie JSON, co ułatwia ich przetwarzanie i integrację z aplikacjami lub workflow AI.
Dodaj serwer Airbnb MCP do swojego workflow FlowHunt, aby zapewnić użytkownikom natychmiastowe wyszukiwanie noclegów i planowanie podróży.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Serwer Campertunity MCP łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie z bogatymi danymi o kempingach i rekreacji na świeżym powietrzu, umożliwiając wyszukiwanie...
Tripadvisor MCP Server łączy asystentów AI z Content API Tripadvisor, zapewniając ustandaryzowane narzędzia do dostępu do bogatych danych podróżniczych, w tym l...