AnalyticDB for MySQL MCP Server

AnalyticDB for MySQL MCP Server

MCP Server Database Integration AI Tools MySQL

Do czego służy MCP Server „AnalyticDB for MySQL”?

AnalyticDB for MySQL MCP Server działa jako uniwersalny interfejs łączący agentów AI z bazami danych AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud. Dzięki implementacji Model Context Protocol (MCP), serwer ten umożliwia płynną komunikację pomiędzy asystentami AI a AnalyticDB for MySQL, pozwalając agentom na pobieranie metadanych oraz wykonywanie operacji SQL. Taka integracja szczególnie przydaje się do rozbudowy możliwości aplikacji opartych na AI w zakresie zapytań do bazy, zarządzania oraz analityki danych, ułatwiając tworzenie zaawansowanych, kontekstowych i zautomatyzowanych przepływów dla deweloperów oraz inżynierów danych.

Lista promptów

Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.

Lista zasobów

Brak udokumentowanych lub opisanych konkretnych zasobów w dostępnych plikach.

Lista narzędzi

Dokumentacja wspomina o „Narzędziach” jako komponencie, ale nie wymienia ani nie opisuje konkretnych narzędzi dostarczanych przez AnalyticDB for MySQL MCP Server.

Przypadki użycia tego MCP Servera

  • Pobieranie metadanych bazy: Umożliwia agentom AI dostęp i pobieranie metadanych z AnalyticDB for MySQL, np. informacji o schematach, co wspomaga automatyczną eksplorację danych.
  • Automatyczne wykonywanie SQL: Pozwala aplikacjom AI wykonywać zapytania SQL, wspierając analizy danych, raportowanie i business intelligence.
  • Zarządzanie bazą danych: Ułatwia zadania zarządzania wspierane przez AI, takie jak monitoring, diagnostyka i rutynowe operacje na AnalyticDB for MySQL.
  • Integracja z przepływami deweloperskimi AI: Łączy AnalyticDB for MySQL z platformami rozwoju AI, wspierając ulepszone, oparte na danych przepływy i analitykę w czasie rzeczywistym.
  • Debugowanie MCP Inspector: Obsługuje lokalne debugowanie za pomocą MCP Inspector, ułatwiając deweloperom budowanie, testowanie i wdrażanie własnych integracji MCP dla AnalyticDB.

Jak skonfigurować

Windsurf

  1. Wymagania wstępne: Upewnij się, że masz Node.js, menedżer pakietów uv oraz dostęp do pliku konfiguracji klienta MCP.
  2. Pobierz repozytorium:
    git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
  3. Zaktualizuj plik konfiguracyjny: Dodaj poniższą konfigurację:
    {
      "mcpServers": {
        "adb-mysql-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
            "run",
            "adb-mysql-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "ADB_MYSQL_HOST": "host",
            "ADB_MYSQL_PORT": "port",
            "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
            "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
            "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj Windsurf, jeśli to konieczne.
  5. Zweryfikuj, czy serwer działa i jest dostępny.

Claude

  1. Wymagania wstępne: Musisz mieć Python/pip, Node.js i dostęp do konfiguracji klienta MCP.
  2. Instalacja przez pip:
    pip install adb-mysql-mcp-server
  3. Zaktualizuj konfigurację:
    {
      "mcpServers": {
        "adb-mysql-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "adb-mysql-mcp-server",
            "adb-mysql-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "ADB_MYSQL_HOST": "host",
            "ADB_MYSQL_PORT": "port",
            "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
            "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
            "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i zrestartuj Claude w razie potrzeby.
  5. Zweryfikuj poprawne połączenie.

Cursor

  1. Wymagania wstępne: Upewnij się, że dostępne są Node.js, pip oraz uv.
  2. Sklonuj lub zainstaluj:
    git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
    lub
    pip install adb-mysql-mcp-server
  3. Skonfiguruj integrację MCP w Cursor używając powyższej konfiguracji JSON.
  4. Zapisz i przeładuj Cursor.
  5. Sprawdź, czy serwer pojawia się w narzędziach.

Cline

  1. Wymagania wstępne: Dostęp do konfiguracji klienta MCP, Node.js, pip i uv.
  2. Zainstaluj lub sklonuj jak na wcześniejszych platformach.
  3. Edytuj plik konfiguracyjny, dopasowując go do powyższego JSON-a i ustawiając właściwe zmienne środowiskowe bazy danych.
  4. Zrestartuj Cline, aby załadować nowy MCP server.
  5. Przetestuj konfigurację, uruchamiając przykładowe zapytanie.

Bezpieczne przechowywanie kluczy API:
Wszystkie platformy obsługują zmienne środowiskowe do bezpiecznego przechowywania poufnych danych logowania:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

Jak korzystać z tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić „adb-mysql-mcp-server” na faktyczną nazwę swojego MCP serwera i podać własny URL.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
PrzeglądPrzegląd w README
Lista promptówNie znaleziono szablonów promptów
Lista zasobówBrak udokumentowanych zasobów
Lista narzędzi„Narzędzia” wspomniane, brak szczegółów
Bezpieczne klucze APIprzykład env w instrukcji setup
Sampling Support (mniej ważne w ocenie)Brak dokumentacji

Nasza opinia:
Ten MCP server oferuje klarowne instrukcje integracji i przejrzysty przegląd podłączania asystentów AI do AnalyticDB for MySQL, lecz brakuje mu dokumentacji dotyczącej szablonów promptów, konkretnych narzędzi czy struktury zasobów. Najlepiej sprawdzi się u deweloperów znających standard MCP i zainteresowanych integracją baz danych z AI, jednak wymaga pełniejszej dokumentacji i przykładów.


Wynik MCP

Posiada LICENSE✅ (Apache-2.0)
Ma choć jedno narzędzie
Liczba forków8
Liczba gwiazdek11

Ocena: 4/10
Choć MCP server jest open-source i cieszy się pewną popularnością, brak szczegółowej dokumentacji dotyczącej promptów, narzędzi i zasobów ogranicza jego użyteczność dla nowych użytkowników i szerszych scenariuszy integracji.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest AnalyticDB for MySQL MCP Server?

To uniwersalny interfejs, który pozwala agentom AI komunikować się z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud przez MCP, umożliwiając dostęp do metadanych bazy, automatyczne wykonywanie SQL i integrację zaawansowanej analityki.

Jakie przypadki użycia obsługuje ten MCP server?

Obsługuje pobieranie metadanych bazy danych, automatyczne wykonywanie zapytań, zarządzanie zadaniami przez AI oraz płynną integrację z przepływami rozwoju AI dla analityki i diagnostyki w czasie rzeczywistym.

Czy MCP server udostępnia szablony promptów lub dodatkowe narzędzia?

W repozytorium nie udokumentowano szablonów promptów ani szczegółowych narzędzi. Integracja skupia się na łączności z bazą i automatyzacji przez MCP.

Jak bezpiecznie obsługiwać dane logowania do bazy?

Wszystkie platformy obsługują zmienne środowiskowe dla danych logowania (host, port, użytkownik, hasło, baza), by bezpiecznie przechowywać wrażliwe informacje w konfiguracji.

Kto powinien korzystać z tego MCP servera?

Najlepiej sprawdzi się u deweloperów i inżynierów danych znających MCP, którzy chcą zintegrować przepływy AI z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud, automatyzując analitykę, zarządzanie i diagnostykę.

Zintegruj AnalyticDB for MySQL ze swoimi przepływami AI

Zwiększ możliwości swoich agentów AI dzięki bezpośredniemu dostępowi do AnalyticDB for MySQL. Automatyzuj zapytania, analitykę i zarządzanie bazą danych w FlowHunt dzięki temu potężnemu MCP Serverowi.

Dowiedz się więcej

Integracja serwera JDBC MCP
Integracja serwera JDBC MCP

Integracja serwera JDBC MCP

Serwer JDBC MCP łączy asystentów AI i bazy danych SQL za pomocą protokołu JDBC, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, automatyzację analiz oraz usprawni...

4 min czytania
MCP Server JDBC +5
MySQL MCP Server
MySQL MCP Server

MySQL MCP Server

MySQL MCP Server zapewnia bezpieczne połączenie między asystentami AI a bazami danych MySQL. Umożliwia strukturalną eksplorację bazy, zapytania i analizę danych...

4 min czytania
MCP MySQL +5
AnalyticDB PostgreSQL MCP Server
AnalyticDB PostgreSQL MCP Server

AnalyticDB PostgreSQL MCP Server

AnalyticDB PostgreSQL MCP Server łączy asystentów AI z bazami danych AnalyticDB PostgreSQL, umożliwiając płynne wykonywanie operacji SQL, eksplorację schematów ...

4 min czytania
AI MCP +5