
Integracja serwera JDBC MCP
Serwer JDBC MCP łączy asystentów AI i bazy danych SQL za pomocą protokołu JDBC, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, automatyzację analiz oraz usprawni...
Połącz agentów AI z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud za pomocą tego MCP Servera, umożliwiając zaawansowane zapytania, analitykę oraz automatyczne zarządzanie bazą danych w swoich przepływach FlowHunt.
AnalyticDB for MySQL MCP Server działa jako uniwersalny interfejs łączący agentów AI z bazami danych AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud. Dzięki implementacji Model Context Protocol (MCP), serwer ten umożliwia płynną komunikację pomiędzy asystentami AI a AnalyticDB for MySQL, pozwalając agentom na pobieranie metadanych oraz wykonywanie operacji SQL. Taka integracja szczególnie przydaje się do rozbudowy możliwości aplikacji opartych na AI w zakresie zapytań do bazy, zarządzania oraz analityki danych, ułatwiając tworzenie zaawansowanych, kontekstowych i zautomatyzowanych przepływów dla deweloperów oraz inżynierów danych.
Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.
Brak udokumentowanych lub opisanych konkretnych zasobów w dostępnych plikach.
Dokumentacja wspomina o „Narzędziach” jako komponencie, ale nie wymienia ani nie opisuje konkretnych narzędzi dostarczanych przez AnalyticDB for MySQL MCP Server.
uv
oraz dostęp do pliku konfiguracji klienta MCP.git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
{
"mcpServers": {
"adb-mysql-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
"run",
"adb-mysql-mcp-server"
],
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
}
}
}
pip install adb-mysql-mcp-server
{
"mcpServers": {
"adb-mysql-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"adb-mysql-mcp-server",
"adb-mysql-mcp-server"
],
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
}
}
}
uv
.git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
pip install adb-mysql-mcp-server
uv
.Bezpieczne przechowywanie kluczy API:
Wszystkie platformy obsługują zmienne środowiskowe do bezpiecznego przechowywania poufnych danych logowania:
"env": {
"ADB_MYSQL_HOST": "host",
"ADB_MYSQL_PORT": "port",
"ADB_MYSQL_USER": "database_user",
"ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
"ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"adb-mysql-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić „adb-mysql-mcp-server” na faktyczną nazwę swojego MCP serwera i podać własny URL.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Przegląd w README |
Lista promptów | ⛔ | Nie znaleziono szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak udokumentowanych zasobów |
Lista narzędzi | ⛔ | „Narzędzia” wspomniane, brak szczegółów |
Bezpieczne klucze API | ✅ | przykład env w instrukcji setup |
Sampling Support (mniej ważne w ocenie) | ⛔ | Brak dokumentacji |
Nasza opinia:
Ten MCP server oferuje klarowne instrukcje integracji i przejrzysty przegląd podłączania asystentów AI do AnalyticDB for MySQL, lecz brakuje mu dokumentacji dotyczącej szablonów promptów, konkretnych narzędzi czy struktury zasobów. Najlepiej sprawdzi się u deweloperów znających standard MCP i zainteresowanych integracją baz danych z AI, jednak wymaga pełniejszej dokumentacji i przykładów.
Posiada LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Ma choć jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 8 |
Liczba gwiazdek | 11 |
Ocena: 4/10
Choć MCP server jest open-source i cieszy się pewną popularnością, brak szczegółowej dokumentacji dotyczącej promptów, narzędzi i zasobów ogranicza jego użyteczność dla nowych użytkowników i szerszych scenariuszy integracji.
To uniwersalny interfejs, który pozwala agentom AI komunikować się z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud przez MCP, umożliwiając dostęp do metadanych bazy, automatyczne wykonywanie SQL i integrację zaawansowanej analityki.
Obsługuje pobieranie metadanych bazy danych, automatyczne wykonywanie zapytań, zarządzanie zadaniami przez AI oraz płynną integrację z przepływami rozwoju AI dla analityki i diagnostyki w czasie rzeczywistym.
W repozytorium nie udokumentowano szablonów promptów ani szczegółowych narzędzi. Integracja skupia się na łączności z bazą i automatyzacji przez MCP.
Wszystkie platformy obsługują zmienne środowiskowe dla danych logowania (host, port, użytkownik, hasło, baza), by bezpiecznie przechowywać wrażliwe informacje w konfiguracji.
Najlepiej sprawdzi się u deweloperów i inżynierów danych znających MCP, którzy chcą zintegrować przepływy AI z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud, automatyzując analitykę, zarządzanie i diagnostykę.
Zwiększ możliwości swoich agentów AI dzięki bezpośredniemu dostępowi do AnalyticDB for MySQL. Automatyzuj zapytania, analitykę i zarządzanie bazą danych w FlowHunt dzięki temu potężnemu MCP Serverowi.
Serwer JDBC MCP łączy asystentów AI i bazy danych SQL za pomocą protokołu JDBC, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, automatyzację analiz oraz usprawni...
MySQL MCP Server zapewnia bezpieczne połączenie między asystentami AI a bazami danych MySQL. Umożliwia strukturalną eksplorację bazy, zapytania i analizę danych...
AnalyticDB PostgreSQL MCP Server łączy asystentów AI z bazami danych AnalyticDB PostgreSQL, umożliwiając płynne wykonywanie operacji SQL, eksplorację schematów ...