Serwer MCP AlibabaCloud DataWorks

Do czego służy serwer MCP “AlibabaCloud DataWorks”?

Serwer MCP AlibabaCloud DataWorks to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia agentom i asystentom AI bezproblemową interakcję z DataWorks Open API od Alibaba Cloud. Udostępniając ustandaryzowany interfejs do Aliyun Open API, serwer pozwala AI zarządzać zasobami chmurowymi, takimi jak orkiestracja pipeline’ów danych, zapytania do zasobów danych czy automatyzacja przepływów w chmurze. Jego głównym celem jest połączenie asystentów AI z zewnętrznymi usługami chmurowymi, dzięki czemu możliwe są zadania typu zarządzanie zasobami, operacje na plikach i wykonywanie workflow w ekosystemie DataWorks. Ułatwia to pracę deweloperów, udostępniając automatyzację chmury i zarządzanie zasobami poprzez ustandaryzowane, obsługiwane przez LLM narzędzia.

Lista promptów

Brak konkretnych szablonów promptów opisanych w dokumentacji lub dostępnych w kodzie.

Lista zasobów

Brak jawnych definicji zasobów MCP w dostępnej dokumentacji lub plikach repozytorium.

Lista narzędzi

• Serwer udostępnia narzędzia do zarządzania zasobami DataWorks przez Open API. W dokumentacji (poprzez zmienne środowiskowe lub konfigurację) wspomniane są:
  • ListProjects: Narzędzie do listowania wszystkich projektów w DataWorks.
  • Narzędzia mogą być filtrowane przez TOOL_CATEGORIES oraz TOOL_NAMES, co sugeruje, że serwer udostępnia wiele narzędzi do operacji DataWorks, ale tylko ListProjects jest wymienione explicite.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Zarządzanie zasobami w chmurze: Umożliwia deweloperom programowe zarządzanie zasobami DataWorks (takimi jak projekty, workflow, dane) za pomocą asystentów AI.
• Automatyzacja operacji na danych: Umożliwia automatyzację operacji na pipeline’ach danych, pozwalając AI na planowanie, monitorowanie i zarządzanie zadaniami ETL.
• Integracja z narzędziami deweloperskimi LLM: Może być zintegrowany ze środowiskami deweloperskimi zasilanymi przez AI, aby wzbogacić workflow o dane i wgląd w zasoby chmurowe w czasie rzeczywistym.
• Bezpieczna komunikacja przez API: Zapewnia, że wrażliwe klucze dostępu są zarządzane poprzez zmienne środowiskowe, wspierając bezpieczne operacje na infrastrukturze Alibaba Cloud.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js (v16+).
2. Zainstaluj pakiet globalnie:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
4. Dodaj konfigurację Serwera MCP do obiektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf, aby zastosować zmiany.
6. Zweryfikuj, czy serwer MCP działa i jest dostępny na platformie.

Claude

1. Zainstaluj Node.js (v16+) i pakiet serwera MCP:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Claude dla serwerów MCP.
3. Dodaj wpis serwera w następującej formie:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Claude.
5. Upewnij się, że serwer jest rozpoznany i działa.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js (v16+) jest zainstalowany.
2. Zainstaluj globalnie:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Otwórz konfigurację MCP Cursor.
4. Dodaj poniższy blok JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Cursor.
6. Sprawdź, czy serwer został pomyślnie zarejestrowany.

Cline

1. Zainstaluj Node.js (v16+) oraz pakiet serwera MCP:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Edytuj konfigurację serwera MCP Cline.
3. Wstaw następującą konfigurację:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Cline.
5. Potwierdź działanie przez interfejs platformy.

Zabezpieczanie kluczy API przy użyciu zmiennych środowiskowych

Zawsze przechowuj poufne dane uwierzytelniające w zmiennych środowiskowych. Przykład konfiguracji:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Zamień ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} i ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} na rzeczywiste nazwy swoich zmiennych środowiskowych.

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wprowadź dane swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “alibabacloud-dataworks-mcp-server” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz zaktualizować adres URL na adres Twojego serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie powyższych tabel, serwer MCP AlibabaCloud DataWorks jest dobrze udokumentowany pod względem instalacji, bezpieczeństwa i udostępniania narzędzi, ale brakuje mu szczegółów dotyczących promptów, zasobów i zaawansowanych funkcji MCP. Podstawa techniczna wygląda solidnie dla deweloperów potrzebujących integracji z DataWorks, ale niektóre cechy typowe dla MCP są słabo opisane.

Ocena MCP

Ocena:
Oceniam tę implementację MCP na 6/10. Struktura pod kątem głównych zastosowań i bezpieczeństwa jest bardzo dobra, ale brakuje pełnej dokumentacji funkcji MCP, takich jak prompty, zasoby, korzenie i wsparcie sampling. Ogranicza to jej przejrzystość przy integracji w szerszych platformach MCP.