
Alibaba Cloud Ops MCP Server
Alibaba Cloud Ops MCP Server umożliwia bezproblemową integrację z API Alibaba Cloud, dając agentom AI możliwość automatyzacji zarządzania zasobami, monitoringu ...
Usprawnij i zautomatyzuj zarządzanie Alibaba Cloud RDS dzięki bezpiecznym, opartym na AI przepływom pracy, wykorzystując serwer OpenAPI MCP dla FlowHunt.
Serwer Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany w celu ułatwienia interakcji między asystentami AI a Alibaba Cloud RDS (Relational Database Service) poprzez oficjalne OpenAPI. Działając jako most pomiędzy klientami AI a zasobami bazodanowymi w chmurze, serwer umożliwia usprawnione operacje na bazach danych, takie jak zapytania i zarządzanie instancjami RDS, za pomocą ustandaryzowanych interfejsów MCP. Programiści i agenci AI mogą wykorzystywać ten serwer do automatyzacji przepływów pracy, zarządzania bazami danych w chmurze oraz integracji operacji bazodanowych z szerszymi, napędzanymi AI pipeline’ami, zwiększając produktywność i ograniczając ręczną obsługę. Serwer obsługuje także bezpieczne zarządzanie poświadczeniami i może być łatwo integrowany z narzędziami deweloperskimi wspierającymi standardy MCP.
W repozytorium nie podano szczegółowych instrukcji dla Windsurf.
W repozytorium nie podano szczegółowych instrukcji dla Claude.
W repozytorium nie podano szczegółowych instrukcji dla Cursor.
export SERVER_TRANSPORT=sse;
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=$your_access_id;
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=$your_access_key;
export ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN=$your_sts_security_token; # opcjonalnie
uvx alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest
remote_server = "http://127.0.0.1:8000/sse";
{
"mcpServers": {
"rds-openapi": {
"name": "rds-openapi",
"type": "stdio",
"description": "",
"isActive": true,
"registryUrl": "",
"command": "uvx",
"args": [
"alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest"
],
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "$your_access_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "$your_access_key"
}
}
}
}
Przechowuj wrażliwe poświadczenia w zmiennych środowiskowych, a nie bezpośrednio w plikach konfiguracyjnych. Przykład w konfiguracji JSON:
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "$your_access_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "$your_access_key"
}
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połącz go ze swoim agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemu MCP wprowadź dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"rds-openapi": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://twojserwermcp.example/sciezkadomcp/url"
}
}
Po konfiguracji agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “rds-openapi” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP oraz zaktualizować URL do własnego adresu serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ✅ | Tylko odniesienie do szablonów |
Lista zasobów | ⛔ | Nie wymienione |
Lista narzędzi | ⛔ | Nie wymienione |
Bezpieczne klucze API | ✅ | Przykład przez zmienne środowiskowe |
Sampling Support (mniej ważne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniane |
Serwer Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP oferuje jasne instrukcje konfiguracji dla Cherry Studio i Cline oraz wykazuje dobre praktyki zarządzania poświadczeniami. Brakuje mu jednak szczegółowej dokumentacji dotyczącej dostępnych promptów, zasobów i narzędzi, co ogranicza jego dostępność dla szerszego grona deweloperów i zastosowań zaawansowanych. Projekt jest utrzymywany na standardowej licencji open source, posiada umiarkowaną bazę użytkowników i dobrze integruje się z niektórymi ustanowionymi narzędziami, ale zyskałby na bardziej rozbudowanej dokumentacji oraz jawnych listach zasobów i narzędzi.
Ma LICENSE | Tak (Apache-2.0) |
---|---|
Przynajmniej jedno narzędzie | Nie wymienione |
Liczba forków | 9 |
Liczba gwiazdek | 27 |
To serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie z usługą Alibaba Cloud Relational Database Service (RDS) za pośrednictwem oficjalnego OpenAPI. Umożliwia usprawnione, zautomatyzowane operacje na bazach danych i integruje się bezpiecznie z przepływami pracy w chmurze.
Zautomatyzowane zarządzanie bazą danych, zintegrowana automatyzacja przepływów pracy, bezpieczne obsługiwanie poświadczeń za pomocą zmiennych środowiskowych, wsparcie dla wieloplatformowego rozwoju oraz scentralizowany monitoring baz danych w chmurze.
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do ustawienia ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID i ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET. Unikaj przechowywania poświadczeń bezpośrednio w kodzie lub plikach konfiguracyjnych dla większego bezpieczeństwa.
Tak. Dodaj komponent MCP w swoim przepływie FlowHunt i skonfiguruj go z danymi połączenia do serwera. Pozwoli to Twojemu agentowi AI na dostęp i zarządzanie zasobami RDS przez interfejs MCP.
Repozytorium odnosi się do szablonów promptów, ale nie zawiera szczegółowych list promptów, zasobów ani narzędzi. W celu zaawansowanego użycia i szczegółów szablonów zajrzyj do dokumentacji Cherry Studio.
Wyposaż swoich agentów AI w bezpieczną automatyzację Alibaba Cloud RDS. Podłącz serwer RDS OpenAPI MCP do FlowHunt, by zapewnić płynne zarządzanie bazą danych.
Alibaba Cloud Ops MCP Server umożliwia bezproblemową integrację z API Alibaba Cloud, dając agentom AI możliwość automatyzacji zarządzania zasobami, monitoringu ...
OpenRPC MCP Server łączy asystentów AI z systemami obsługującymi JSON-RPC przy użyciu specyfikacji OpenRPC, umożliwiając programowalną, dynamiczną integrację z ...
Redis MCP Server łączy asystentów AI z bazami danych w pamięci zgodnymi z Redis, oferując bezproblemowe przechowywanie klucz-wartość, komunikację w czasie rzecz...