Browserbase MCP Server

Do czego służy serwer “Browserbase” MCP?

Serwer Browserbase MCP zapewnia zaawansowane możliwości automatyzacji przeglądarki w chmurze dzięki wykorzystaniu Browserbase i Stagehand. Umożliwia modelom językowym AI interakcję, kontrolę i automatyzację przeglądarek internetowych w bezpiecznym środowisku chmurowym. Dzięki temu serwerowi LLM mogą wykonywać czynności takie jak nawigacja po stronach, ekstrakcja danych strukturalnych, wykonywanie zrzutów ekranu, monitorowanie logów konsoli czy wykonywanie JavaScriptu — wszystko programistycznie. Rozszerza to możliwości asystentów AI w obsłudze przepływów pracy opartych na sieci, automatyzacji powtarzalnych zadań w przeglądarce oraz ekstrakcji lub interakcji z treściami online, znacząco zwiększając produktywność deweloperów, testowanie i procesy badawcze. Serwer obsługuje modułową integrację i został zaprojektowany jako elastyczny, wspierając wiele LLM i modeli.

Lista promptów

Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.

Lista zasobów

W dostarczonej dokumentacji ani plikach repozytorium nie podano żadnych szczegółowych zasobów.

Lista narzędzi

Poniższe możliwości opisano jako funkcje, które prawdopodobnie odpowiadają narzędziom udostępnianym przez serwer Browserbase MCP:

• Automatyzacja przeglądarki: Umożliwia kontrolę i orkiestrację przeglądarek w chmurze do nawigacji i interakcji.
• Ekstrakcja danych: Pozwala na ekstrakcję danych strukturalnych z dowolnej strony internetowej.
• Monitorowanie konsoli: Śledzi i analizuje logi konsoli przeglądarki w celu debugowania lub monitorowania.
• Zrzuty ekranu: Wykonuje zrzuty całych stron lub wybranych elementów.
• Interakcja z siecią: Wykonuje akcje takie jak nawigacja, kliknięcia i wypełnianie formularzy na stronach.
• Instrukcje atomowe (Stagehand MCP): Wykonuje precyzyjne, wysokopoziomowe polecenia jak kliknięcia czy ukierunkowana ekstrakcja danych.
• Obsługa wizji (Stagehand MCP): Wykorzystuje adnotowane zrzuty ekranu do pracy ze złożonymi DOM.

Przykłady zastosowania tego serwera MCP

• Automatyzacja i testowanie stron www
  Automatyzuj zadania przeglądarki na potrzeby testów end-to-end aplikacji webowych, ograniczając ręczne testowanie QA i zwiększając niezawodność.
• Ekstrakcja danych i web scraping
  Ekstrahuj dane strukturalne, tabele lub treści ze źródeł online bezpośrednio do przepływów AI na potrzeby badań, analizy lub raportowania.
• Badania UI/UX
  Wykonuj zrzuty ekranu i monitoruj logi konsoli, aby dokumentować i analizować ścieżki użytkownika lub wydajność aplikacji.
• Agenci przeglądający oparte o AI
  Pozwalaj LLM działać jako autonomiczni agenci przeglądający, nawigujący po stronach, wypełniający formularze i wchodzący w interakcje z aplikacjami webowymi w imieniu użytkowników.
• Obsługa wielu modeli i integracja
  Integruj różne LLM (np. GPT-4, Claude-3.7 Sonnet) dla elastycznej, niezależnej od modelu automatyzacji i interakcji z przeglądarką.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że wymagane zależności (np. Node.js) są zainstalowane.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer Browserbase MCP do obiektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik konfiguracyjny i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj konfigurację, sprawdzając, czy serwer działa i jest dostępny.

Claude

1. Upewnij się, że masz wymagane środowisko uruchomieniowe (np. Node.js).
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj wpis Browserbase MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
5. Potwierdź połączenie z serwerem MCP.

Cursor

1. Upewnij się, że wymagane zależności, takie jak Node.js, są zainstalowane.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cursor.
3. Wstaw poniższy fragment JSON do sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź logi lub stronę statusu dla potwierdzenia.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js i inne zależności są obecne.
2. Znajdź i otwórz plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj serwer Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Cline.
5. Upewnij się, że serwer MCP uruchomił się bez błędów.

Zabezpieczanie kluczy API za pomocą zmiennych środowiskowych: Dla wrażliwej konfiguracji (np. kluczy API) używaj zmiennych środowiskowych. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak korzystać z MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i podłączenia go do agenta AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “browserbase” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podmienić URL na adres swojego serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie powyższego, Browserbase MCP Server oferuje rozbudowane funkcje automatyzacji przeglądarki oraz wskazówki integracyjne, ale brakuje mu dokumentacji dotyczącej promptów i zasobów. Otwartoźródłowa licencja i aktywne repozytorium to zalety.

Nasza opinia

Ten serwer MCP jest solidny pod względem automatyzacji przeglądarki i integracji, jednak dokumentacja dotycząca promptów i prymitywów zasobów jest niewystarczająca. Mimo to jest dobrze utrzymywany i wspierany przez aktywną społeczność. Ocena: 7/10

Ocena MCP