Browserbase MCP Server

Do czego służy „Browserbase” MCP Server?

Browserbase MCP Server umożliwia asystentom AI opartym o modele językowe kontrolowanie i automatyzowanie przeglądarek w chmurze przy wykorzystaniu Browserbase i Stagehand. Dzięki Model Context Protocol (MCP) serwer pozwala LLM na interakcję ze stronami www, wykonywanie zadań automatyzacji przeglądarki, ekstrakcję danych, robienie zrzutów ekranu, monitorowanie logów konsoli i uruchamianie JavaScriptu — wszystko w bezpiecznym, chmurowym środowisku. Ta potężna funkcjonalność usprawnia procesy deweloperskie poprzez bezproblemową automatyzację zadań webowych, integrację z zewnętrznymi usługami internetowymi oraz standaryzowaną orkiestrację workflow przeglądarkowych w aplikacjach wspieranych przez AI.

Lista promptów

Brak informacji o szablonach promptów w dostępnych plikach lub dokumentacji.

Lista zasobów

Brak jawnej listy zasobów MCP w dostępnych plikach lub dokumentacji.

Lista narzędzi

Brak bezpośredniej listy narzędzi (np. z server.py lub podobnych) w README ani w strukturze repozytorium.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Automatyzacja przeglądarki: Orkiestracja i kontrola przeglądarek w chmurze do automatycznych testów, scrapowania lub powtarzalnych akcji webowych.
• Ekstrakcja danych: Wyodrębnianie danych strukturalnych z dowolnej strony www — przydatne do badań rynku, monitorowania cen czy agregacji treści.
• Monitorowanie konsoli: Śledzenie i analiza logów konsoli przeglądarki w celu debugowania lub monitorowania kondycji aplikacji webowej.
• Wykonywanie zrzutów ekranu: Automatyczne zrzuty całych stron lub wybranych elementów — do testów UI, dokumentacji lub monitoringu.
• Interakcja ze stronami: Automatyczna nawigacja, klikanie przycisków i wypełnianie formularzy — wzmacniając automatyzację procesów i możliwości asystenta AI.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowane wymagane zależności, np. Node.js.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf (np. .windsurfrc).
3. Dodaj Browserbase MCP Server do obiektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj w interfejsie Windsurf, czy MCP Server jest widoczny.

Zabezpieczanie kluczy API (przykład)

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "your-project-id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli to konieczne.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj poniższy fragment, aby uwzględnić Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
5. Sprawdź, czy Browserbase MCP jest widoczny na liście dostępnych serwerów.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Otwórz konfigurację Cursor.
3. Dodaj Browserbase MCP używając:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Cursor.
5. Potwierdź w interfejsie Cursor, że serwer działa.

Cline

1. Zainstaluj Node.js oraz pozostałe wymagane zależności.
2. Edytuj konfigurację Cline, aby dodać Browserbase MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Zapisz konfigurację i zrestartuj Cline.
4. Zweryfikuj pomyślną integrację.

Uwaga: Zawsze przechowuj klucze API i dane wrażliwe jako zmienne środowiskowe, jak pokazano w powyższym przykładzie Windsurf.

Jak używać tego MCP we flows

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracyjnej MCP systemu wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI uzyskuje dostęp do wszystkich funkcji i możliwości tego MCP jako narzędzia. Pamiętaj, by zamienić „browserbase” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera.

Przegląd

Na podstawie powyższego: Browserbase MCP Server to solidne i popularne zaplecze do automatyzacji przeglądarki dla LLM, lecz brakuje mu szczegółowej dokumentacji dotyczącej promptów, narzędzi i zasobów w publicznym readme lub kodzie źródłowym.

Nasza opinia

Ten serwer MCP jest bardzo popularny, aktywnie rozwijany i obejmuje wartościowy przypadek użycia automatyzacji AI. Jednak brak szczegółowej, strukturalnej dokumentacji dotyczącej promptów, narzędzi i zasobów ogranicza jego natychmiastową dostępność i rozszerzalność dla nowych deweloperów. Ogólnie jest to solidny, produkcyjny fundament, ale mógłby zyskać na bardziej rozbudowanej dokumentacji.

Wynik MCP