
browser-use MCP Server
Serwer MCP browser-use umożliwia agentom AI programowe sterowanie przeglądarkami internetowymi przy użyciu biblioteki browser-use. Umożliwia automatyczne przegl...
Połącz FlowHunt i swoje ulubione narzędzia AI bezpośrednio z chmurą BrowserStack, by testować, automatyzować i debugować na urządzeniach rzeczywistych i przeglądarkach — wszystko przez ujednolicony interfejs serwera MCP.
Serwer BrowserStack MCP to serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie bezpośrednio z infrastrukturą testową opartą na chmurze BrowserStack. Umożliwia deweloperom i testerom automatyzację, zarządzanie oraz interakcję z chmurą urządzeń rzeczywistych i przeglądarek BrowserStack bezpośrednio w ulubionych przepływach pracy opartych o AI. Serwer pozwala na uruchamianie testów ręcznych lub automatycznych na rzeczywistych urządzeniach, debugowanie awarii aplikacji, testowanie stron na różnych przeglądarkach oraz integrację zaawansowanych profili aplikacji — wszystko poprzez standaryzowane narzędzia i prompty MCP. Łącząc asystentów AI z rozbudowaną platformą testową BrowserStack, usprawnia procesy testowania, zwiększa efektywność debugowania i przyspiesza prace rozwojowe zarówno testerów manualnych, jak i inżynierów automatyzacji.
Brak bezpośredniej listy narzędzi (np. z server.py
) w dostępnej dokumentacji lub strukturze kodu.
mcpServers
używając poniższego fragmentu JSON:{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
w Cursor.{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
Aby zachować bezpieczeństwo klucza API BrowserStack, używaj zmiennych środowiskowych:
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"],
"env": {
"BROWSERSTACK_API_KEY": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
}
}
}
}
Zastąp "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
własną zmienną środowiskową lub referencją do menedżera sekretów.
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go ze swoim agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji MCP systemu wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"browserstack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zmienić “browserstack-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Przegląd dostępny w README |
Lista promptów | ✅ | Przykładowe prompty dla testowania aplikacji/stron |
Lista zasobów | ✅ | Wyszczególnione w dokumentacji (siatka urządzeń, itp.) |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak jawnej listy narzędzi w plikach publicznych |
Bezpieczeństwo kluczy API | ✅ | Istnieje plik .env; pokazano przykład zmiennej env |
Wsparcie samplingowe (mniej istotne) | ⛔ | Nie wspomniano |
Serwer BrowserStack MCP oferuje solidną integrację do testowania na urządzeniach rzeczywistych i przeglądarkach przez AI i MCP, z jasnymi instrukcjami konfiguracji oraz wartościowymi promptami i zasobami. Brak jawnej listy narzędzi i informacji o zaawansowanych funkcjach MCP (roots, sampling) nieco ogranicza przejrzystość dla zaawansowanych użytkowników.
Posiada LICENCJĘ | ✅ AGPL-3.0 |
---|---|
Przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 14 |
Liczba gwiazdek | 65 |
Ocena: 7/10
Dobrze udokumentowany, z wartościowymi zasobami i przykładami promptów. Zyskałby na jawnej dokumentacji narzędzi i szczegółach dotyczących zaawansowanych funkcji MCP.
Serwer BrowserStack MCP łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie z chmurą BrowserStack do testowania na urządzeniach rzeczywistych i przeglądarkach. Umożliwia automatyzację, testy manualne, debugowanie oraz dostęp do zasobów w ramach przepływów pracy AI.
Możesz uruchamiać aplikacje lub strony internetowe na urządzeniach rzeczywistych, debugować awarie aplikacji, testować na różnych przeglądarkach/OS, pobierać logi i dane profilujące oraz integrować z automatycznymi pipeline’ami CI/CD — wszystko poprzez standaryzowane prompty MCP.
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych w konfiguracji serwera MCP do przechowywania wrażliwych kluczy API. Zobacz instrukcję konfiguracji wraz z przykładowym fragmentem JSON.
Tak, możesz otwierać i testować lokalnie hostowane strony (np. localhost:3001) na prawdziwych przeglądarkach i urządzeniach w chmurze BrowserStack poprzez prompty MCP.
Zdecydowanie tak. Serwer obsługuje zarówno procesy testów manualnych, jak i automatycznych, zapewniając maksymalną elastyczność i szeroki zakres obsługiwanych urządzeń.
Uruchamiaj, automatyzuj i debuguj testy na urządzeniach rzeczywistych i przeglądarkach bezpośrednio ze swoich przepływów pracy AI. Zacznij korzystać z serwera BrowserStack MCP w FlowHunt już dziś.
Serwer MCP browser-use umożliwia agentom AI programowe sterowanie przeglądarkami internetowymi przy użyciu biblioteki browser-use. Umożliwia automatyczne przegl...
Serper MCP Server łączy asystentów AI z wyszukiwarką Google za pośrednictwem API Serper, umożliwiając natychmiastowe wyszukiwanie w sieci, obrazów, wideo, wiado...
Debugg AI MCP Server oferuje automatyzację przeglądarki opartą na AI oraz kompleksowe testy UI dla aplikacji webowych. Zintegruj z FlowHunt lub pipeline’ami CI/...