Createve.AI Nexus MCP Server

Co robi serwer MCP “Createve.AI Nexus”?

Createve.AI Nexus to otwartoźródłowy serwer MCP (Model Context Protocol) zaprojektowany do łączenia asystentów AI — takich jak LLM i agenci — z systemami przedsiębiorstwa, API oraz rzeczywistymi źródłami danych. Opracowany przez RootUK, zapewnia uniwersalną warstwę integracji umożliwiającą agentom AI bezpieczny dostęp do danych organizacyjnych, wyzwalanie przepływów pracy oraz interakcję z aplikacjami biznesowymi. Createve.AI Nexus obsługuje różne platformy, w tym Microsoft Copilot Studio (w wersji preview), Anthropic’s Claude i dowolnego klienta obsługującego MCP, co czyni go bardzo wszechstronnym w scenariuszach wdrożeniowych. Jego możliwości obejmują strumieniowanie danych z czujników w czasie rzeczywistym, bezpieczne połączenia z systemami wewnętrznymi, zarządzanie dostępem na podstawie ról oraz funkcje wdrożeniowe dla środowisk firmowych (np. integracja z Azure, Private Link, Key Vault). Dzięki wdrożeniu MCP, Createve.AI Nexus umożliwia programistom tworzenie bogatszych, kontekstowych rozwiązań AI, które mogą wykonywać zaawansowane zadania, takie jak zapytania do baz danych, automatyzacja przepływów pracy czy integracja z analityką na żywo.

Lista promptów

Brak informacji o szablonach promptów w udostępnionym repozytorium.

Lista zasobów

Dokumentacja ani pliki repozytorium nie wymieniają jawnych zasobów.

Lista narzędzi

W plikach repozytorium ani strukturze kodu nie udokumentowano szczegółowej listy narzędzi.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Inteligencja produkcyjna
  • Łączy Copilot Studio i innych agentów AI z liniami produkcyjnymi na żywo, czujnikami sprzętowymi i systemami utrzymania ruchu, umożliwiając monitorowanie w czasie rzeczywistym, analitykę i predykcyjne utrzymanie.
• Integracja z zarządzaniem dokumentami
  • Łączy asystentów AI z systemami zarządzania dokumentami i bazami wiedzy, pozwalając użytkownikom na zapytania, podsumowania lub ekstrakcję informacji z treści organizacyjnych.
• Automatyzacja procesów wewnętrznych
  • Umożliwia automatyzację przepływów pracy sterowaną przez AI poprzez interfejs do wewnętrznych procesów biznesowych, takich jak obsługa zgłoszeń, łańcuchy akceptacji czy niestandardowe przepływy.
• Dostęp do danych i analiza w czasie rzeczywistym
  • Strumieniuje dane z czujników lub dane biznesowe do agentów AI na potrzeby analityki na żywo, wykrywania anomalii i szybkiego podejmowania decyzji w środowiskach operacyjnych.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowane wymagania wstępne, takie jak Node.js i wsparcie MCP.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer Createve.AI Nexus MCP Server korzystając z poniższego fragmentu:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy Createve.AI Nexus MCP Server działa i jest dostępny.

Zabezpieczanie kluczy API (przykład dla Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj wymagania wstępne i upewnij się, że MCP jest obsługiwane.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny MCP aplikacji Claude na pulpit.
3. Dodaj Createve.AI Nexus MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zrestartuj Claude.
5. Potwierdź połączenie z serwerem.

Zabezpieczenie klucza API:

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Zweryfikuj wsparcie Node.js i MCP.
2. Otwórz ustawienia konfiguracyjne Cursor.
3. Wstaw poniższą konfigurację serwera MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź połączenie z serwerem MCP.

Cline

1. Upewnij się, że Cline obsługuje integrację MCP.
2. Otwórz odpowiedni plik konfiguracyjny.
3. Dodaj serwer Createve.AI Nexus MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Zweryfikuj działanie serwera MCP.

Jak używać tego MCP w flowach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej systemu MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby “createveai-nexus” zamienić na faktyczną nazwę swojego serwera MCP, a URL na adres swojego MCP.

Przegląd

Nasza opinia

Createve.AI Nexus MCP Server wypada przeciętnie dzięki wyraźnej orientacji na przedsiębiorstwa, solidnym możliwościom konfiguracji i licencji, ale brakuje mu jawnej dokumentacji promptów, zasobów i narzędzi. Jego zastosowania w realnych środowiskach są mocne, ale większa transparentność techniczna zwiększyłaby jego użyteczność.

Ocena MCP