
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Zintegruj zaawansowane API do zarządzania Descope z przepływami AI opartymi na FlowHunt, aby uzyskać płynne zarządzanie użytkownikami, dostęp do logów audytowych i automatyzację projektów.
Serwer Descope MCP (Model Context Protocol) udostępnia interfejs do pracy z Descope Management API, umożliwiając asystentom AI i narzędziom deweloperskim wyszukiwanie i pobieranie informacji projektowych z Descope. Dzięki połączeniu zewnętrznych źródeł danych (Descope Management API) z przepływami AI użytkownik może wykonać takie zadania jak przeszukiwanie logów audytowych, zarządzanie użytkownikami czy obsługę danych projektowych bezpośrednio z ulubionego środowiska deweloperskiego AI. Taka integracja usprawnia pracę programistów automatyzując powtarzalne czynności zarządcze i dostarczając kluczowych informacji o projekcie, ułatwiając budowanie, utrzymanie i monitorowanie bezpiecznych doświadczeń uwierzytelniania w nowoczesnych aplikacjach.
W dostarczonym repozytorium nie znaleziono informacji o szablonach promptów.
W repozytorium ani dokumentacji nie odnaleziono sekcji dotyczącej zasobów.
Brak szczegółowych instrukcji konfiguracji dla Windsurf w repozytorium.
npx -y @smithery/cli install @descope-sample-apps/descope-mcp-server --client claude
claude_desktop_config.json
.code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
}
}
}
}
Brak szczegółowych instrukcji konfiguracji dla Cursor w repozytorium.
Brak szczegółowych instrukcji konfiguracji dla Cline w repozytorium.
Używaj zmiennych środowiskowych w konfiguracji, aby zabezpieczyć klucze API:
{
"mcpServers": {
"descope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
],
"env": {
"DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
},
"inputs": {}
}
}
}
Uwaga: Zamień "your-project-id"
i "your-management-key"
na swoje prawdziwe dane i nie umieszczaj poufnych wartości w publicznych konfiguracjach.
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w poniższym formacie JSON:
{
"descope": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić "descope"
na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista Promptów | ⛔ | Brak szablonów promptów |
Lista Zasobów | ⛔ | Brak udokumentowanych zasobów |
Lista Narzędzi | ✅ | search-audits, search-users, create-user, invite-user |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Opisana obsługa zmiennych środowiskowych |
Sampling Support (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak wzmianki o samplingu w dokumentacji lub kodzie |
| Roots Support | ⛔ | Brak wzmianki o wsparciu dla Roots |
Na podstawie powyższego, Descope MCP Server to ukierunkowana, praktyczna integracja z Descope Management API, z jasnym wsparciem narzędzi i łatwą konfiguracją dla Claude, ale bez zaawansowanych funkcji MCP jak prompty, zasoby, roots czy sampling.
Ten serwer MCP jest praktyczny i gotowy do użycia produkcyjnego w projektach wykorzystujących Descope, oferuje prosty zestaw narzędzi i dobrą dokumentację instalacji na Claude Desktop. Brak szablonów promptów, zasobów, roots i wsparcia samplingowego ogranicza jednak jego uniwersalność pod kątem szerszych zastosowań MCP. Ogólnie dostarcza wartości dla docelowych użytkowników, ale jest mniej odpowiedni do zaawansowanych lub wysoce konfigurowalnych workflow MCP.
Posiada LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma co najmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 5 |
Liczba Gwiazdek | 11 |
Descope MCP Server łączy FlowHunt z Descope Management API, umożliwiając asystentom AI i narzędziom automatyzację zadań takich jak wyszukiwanie logów audytowych, zarządzanie użytkownikami i monitorowanie aktywności projektów w twoich przepływach AI.
Udostępnia narzędzia takie jak: search-audits (pobieranie logów audytowych), search-users (pobieranie rekordów użytkowników), create-user (dodawanie nowych użytkowników) oraz invite-user (wysyłanie zaproszeń projektowych).
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania poufnych danych, takich jak Descope Project ID i Management Key. Nigdy nie umieszczaj tych wartości na stałe w publicznych plikach. Zobacz instrukcję konfiguracji, aby dodać je do swojej konfiguracji.
Tak! Wystarczy dodać komponent MCP do swojego przepływu FlowHunt, skonfigurować szczegóły serwera Descope MCP i twój agent AI uzyska dostęp do wszystkich jego narzędzi i funkcji.
W obecnym repozytorium Descope MCP Server nie udostępniono szablonów promptów ani zasobów. Integracja koncentruje się na zarządzaniu opartym na narzędziach.
To idealne rozwiązanie dla developerów, devopsów i zespołów wsparcia zarządzających uwierzytelnianiem oraz użytkownikami w projektach Descope lub budujących automatyzacje AI do bezpiecznego zarządzania użytkownikami i projektami.
Usprawnij swój workflow dzięki zarządzaniu użytkownikami i logami audytowymi Descope, w pełni zintegrowanemu z FlowHunt. Skorzystaj z bezpiecznego, automatycznego uwierzytelniania i monitorowania projektów.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Serwer DevRev MCP wprowadza potężne narzędzia do zarządzania projektami i ulepszeniami DevRev bezpośrednio do FlowHunt oraz workflow asystentów AI. Umożliwia pr...
Serwer DodoPayments MCP umożliwia asystentom AI płynne interakcje z zewnętrznymi systemami płatności, pozwalając na zautomatyzowane przetwarzanie płatności, spr...