Dune Analytics MCP Server

Co robi serwer MCP „Dune Analytics”?

Serwer Dune Analytics MCP to serwer Model Context Protocol (MCP), który działa jako most pomiędzy Dune Analytics a agentami AI. Jego głównym celem jest umożliwienie płynnej integracji danych analitycznych z blockchaina w przepływach pracy wspieranych przez AI poprzez umożliwienie asystentom programowego pobierania i wykonywania zapytań Dune. Udostępniając dane Dune Analytics jako narzędzia, deweloperzy i klienci AI mogą realizować pobieranie, analizę i raportowanie danych blockchain w czasie rzeczywistym w ramach swoich przepływów automatyzacji lub agentów. Format wyjściowy CSV serwera zapewnia kompatybilność z dalszym przetwarzaniem danych, dzięki czemu jest on wartościowy do zadań takich jak analityka on-chain, generowanie dashboardów czy automatyczne raportowanie w środowiskach deweloperskich.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie podano szablonów promptów.

Lista zasobów

W dokumentacji ani kodzie nie opisano ani nie udostępniono konkretnych zasobów.

Lista narzędzi

• get_latest_result
  • Pobiera najnowsze wyniki zapytania Dune Analytics po jego ID. Wynik to ciąg w formacie CSV zawierający wyniki zapytania.
• run_query
  • Wykonuje wskazane zapytanie Dune Analytics po ID i pobiera wyniki. Również zwraca dane w formacie CSV.

Przykłady użycia tego serwera MCP

• Analityka danych blockchain
  • Automatyzuj pobieranie i analizę danych blockchain poprzez uruchamianie zapytań Dune Analytics bezpośrednio z agentów AI.
• Generowanie dashboardów
  • Zasilaj dynamiczne dashboardy lub narzędzia raportujące, pobierając i aktualizując dane Dune Analytics przez interfejs MCP.
• Automatyczne raportowanie rynku krypto
  • Umożliwiaj botom lub asystentom generowanie aktualnych raportów dotyczących aktywności blockchain, protokołów DeFi lub analityki tokenów.
• Monitorowanie smart kontraktów oparte na danych
  • Integruj monitoring w czasie rzeczywistym dla smart kontraktów lub zdarzeń on-chain poprzez zapytania do Dune pod konkretne wyzwalacze i prezentowanie wyników.
• Przepływy badawczo-analityczne
  • Ułatwiaj szybkie eksperymentowanie i pozyskiwanie danych do badań nad kryptowalutami dzięki automatycznym zapytaniom Dune osadzonym w pipeline’ach data science.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz Python 3.10+ i ważny klucz API Dune Analytics.
2. W konfiguracji Windsurf odnajdź sekcję mcpServers.
3. Dodaj serwer Dune Analytics MCP za pomocą poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj konfigurację, wysyłając testowe zapytanie Dune przez interfejs.

Zabezpieczanie kluczy API: Ustaw DUNE_API_KEY jako zmienną środowiskową. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "dune-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "env": {
        "DUNE_API_KEY": "${DUNE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "DUNE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj serwer za pomocą Smithery CLI:

   npx -y @smithery/cli install @kukapay/dune-analytics-mcp --client claude
   

2. Upewnij się, że DUNE_API_KEY jest ustawiony jako zmienna środowiskowa.
3. W Claude Desktop sprawdź, czy serwer MCP jest widoczny i działa.
4. Użyj interfejsu komend do uruchamiania zapytań Dune bezpośrednio.
5. Zweryfikuj otrzymanie wyników w formacie CSV.

Cursor

1. Zainstaluj Python 3.10+ i uzyskaj klucz API Dune.
2. W pliku konfiguracyjnym Cursor dodaj:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Ustaw klucz API w środowisku lub konfiguracji.
4. Zrestartuj Cursor i przetestuj połączenie.

Cline

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Python 3.10+ i gotowy klucz API.
2. Dodaj definicję serwera MCP do swojej konfiguracji Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Wyeksportuj DUNE_API_KEY w swojej powłoce lub jako zmienną środowiskową.
4. Zrestartuj Cline i uruchom przykładowe zapytanie, by zweryfikować.

Zabezpieczanie kluczy API (dotyczy wszystkich platform): Zawsze używaj zmiennych środowiskowych, by nie ujawniać kluczy API w plikach konfiguracyjnych w formie jawnej.

Jak korzystać z MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, by otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "dune-analytics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, by zmienić “dune-analytics” na właściwą nazwę i podać swój własny adres URL serwera MCP.

Podsumowanie

Nasza opinia

Serwer Dune Analytics MCP jest prosty i skoncentrowany na udostępnianiu zapytań Dune Analytics jako narzędzi, co czyni go wartościowym w przepływach analitycznych blockchain. Brakuje jednak szablonów promptów, wyraźnych zasobów i nie wspomniano o zaawansowanych funkcjach MCP jak „roots” czy sampling. Dokumentacja konfiguracji i użycia jest przejrzysta. W skali 0–10 ocenilibyśmy ten MCP na 6/10, głównie za jasną użyteczność i dobrą dokumentację, ale ograniczony zakres wsparcia funkcji MCP.

Ocena MCP