Exa MCP Server

Exa MCP Server

AI Web Search Integration MCP Server

Do czego służy serwer “Exa” MCP?

Exa MCP (Model Context Protocol) Server umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, połączenie z Exa AI Search API w celu wykonywania wyszukiwań internetowych w czasie rzeczywistym. Działając jako most pomiędzy modelami AI a ogromną bazą informacji dostępną w sieci, Exa MCP pozwala asystentom pobierać aktualne dane, udzielać bardziej trafnych odpowiedzi na zapytania użytkowników oraz bezpiecznie i kontrolowanie korzystać z zewnętrznej wiedzy. Usprawnia to przepływy pracy deweloperów, umożliwiając integrację dynamicznych możliwości wyszukiwania internetowego bezpośrednio z narzędziami opartymi na AI, czyniąc takie zadania jak badania, generowanie treści czy weryfikacja faktów bardziej wydajnymi i wiarygodnymi. Exa MCP może działać lokalnie lub być dostępny poprzez hostowany endpoint, zapewniając elastyczność dla różnych scenariuszy integracji.

Lista promptów

W repozytorium nie wymieniono żadnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie opisano żadnych zasobów.

Lista narzędzi

W repozytorium ani w pliku server.py nie udokumentowano żadnej listy narzędzi.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

  • Integracja wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym
    Deweloperzy mogą umożliwić asystentom AI dostęp do najnowszych informacji z sieci, zapewniając aktualność i trafność odpowiedzi.
  • Wsparcie w badaniach
    AI może pomagać w złożonych zadaniach badawczych, wyszukując i podsumowując najnowsze artykuły, blogi czy dokumentacje.
  • Weryfikacja faktów
    Zwiększ wiarygodność, pozwalając AI porównywać twierdzenia z aktualnymi danymi z autorytatywnych stron.
  • Generowanie treści
    Twórcy i marketerzy mogą korzystać z AI do pozyskiwania aktualnych źródeł i generowania treści z poprawnymi cytowaniami.
  • Poszerzanie wiedzy
    Modele AI mogą uzupełniać swoje wyuczone dane o nowe informacje z sieci, poprawiając zdolność odpowiadania na niszowe lub nowe pytania.

Jak skonfigurować

Windsurf

W repozytorium nie ma instrukcji konfiguracji Windsurf.

Claude

  1. Wymagania wstępne: Zainstaluj Node.js i exa-mcp-server globalnie:
    npm install -g exa-mcp-server
    
  2. Zlokalizuj konfigurację: Otwórz plik claude_desktop_config.json:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Edytuj konfigurację: Dodaj konfigurację serwera Exa:
    {
      "mcpServers": {
        "exa": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
          "env": {
            "EXA_API_KEY": "wstaw-tutaj-swoj-klucz-api"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i uruchom ponownie: Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
  5. Zweryfikuj konfigurację: Upewnij się, że serwer MCP pojawia się w dostępnych narzędziach.

Uwaga: Zabezpiecz swoje klucze API za pomocą obiektu env, jak pokazano powyżej.

Cursor

W repozytorium nie ma instrukcji konfiguracji Cursor.

Cline

W repozytorium nie ma instrukcji konfiguracji Cline.

Korzystanie ze zdalnego Exa MCP

Możesz także połączyć się bezpośrednio z hostowanym serwerem Exa MCP:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key"
      ]
    }
  }
}

Zamień your-exa-api-key na swój rzeczywisty klucz API z dashboard.exa.ai/api-keys.

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane swojego serwera MCP, używając poniższego formatu JSON:

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić "exa" na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić adres URL na swój własny.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
Przegląd
Lista promptów
Lista zasobów
Lista narzędzi
Zabezpieczanie kluczy APIUżywa env w konfiguracji
Wsparcie próbkowania (mniej istotne w ocenie)

Na podstawie dostępnych informacji, Exa MCP Server jest łatwy w konfiguracji i dobrze utrzymany, lecz w publicznym repozytorium brak wyraźnej dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów oraz narzędzi. Jego głównym celem jest integracja wyszukiwania w sieci. Oceniam ten serwer MCP na 5/10 pod względem ogólnego zastosowania i dokumentacji.


Ocena MCP

Czy ma LICENCJĘ✅ (MIT)
Ma przynajmniej jedno narzędzie
Liczba forków150
Liczba gwiazdek1,7k

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest Exa MCP Server?

Exa MCP Server działa jako most między asystentami AI a Exa AI Search API, umożliwiając wyszukiwanie w sieci w czasie rzeczywistym, prowadzenie badań, weryfikację faktów i poszerzanie wiedzy w przepływach pracy AI.

Jak Exa MCP ulepsza FlowHunt?

Pozwala botom i agentom FlowHunt uzyskiwać dostęp do najnowszych informacji z sieci, zwiększając dokładność odpowiedzi, wspierając badania i umożliwiając weryfikację faktów bezpośrednio w Twoich przepływach.

Czy Exa MCP jest trudny w konfiguracji?

Nie, Exa MCP jest łatwy do zainstalowania i skonfigurowania, dostępne są opcje zarówno lokalne, jak i hostowane. Potrzebujesz klucza API Exa oraz prostej konfiguracji JSON, aby rozpocząć.

Czy mogę użyć zdalnego serwera Exa MCP?

Tak, możesz połączyć FlowHunt (lub inne narzędzia) bezpośrednio z hostowanym serwerem Exa MCP, używając klucza API i podanego endpointu.

Jakie są typowe zastosowania Exa MCP?

Integracja wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym, wsparcie AI w badaniach, weryfikacja faktów, generowanie treści z aktualnymi cytowaniami oraz poszerzanie wiedzy AI o najnowsze dane z sieci.

Zwiększ możliwości FlowHunt dzięki Exa MCP Server

Wzmocnij swoje przepływy AI dzięki integracji Exa MCP Server z wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, badaniami i weryfikacją faktów.

Dowiedz się więcej

Axiom MCP Server
Axiom MCP Server

Axiom MCP Server

Serwer Axiom MCP łączy asystentów AI z platformą danych Axiom, umożliwiając zapytania APL w czasie rzeczywistym, odkrywanie zbiorów danych i automatyzację anali...

4 min czytania
AI MCP Server +5
Elasticsearch MCP Server
Elasticsearch MCP Server

Elasticsearch MCP Server

Elasticsearch MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Elasticsearch i OpenSearch, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie, zarządzanie indeksami i operacje na...

4 min czytania
MCP Server Elasticsearch +5
OpenAI WebSearch MCP Server
OpenAI WebSearch MCP Server

OpenAI WebSearch MCP Server

Pozwól swoim asystentom AI uzyskać dostęp do danych z wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym dzięki OpenAI WebSearch MCP Server. Ta integracja umożliwia Flo...

4 min czytania
AI Web Search +4