Exa MCP Server

Exa MCP Server

AI Web Search Integration MCP Server

Skontaktuj się z nami, aby hostować swój serwer MCP w FlowHunt

FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.

Do czego służy serwer “Exa” MCP?

Exa MCP (Model Context Protocol) Server umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, połączenie z Exa AI Search API w celu wykonywania wyszukiwań internetowych w czasie rzeczywistym. Działając jako most pomiędzy modelami AI a ogromną bazą informacji dostępną w sieci, Exa MCP pozwala asystentom pobierać aktualne dane, udzielać bardziej trafnych odpowiedzi na zapytania użytkowników oraz bezpiecznie i kontrolowanie korzystać z zewnętrznej wiedzy. Usprawnia to przepływy pracy deweloperów, umożliwiając integrację dynamicznych możliwości wyszukiwania internetowego bezpośrednio z narzędziami opartymi na AI, czyniąc takie zadania jak badania, generowanie treści czy weryfikacja faktów bardziej wydajnymi i wiarygodnymi. Exa MCP może działać lokalnie lub być dostępny poprzez hostowany endpoint, zapewniając elastyczność dla różnych scenariuszy integracji.

Lista promptów

W repozytorium nie wymieniono żadnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie opisano żadnych zasobów.

Lista narzędzi

W repozytorium ani w pliku server.py nie udokumentowano żadnej listy narzędzi.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

  • Integracja wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym
    Deweloperzy mogą umożliwić asystentom AI dostęp do najnowszych informacji z sieci, zapewniając aktualność i trafność odpowiedzi.
  • Wsparcie w badaniach
    AI może pomagać w złożonych zadaniach badawczych, wyszukując i podsumowując najnowsze artykuły, blogi czy dokumentacje.
  • Weryfikacja faktów
    Zwiększ wiarygodność, pozwalając AI porównywać twierdzenia z aktualnymi danymi z autorytatywnych stron.
  • Generowanie treści
    Twórcy i marketerzy mogą korzystać z AI do pozyskiwania aktualnych źródeł i generowania treści z poprawnymi cytowaniami.
  • Poszerzanie wiedzy
    Modele AI mogą uzupełniać swoje wyuczone dane o nowe informacje z sieci, poprawiając zdolność odpowiadania na niszowe lub nowe pytania.

Jak skonfigurować

Windsurf

W repozytorium nie ma instrukcji konfiguracji Windsurf.

Claude

  1. Wymagania wstępne: Zainstaluj Node.js i exa-mcp-server globalnie:
    npm install -g exa-mcp-server
    
  2. Zlokalizuj konfigurację: Otwórz plik claude_desktop_config.json:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Edytuj konfigurację: Dodaj konfigurację serwera Exa:
    {
      "mcpServers": {
        "exa": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
          "env": {
            "EXA_API_KEY": "wstaw-tutaj-swoj-klucz-api"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Zapisz i uruchom ponownie: Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
  5. Zweryfikuj konfigurację: Upewnij się, że serwer MCP pojawia się w dostępnych narzędziach.

Uwaga: Zabezpiecz swoje klucze API za pomocą obiektu env, jak pokazano powyżej.

Cursor

W repozytorium nie ma instrukcji konfiguracji Cursor.

Cline

W repozytorium nie ma instrukcji konfiguracji Cline.

Korzystanie ze zdalnego Exa MCP

Możesz także połączyć się bezpośrednio z hostowanym serwerem Exa MCP:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key"
      ]
    }
  }
}

Zamień your-exa-api-key na swój rzeczywisty klucz API z dashboard.exa.ai/api-keys .

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:

FlowHunt MCP flow

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane swojego serwera MCP, używając poniższego formatu JSON:

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić "exa" na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić adres URL na swój własny.


Przegląd

SekcjaDostępnośćSzczegóły/Uwagi
Przegląd
Lista promptów
Lista zasobów
Lista narzędzi
Zabezpieczanie kluczy APIUżywa env w konfiguracji
Wsparcie próbkowania (mniej istotne w ocenie)

Na podstawie dostępnych informacji, Exa MCP Server jest łatwy w konfiguracji i dobrze utrzymany, lecz w publicznym repozytorium brak wyraźnej dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów oraz narzędzi. Jego głównym celem jest integracja wyszukiwania w sieci. Oceniam ten serwer MCP na 5/10 pod względem ogólnego zastosowania i dokumentacji.


Ocena MCP

Czy ma LICENCJĘ✅ (MIT)
Ma przynajmniej jedno narzędzie
Liczba forków150
Liczba gwiazdek1,7k

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest Exa MCP Server?

Exa MCP Server działa jako most między asystentami AI a Exa AI Search API, umożliwiając wyszukiwanie w sieci w czasie rzeczywistym, prowadzenie badań, weryfikację faktów i poszerzanie wiedzy w przepływach pracy AI.

Jak Exa MCP ulepsza FlowHunt?

Pozwala botom i agentom FlowHunt uzyskiwać dostęp do najnowszych informacji z sieci, zwiększając dokładność odpowiedzi, wspierając badania i umożliwiając weryfikację faktów bezpośrednio w Twoich przepływach.

Czy Exa MCP jest trudny w konfiguracji?

Nie, Exa MCP jest łatwy do zainstalowania i skonfigurowania, dostępne są opcje zarówno lokalne, jak i hostowane. Potrzebujesz klucza API Exa oraz prostej konfiguracji JSON, aby rozpocząć.

Czy mogę użyć zdalnego serwera Exa MCP?

Tak, możesz połączyć FlowHunt (lub inne narzędzia) bezpośrednio z hostowanym serwerem Exa MCP, używając klucza API i podanego endpointu.

Jakie są typowe zastosowania Exa MCP?

Integracja wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym, wsparcie AI w badaniach, weryfikacja faktów, generowanie treści z aktualnymi cytowaniami oraz poszerzanie wiedzy AI o najnowsze dane z sieci.

Zwiększ możliwości FlowHunt dzięki Exa MCP Server

Wzmocnij swoje przepływy AI dzięki integracji Exa MCP Server z wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, badaniami i weryfikacją faktów.

Dowiedz się więcej

Axiom MCP Server
Axiom MCP Server

Axiom MCP Server

Serwer Axiom MCP łączy asystentów AI z platformą danych Axiom, umożliwiając zapytania APL w czasie rzeczywistym, odkrywanie zbiorów danych i automatyzację anali...

4 min czytania
AI MCP Server +5
Elasticsearch MCP Server
Elasticsearch MCP Server

Elasticsearch MCP Server

Elasticsearch MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Elasticsearch i OpenSearch, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie, zarządzanie indeksami i operacje na...

4 min czytania
MCP Server Elasticsearch +5
OpenAI WebSearch MCP Server
OpenAI WebSearch MCP Server

OpenAI WebSearch MCP Server

Pozwól swoim asystentom AI uzyskać dostęp do danych z wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym dzięki OpenAI WebSearch MCP Server. Ta integracja umożliwia Flo...

4 min czytania
AI Web Search +4