
Axiom MCP Server
Serwer Axiom MCP łączy asystentów AI z platformą danych Axiom, umożliwiając zapytania APL w czasie rzeczywistym, odkrywanie zbiorów danych i automatyzację anali...
Połącz FlowHunt z wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym i zewnętrzną wiedzą za pomocą Exa MCP Server, aby uzyskać dokładniejsze, aktualne i godne zaufania przepływy pracy wspierane przez AI.
Exa MCP (Model Context Protocol) Server umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, połączenie z Exa AI Search API w celu wykonywania wyszukiwań internetowych w czasie rzeczywistym. Działając jako most pomiędzy modelami AI a ogromną bazą informacji dostępną w sieci, Exa MCP pozwala asystentom pobierać aktualne dane, udzielać bardziej trafnych odpowiedzi na zapytania użytkowników oraz bezpiecznie i kontrolowanie korzystać z zewnętrznej wiedzy. Usprawnia to przepływy pracy deweloperów, umożliwiając integrację dynamicznych możliwości wyszukiwania internetowego bezpośrednio z narzędziami opartymi na AI, czyniąc takie zadania jak badania, generowanie treści czy weryfikacja faktów bardziej wydajnymi i wiarygodnymi. Exa MCP może działać lokalnie lub być dostępny poprzez hostowany endpoint, zapewniając elastyczność dla różnych scenariuszy integracji.
W repozytorium nie wymieniono żadnych szablonów promptów.
W repozytorium nie opisano żadnych zasobów.
W repozytorium ani w pliku server.py nie udokumentowano żadnej listy narzędzi.
W repozytorium nie ma instrukcji konfiguracji Windsurf.
exa-mcp-server
globalnie:npm install -g exa-mcp-server
claude_desktop_config.json
:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "exa-mcp-server"],
"env": {
"EXA_API_KEY": "wstaw-tutaj-swoj-klucz-api"
}
}
}
}
Uwaga: Zabezpiecz swoje klucze API za pomocą obiektu env
, jak pokazano powyżej.
W repozytorium nie ma instrukcji konfiguracji Cursor.
W repozytorium nie ma instrukcji konfiguracji Cline.
Możesz także połączyć się bezpośrednio z hostowanym serwerem Exa MCP:
{
"mcpServers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key"
]
}
}
}
Zamień your-exa-api-key
na swój rzeczywisty klucz API z dashboard.exa.ai/api-keys.
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane swojego serwera MCP, używając poniższego formatu JSON:
{
"exa": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić "exa"
na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić adres URL na swój własny.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | |
Lista zasobów | ⛔ | |
Lista narzędzi | ⛔ | |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Używa env w konfiguracji |
Wsparcie próbkowania (mniej istotne w ocenie) | ⛔ |
Na podstawie dostępnych informacji, Exa MCP Server jest łatwy w konfiguracji i dobrze utrzymany, lecz w publicznym repozytorium brak wyraźnej dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów oraz narzędzi. Jego głównym celem jest integracja wyszukiwania w sieci. Oceniam ten serwer MCP na 5/10 pod względem ogólnego zastosowania i dokumentacji.
Czy ma LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 150 |
Liczba gwiazdek | 1,7k |
Exa MCP Server działa jako most między asystentami AI a Exa AI Search API, umożliwiając wyszukiwanie w sieci w czasie rzeczywistym, prowadzenie badań, weryfikację faktów i poszerzanie wiedzy w przepływach pracy AI.
Pozwala botom i agentom FlowHunt uzyskiwać dostęp do najnowszych informacji z sieci, zwiększając dokładność odpowiedzi, wspierając badania i umożliwiając weryfikację faktów bezpośrednio w Twoich przepływach.
Nie, Exa MCP jest łatwy do zainstalowania i skonfigurowania, dostępne są opcje zarówno lokalne, jak i hostowane. Potrzebujesz klucza API Exa oraz prostej konfiguracji JSON, aby rozpocząć.
Tak, możesz połączyć FlowHunt (lub inne narzędzia) bezpośrednio z hostowanym serwerem Exa MCP, używając klucza API i podanego endpointu.
Integracja wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym, wsparcie AI w badaniach, weryfikacja faktów, generowanie treści z aktualnymi cytowaniami oraz poszerzanie wiedzy AI o najnowsze dane z sieci.
Wzmocnij swoje przepływy AI dzięki integracji Exa MCP Server z wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym, badaniami i weryfikacją faktów.
Serwer Axiom MCP łączy asystentów AI z platformą danych Axiom, umożliwiając zapytania APL w czasie rzeczywistym, odkrywanie zbiorów danych i automatyzację anali...
Elasticsearch MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Elasticsearch i OpenSearch, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie, zarządzanie indeksami i operacje na...
Pozwól swoim asystentom AI uzyskać dostęp do danych z wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym dzięki OpenAI WebSearch MCP Server. Ta integracja umożliwia Flo...